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公开(公告)号:CN119578393A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202510135450.X
申请日:2025-02-07
Applicant: 先进计算与关键软件(信创)海河实验室 , 北京泛图时空科技有限公司
IPC: G06F40/186 , G06F40/30 , G06F16/783 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06F18/20
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,具体公开了基于执法记录仪视频的处警过程报告智能生成方法及系统,方法包括:获取执法记录仪视频数据和查询文本;执法记录仪视频数据分离得到视频流数据和音频流数据;对音频流数据进行识别,得到音频文本;对视频流数据和音频文本进行语义分析,得到多模态情感分析语义特征;根据视频流数据和查询文本,得到片段对应的视觉语义特征;根据片段对应的视觉语义特征和多模态情感分析语义特征,确定案件类型,调用对应的处警过程报告模板,生成处警过程报告。本发明能够快速分析执法记录仪视频中的音视频数据,提取关键信息,并生成准确、详细且具时效性的处警过程报告。
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公开(公告)号:CN119025713A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202410931040.1
申请日:2024-07-12
Applicant: 先进计算与关键软件(信创)海河实验室
IPC: G06F16/901 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种区域空气污染物传输网络的构建方法,包括以下步骤:步骤1、获取区域内大量空气污染物监测数据和地理信息数据,进行数据预处理;步骤2、求解对应时刻任意两个有效空气质量监测站间的单源扩散影响因子,基于该单源扩散影响因子挖掘任意两个有效空气质量监测站间可能存在的空气污染物传输基础路径;步骤3、基于步骤2获得的任意两个有效空气质量监测站间可能存在的空气污染物传输基础路径,以因果机制构为导向进行真实路径筛选,进而构建区域空气污染物传输网络。本发明能够有效提高区域空气污染物交互关系的分析效率以及地区间空气污染物传输网络构建的准确性和实时性。
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公开(公告)号:CN118656059A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202411131546.0
申请日:2024-08-19
Applicant: 南开大学 , 先进计算与关键软件(信创)海河实验室 , 天开宏图(天津)科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种边端设备误触管控检测方法、装置和存储介质,涉及软件工程技术领域,包括:基于页面遍历算法检测各个页面的可访问性;根据页面相似度判定每一个新页面是否需要测试;对当前页面中的控件进行筛选,以确定待检测控件;对待检测控件的中心点进行模拟点击,生成中心点击结果;在距待检测控件的中心点一定距离的控件边缘处进行模拟点击,生成边缘点击结果;将边缘点击结果与中心点击结果进行比较,以确定待检测控件是否存在可访问性问题。本发明结合了静态检测,动态检测,通过模拟用户操作后的资源变化和页面变化来判断待检测控件是否存在可访问性问题。以便为开发人员提供更可靠的可访问性评估和改进建议。
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公开(公告)号:CN118605807A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410743159.6
申请日:2024-06-11
Applicant: 山东格兰迪网络科技有限公司 , 先进计算与关键软件(信创)海河实验室
IPC: G06F3/06 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习文件价值算法的文件存储方法,属于文件存储技术领域,包括以下步骤:基于系统收集的用户在操作文件时产生的行为数据,通过深度强化学习文件价值算法动态计算每个文件的价值分数;文件的价值分数高于设置的阈值时,将其存储于本地存储中,当文件的价值分数低于阈值时,将其存储于云端存储中。本发明通过分析影响文件价值的关键属性信息,使用深度强化学习方法对文件价值判断问题进行建模,以文件的存储开销和秒传成功率作为奖励函数,训练强化学习算法,自动化的实现文件价值算法设计与优化,能够帮助云服务提供商合理的选择文件存储位置,适应场景变化,减少访存延迟,提升用户体验。
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公开(公告)号:CN117827286A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410244844.4
申请日:2024-03-05
Applicant: 先进计算与关键软件(信创)海河实验室
IPC: G06F9/30
Abstract: 本发明公开了一种RISC‑V架构二进制转译文件复用方法、装置及存储介质,所述方法包括:在执行转译后的RISC‑V架构ELF文件时,利用转译后的RISC‑V架构ELF文件加载转译后生成的二进制翻译计算结果缓存文件,生成并初始化内存链表;对所述二进制翻译计算结果缓存文件进行解析,获取所述二进制翻译计算结果缓存文件的元数据;根据所述元数据在二进制翻译计算结果缓存文件中读取翻译缓存块的内存地址,并根据所述内存地址和指令操作码块对应关系对所述内存链表进行更新;在对指令操作码按指令操作码块执行翻译时,利用所述内存链表查询所述指令操作码块对应的内存地址;从所述对应的内存地址取出内容作为所述指令操作码块的翻译结果,直至所有指令操作码块完成翻译。
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公开(公告)号:CN118485682B
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202410919002.4
申请日:2024-07-10
Applicant: 南开大学 , 先进计算与关键软件(信创)海河实验室
IPC: G06T7/11 , G16H30/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及医学图像分割技术领域,具体公开了一种基于SAM的医学图像分割方法、系统及产品,方法包括:将医学图像输入图像编码器得到图像编码向量;所述图像编码器包括依次连接的分块嵌入层和多个编码块,所述图像编码器内嵌有直觉感知微调适配器,所述直觉感知微调适配器将所述分块嵌入层的输出的共享投影特征融合到每个所述编码块的多头自注意力特征中;将提示内容输入提示编码器得到提示编码向量;将所述图像编码向量和提示编码向量拼接后输入掩码解码器,得到图像分割结果。本发明能够更准确、有效地处理医学图像数据,提高医疗诊断和治疗的精度和效率,实现SAM在医学图像处理领域的广泛应用。
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公开(公告)号:CN116778530A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310898793.2
申请日:2023-07-21
Applicant: 先进计算与关键软件(信创)海河实验室 , 南开大学
Abstract: 本发明提供了一种基于生成模型的跨外观行人重识别检测方法,属于行人重识别技术领域,包括以下步骤:生成模型中,不同行人图像之间交换体型特征和外观特征,生成新的行人图像;行人图像的RGB图像经过预训练的边缘检测网络和行人语义分割网络,得到行人轮廓草图和行人解析图;行人数据集的行人图像的行人轮廓草图、RGB图像和行人解析图输入相同的骨干网提取特征,特征融合然后进行推理训练。本发明使用生成模型对行人图像进行外观维度上的增强,并将生成的行人图像引入模型的训练阶段;三种模态使用相同的骨干网提取特征,融合进行推理,引导模型学习同一行人不同外观的关键特征,模型在跨外观的场景下具有更鲁棒的性能。
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公开(公告)号:CN119397461A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202510001790.3
申请日:2025-01-02
Applicant: 先进计算与关键软件(信创)海河实验室 , 国家超级计算天津中心
IPC: G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06F18/21 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及数据异常检测技术领域,具体公开了一种多元时间序列异常检测方法、系统及产品,方法包括:搭建异常检测框架,所述异常检测框架包括依次连接的基于域注意力的特征提取器、基于域注意力的特征预测器以及多域异常判别器;利用源域和目标域的多元时间序列数据对所述基于域注意力的特征提取器和基于域注意力的特征预测器进行训练,得到多元时间序列异常检测模型;利用所述多元时间序列异常检测模型进行多元时间序列异常检测。本发明分别将有限数据的目标域和多个数据丰富的源域在分布上进行对齐,实现设备群中不同设备之间数据的交叉重用;并通过受域注意力约束的联合损失函数来训练模型,以捕获更加全面的设备状态信息。
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公开(公告)号:CN118656125A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202411146900.7
申请日:2024-08-21
Applicant: 南开大学 , 先进计算与关键软件(信创)海河实验室 , 天开宏图(天津)科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种云边端协同检测克隆代码的方法、装置和存储介质,涉及软件工程技术领域,包括:对两个待比较的可执行文件进行解析筛选出疑似克隆代码对;进行符号执行,获取路径约束特征,进行符号执行期间遵循如下策略:当符号执行运行在某个节点的时间超过第一阈值后,舍弃此分支;当符号执行运行在某个分支时,检测到占用内存空间资源超过第二阈值,舍弃此分支;当符号执行遇到循环结构或者递归调用结构时,只运行一次循环和递归调用的内部代码,再跳出循环和递归;使用特解判断疑似克隆代码对的约束表达式是否等价。本发明通过符号执行技术获取二进制代码新的代码特征,路径约束,从而实现代码语义克隆检测,提升了代码克隆检测准确度。
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公开(公告)号:CN118571402A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202411061731.7
申请日:2024-08-05
Applicant: 先进计算与关键软件(信创)海河实验室
IPC: G16H15/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N5/04 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及人工智能以及检索技术领域,具体公开了基于检索增强的医疗质控报告智能生成方法及系统,方法包括构建医疗影像质控的图文对数据;构建图像嵌入模型和文本嵌入模型;构建三元仿射变换器并训练;部署向量数据库;部署多模态大模型并训练;部署大语言模型;得到医疗质控报告智能生成系统;将图像和提示词输入所述医疗质控报告智能生成系统,生成医疗质控报告。本发明能够有效整合临床数据和最新医疗知识,智能高效的生成医疗质控报告,提高了医疗质控报告的可靠性和专业性。
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