一种利用自适应扰动抵御网络侦察的方法和系统

    公开(公告)号:CN114095285B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202210076227.9

    申请日:2022-01-24

    Abstract: 本发明提出一种利用自适应扰动抵御网络侦察的方法和系统。所述方法包括:步骤S1、利用拓扑结构网络获取数据集;其中:所述拓扑结构网络基于网络仿真软件OMNet++构建,包含若干网络节点和所述若干网络节点之间的若干通信链路,所述数据集包含所述拓扑结构网络的拓扑结构信息、路由表和流量信息,所述数据集按比例分为训练集和测试集;步骤S2、利用所述训练集,对用于抵御所述网络侦察的模型进行训练,使得所述模型的相对预测误差低于第一阈值;步骤S3、基于经训练的模型对所述测试集的预测结果来生成自适应扰动信息,以获取包含所述自适应扰动信息的虚假流量信息。

    一种基于模仿学习的智能路由决策保护方法和装置

    公开(公告)号:CN114189470A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202210131705.1

    申请日:2022-02-14

    Abstract: 本发明提出一种基于模仿学习的智能路由决策保护方法和装置。其中方法包括:步骤S1、基于软件定义网络SDN中各个网络节点的流量状态矩阵,利用Q网络算法对目标智能体进行预训练;具体包括:步骤S1.1、获取第一Q网络的网络结构,构建具有第一Q网络的网络结构的第二Q网络,第一Q网络为Q网络算法中当前状态的Q目标网络,第二Q网络为Q网络算法中构建的Q预测网络;步骤S1.2、基于第一Q网络的Q值和第二Q网络的Q值计算Q值损失函数,当Q值损失函数具有最小值时,预训练过程结束,目标智能体具有将流量以最优策略进行下发的决策能力;步骤S2、利用经预训练的目标智能体执行流量下发任务。

    一种基于垂直联邦的智能路由决策保护方法和系统

    公开(公告)号:CN114124784A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202210096691.4

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本发明提出一种基于垂直联邦的智能路由决策保护方法和系统。所述方法包括:步骤S1、通过采样获取应用场景中的智能体的采样状态数据,所述采样状态数据分为N组采样子状态数据分别被发送至N个客户端,N≥2且为正整数;步骤S2、所述N个客户端中的每一个客户端都基于接收到的采样子状态数据,利用构建的客户端模型,来生成所述采样子状态数据的特征数据,并将所述特征数据发送至服务器端;步骤S3、所述服务器端利用构建的服务器端模型,基于接收到的来自于所述N个客户端的N组特征数据生成针对所述智能体的整体任务的路由决策。

    一种基于快速网络路径的云网络缓存加速系统和方法

    公开(公告)号:CN114640716A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210506406.1

    申请日:2022-05-11

    Abstract: 本发明提出一种基于快速网络路径的云网络缓存加速系统和方法,属于数据处理技术领域。所述系统包括主机网卡、缓存加速入路径处理模块、内核网络协议栈、缓存应用以及缓存加速出路径处理模块;所述缓存加速入路径处理模块包括主机网卡驱动层的XDP钩子,所述缓存加速出路径处理模块包括Linux流量控制TC钩子,所述XDP钩子和所述TC钩子分别挂载若干eBPF程序,来实现内核内缓存信息的存储、调用和更新。所述系统基于Linux的快速网络路径XDP,在网卡驱动层实现一层缓存,使得用户的请求可以在第一时间被CPU处理并返回回复。

    一种基于改进无状态哈希的负载均衡方法和系统

    公开(公告)号:CN114640682A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210506380.0

    申请日:2022-05-11

    Abstract: 本发明提出一种基于改进无状态哈希的负载均衡方法和系统,属于数据处理技术领域。所述方法基于交换机内的负载均衡器来实现,所述交换机包括入端口、出端口和一个所述负载均衡器。具体包括:对于经由路由器进入交换机的入端口的数据包,负载均衡器计算其连接标识Conn.ID的哈希值,通过对哈希值进行对哈希表长度M取余来确定数据包的序号值,基于序号值与各个服务器的映射表获取与序号值对应的服务器的IP地址,并经由交换机的出端口将数据包发送至与IP地址对应的服务器,以进行数据包的处理。本发明在有效保证连接服务质量的同时充分利用内存资源,并兼容现有的负载均衡体系。

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