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公开(公告)号：CN107767032A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710891477.7
申请日：2017-09-27
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种农田土壤重金属污染决策系统及方法，该方法基于监测区域内的农田土壤重金属污染监测数据，构建农田土壤重金属污染风险综合评估指标体系、分级预警模型、应急处置模型和农作物种植调整模型，用以对农田土壤重金属污染进行风险评估并快速做出应急响应，同时还能够对严重污染的区域进行农作物种植结构调整；该系统包括数据采集、数据管理、风险评估、分级预警、应急处置、种植调整和信息可视化模块，用于对农田土壤重金属污染的监测、评估和快速响应。本发明提供的农田土壤重金属污染决策系统及方法，可显著提高农田土壤重金属污染管理决策的自动化、智能化水平。
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公开(公告)号：CN107133634A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710192659.5
申请日：2017-03-28
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种植株水分亏缺程度获取方法和装置，该方法包括：步骤1，获取叶片灰度图像；步骤2，基于所述灰度图像的矩形图像块，利用混合深度学习网络，获取植株水分亏缺程度。本发明实现了在不损坏植株叶片的前提下，快速、准确地获取植株水分亏缺程度，进而能够根据植株水分亏缺程度及时采取合适的精准灌溉措施，保证了植株的健康生长。对于作物而言，还能够进一步保证作物的产量和产物的品质。此外，通过将本发明应用于智能手机等移动终端，可对小面积植株现场进行水分亏缺程度的实时检测；通过将本发明应用于计算机，还可对视频监控内的大面积植株进行水分亏缺程度的实时检测。
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公开(公告)号：CN103236060B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310156070.1
申请日：2013-04-28
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明基于多特征融合的白粉虱图像分割方法模仿人的信息处理功能，先通过图像的边缘特征粗略找出可能的病虫区域，然后利用病虫区域的面积、周长、最小灰度值、最大灰度值、平均灰度值、灰度值方差、最长轴、最小外接矩形、建立区域内八连通邻域的灰度值之差的混合高斯模型，并将混合高斯模型的参数与其他特征一同建模，反复剔除不符合模型分布的样本，提取真正害虫目标。
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公开(公告)号：CN105138936A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510557479.3
申请日：2015-09-02
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种育种材料田间布局统计系统及方法，该方法包括：获取每一育种地块的唯一标识信息；根据预设规则获取该育种地块中各个区域所种植的育种材料的唯一标识信息；以育种地块为单位，根据所述育种材料的唯一标识信息、育种地块的唯一标识信息、所在厢号、厢的方向以及厢内顺序号构建以厢号为列、以厢内顺序号为行的布局矩阵，生成每一育种地块的育种材料田间布局图，或以试验为单位，将每一试验包含的育种材料所在的一个或多个育种地块，按照预设顺序生成每一育种试验集合的材料田间布局图。本发明有效提升育种材料田间布局统计效率和准确性，大幅降低育种人员家的劳动强度，满足大规模育种条件下的流水线、高效率作业需求。
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公开(公告)号：CN104573860A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410855815.8
申请日：2014-12-31
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种大型蔬菜种植企业种植计划自动生成方法。所述方法包括：输入数据，进行数据初始化；对输入数据进行预处理与有效性验证；根据客户订单要求，利用智能启发式算法为所有订单安排种植地点和种植时间，生成企业种植计划排程结果；可视化展示企业种植计划排程结果。本发明以满足蔬菜种植企业的客户订单需求为目标，同时充分考虑各蔬菜品种的预期价格、生产周期、劳动力和物资成本、土地轮种、运输距离等因素，确保在完成客户订单需求的同时，使制定出的种植计划能够达到企业经济效益最大化。应用本发明所述方法可有效提高大型蔬菜种植企业蔬菜种植计划的编排效率，提高编排工作的自动化和智能化水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104572977A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410855584.0
申请日：2014-12-31
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30705
Abstract: 本发明公开了一种农产品质量安全事件在线检测方法，所述方法包括：从系统指定网站上爬取农产品质量安全领域相关的Web页面，并进行预处理，得到初始文档集合；对初始文档集合进行特征抽取，利用改进的增量TF-IDF模型进行文本特征表示；对初始文档集合进行聚类，将聚类得到的若干个主题事件作为系统的已知事件；对新增网页集合进行Single-Pass增量聚类，得到若干个候选事件，计算候选事件与已知事件的相似度，将相似度大于阈值的候选事件标记为新事件。本发明通过对Web信息进行挖掘分析，实现了农产品质量安全事件的自动识别，进而实现农产品质量安全事件的在线检测，可用于农产品质量安全风险信息的动态监测。
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公开(公告)号：CN107368847B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710494649.7
申请日：2017-06-26
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种作物叶部病害识别方法及系统，其中，所述方法包括：对作物叶部图像进行预处理，获取待识别图像；在RGB颜色空间上，提取所述待识别图像的颜色特征向量；使用已训练和排序的单分类器组合，对所述颜色特征向量进行动态选择集成识别。本发明通过将待识别图像转化为颜色特征向量，使用多个分类器构成的分类器组合对问题特征向量进行识别，降低了对作物病害识别的难度，增强了识别精度，提升了识别效率。
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公开(公告)号：CN107133634B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201710192659.5
申请日：2017-03-28
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种植株水分亏缺程度获取方法和装置，该方法包括：步骤1，获取叶片灰度图像；步骤2，基于所述灰度图像的矩形图像块，利用混合深度学习网络，获取植株水分亏缺程度。本发明实现了在不损坏植株叶片的前提下，快速、准确地获取植株水分亏缺程度，进而能够根据植株水分亏缺程度及时采取合适的精准灌溉措施，保证了植株的健康生长。对于作物而言，还能够进一步保证作物的产量和产物的品质。此外，通过将本发明应用于智能手机等移动终端，可对小面积植株现场进行水分亏缺程度的实时检测；通过将本发明应用于计算机，还可对视频监控内的大面积植株进行水分亏缺程度的实时检测。
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公开(公告)号：CN108198156A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711260921.1
申请日：2017-12-04
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种作物叶片图像的增强方法和装置，包括：S1、对于采集到的彩色图像进行缩放，获取作物叶片彩色图像；S2、基于改进的引导滤波算法对作物叶片彩色图像进行滤波处理，获取第一彩色图像；S3、用所述作物叶片彩色图像减去所述第一彩色图像，获取第二彩色图像，所述第二彩色图像是所述第一彩色图像的细节图像；S4、基于所述第二彩色图像中的像素亮度值的均值和所述第二彩色图像的每一像素的对比度，将所述第一彩色图像和所述第二彩色图像进行融合，获取作物叶片的增强图像。本发明对作物叶片图像进行了增强，降低了噪声影响，突出了图像中的有用信息，提高了图像质量；克服了现有技术中存在的颜色失真、增强效果不明显等问题。
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公开(公告)号：CN104700203B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201510021541.7
申请日：2015-01-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及物流配送技术领域，具体涉及一种物流配送网点规划方法及装置。通过以所述需求点为节点和各个需求点之间直接可达最短路径为边构建连通图；进而根据每个需求点的业务量将所述连通图划分成与配送网点数量相等的连通子图；针对每个连通子图规划配送路径，并且不断更新优化得到配送网点最优位置；计算得到当前运营利润。然后增加配送网点数量，重复上述步骤，直至运营利润增量小于或等于零为止，输出运营利润最大时所对应的配送网点数量以及位置。采用本发明技术方案能够对配送网点规划决策进行量化，避免了依靠经验和直觉进行规划所造成的不合理，进一步合理化利用资源，减少配送成本。
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