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公开(公告)号:CN108491481B
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN201810199309.6
申请日:2018-03-12
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06F16/242 , G06F16/27 , G06F16/23 , G06Q50/18
Abstract: 本发明涉及一种侵犯知识产权涉案当事人智能辨识主动预警系统及方法,包括管理服务器,以及与之相连的数据服务器、分布式集群服务器和智能分析服务器,数据服务器还与智能分析服务器相连接,且管理服务器预处理导入的涉案当事人的相关信息及相关数据,并管理数据分析任务及预警任务;数据服务器存储预处理之后的原始数据信息及存储侵犯知识产权涉案当事人智能辨识主动预警系统的预测结果;分布式集群服务器根据管理服务器预处理的数据,存储非关系型数据,并基于预定义的统计模型对涉案当事人员的流向信息进行统计计算,运算结果被发送给数据服务器;智能分析服务器根据用户提交的处理分析任务使用分析预测模型研判,给出辨识预警结果,产生报告发送至管理服务器和数据服务器。
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公开(公告)号:CN113888300A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111216557.5
申请日:2021-10-19
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06Q40/00 , G06N20/00 , G06F40/174 , G06F16/906
Abstract: 本发明提供一种重点嫌疑账号分析方法及系统,包括:步骤S1,获取外部输入的资金交易数据,提取得到多个资金数据和账户导入到资金数据表和账户表中;步骤S2,根据过滤参数对资金数据表中的各资金数据和账户表的各账户进行过滤得到有效资金数据和账户;步骤S3,将有效账户作为主账号,识别得到与主账号有资金交易的多个子账号;步骤S4,根据各子账号关联的资金数据进行四象限划分,以得到主账号在每个象限的特征属性;步骤S5,将各特征属性输入机器学习模型得到资金交易数据的重点嫌疑账号分析结果。有益效果是本方法及系统根据资金流进出金额的属性分析得到重点嫌疑账号,并通过机器学习模型对资金流进行分析,以快速查找到重点嫌疑账号。
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