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公开(公告)号：CN111611424A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201910132150.0
申请日：2019-02-22
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06F16/583
Abstract: 本公开涉及一种图像搜索方法、图像搜索设备和计算机可读存储介质。该图像搜索方法包括：获得图像集合，计算图像集合中任何两个对象之间的相似度，根据所计算的相似度和给定的相似度阈值来构建图像集合中的对象的连通子图，至少使用连通子图的边的信息来计算各个连通子图的置信度，对连通子图进行排序以获得排序信息，使用置信度和排序信息来搜索图像集合中的图像。
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公开(公告)号：CN107657015B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201710881261.2
申请日：2017-09-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/9537 , G06Q50/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种兴趣点推荐方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取位置社交网络中目标用户的签到数据和社交信息；根据各所述签到位置，计算待推荐兴趣点在所述位置社交网络中的空间分布，其中，所述空间分布包括所述待推荐兴趣点在各签到位置之间的第一预测概率；根据各所述签到位置和所述社交信息，计算所述待推荐兴趣点在所述位置社交网络中的时间分布，其中，所述时间分布包括所述待推荐兴趣点在所有社交信息的签到位置的第二预测概率；根据所述第一预测概率和所述第二预测概率，向所述目标用户推荐兴趣点。应用本发明实施例，能够提高位置社交网络中兴趣点推荐的准确性，从而提升用户体验。
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公开(公告)号：CN102915436B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201210411771.0
申请日：2012-10-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于类内变化字典和训练图像的稀疏表示人脸识别方法，用于解决现有方法在小样本、光照不均、人脸遮挡和表情变化下的局限性问题，提高了人脸识别精度。该方法的实现步骤为：（1）对训练图像集合和测试人脸图像进行图像特征提取，形成训练图像矩阵和测试图像向量，并分别进行归一化处理；（2）从人脸数据库中统计相同人脸在不同外部环境影响下呈现出来的图像纹理差异，形成人脸的类内变化字典；（3）将测试图像表示成为训练图像矩阵和类内变化字典的线性组合，通过L1范数最小化准则求得最优稀疏表示系数；（4）求得原测试图像与由各类别训练图像和类内变化字典重构得到的重构图像的残差，代入类别判定公式得到识别结果。
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公开(公告)号：CN107578029B
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201710857262.3
申请日：2017-09-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明实施例提供了计算机辅助图片认证的方法、装置、电子设备及存储介质。应用于计算机识别技术领域，通过计算当前鉴别度，确定第一图片和第二图片对应的像素块间的区别的大小；将当前鉴别度叠加到鉴别性矩阵中，能根据机器深度学习算法分析出第一图片和第二图片的差别；对鉴别性矩阵进行可视化处理输出对比图，辅助人工认证，有效结合了机器认证与人工认证，可以提高复杂现实环境中的人脸认证率。
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公开(公告)号：CN102915436A
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201210411771.0
申请日：2012-10-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于类内变化字典和训练图像的稀疏表示人脸识别方法，用于解决现有方法在小样本、光照不均、人脸遮挡和表情变化下的局限性问题，提高了人脸识别精度。该方法的实现步骤为：（1）对训练图像集合和测试人脸图像进行图像特征提取，形成训练图像矩阵和测试图像向量，并分别进行归一化处理；（2）从人脸数据库中统计相同人脸在不同外部环境影响下呈现出来的图像纹理差异，形成人脸的类内变化字典；（3）将测试图像表示成为训练图像矩阵和类内变化字典的线性组合，通过L1范数最小化准则求得最优稀疏表示系数；（4）求得原测试图像与由各类别训练图像和类内变化字典重构得到的重构图像的残差，代入类别判定公式得到识别结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107578029A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710857262.3
申请日：2017-09-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明实施例提供了计算机辅助图片认证的方法、装置、电子设备及存储介质。应用于计算机识别技术领域，通过计算当前鉴别度，确定第一图片和第二图片对应的像素块间的区别的大小；将当前鉴别度叠加到鉴别性矩阵中，能根据机器深度学习算法分析出第一图片和第二图片的差别；对鉴别性矩阵进行可视化处理输出对比图，辅助人工认证，有效结合了机器认证与人工认证，可以提高复杂现实环境中的人脸认证率。
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公开(公告)号：CN105631039B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201610028471.2
申请日：2016-01-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种图片浏览方法，包括：基于人脸特征向量检测目标图片集中的人脸；从检测出人脸后的目标图片集中选择指定人脸，并获取指定人脸的人脸特征向量；基于人脸特征向量计算指定人脸与目标图片集中检测出的其他人脸的相似度；基于相似度排序显示目标图片集中的图片。本发明摆脱了人工标签标注的复杂性并避免盲目自动分组的高错误率，实现了基于人脸相似度的图片浏览。
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公开(公告)号：CN107657015A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710881261.2
申请日：2017-09-26
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06F17/3087 , G06Q50/01
Abstract: 本发明实施例提供了一种兴趣点推荐方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取位置社交网络中目标用户的签到数据和社交信息；根据各所述签到位置，计算待推荐兴趣点在所述位置社交网络中的空间分布，其中，所述空间分布包括所述待推荐兴趣点在各签到位置之间的第一预测概率；根据各所述签到位置和所述社交信息，计算所述待推荐兴趣点在所述位置社交网络中的时间分布，其中，所述时间分布包括所述待推荐兴趣点在所有社交信息的签到位置的第二预测概率；根据所述第一预测概率和所述第二预测概率，向所述目标用户推荐兴趣点。应用本发明实施例，能够提高位置社交网络中兴趣点推荐的准确性，从而提升用户体验。
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公开(公告)号：CN105631039A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610028471.2
申请日：2016-01-15
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06F17/30274 , G06K9/00228
Abstract: 本发明公开了一种图片浏览方法，包括：基于人脸特征向量检测目标图片集中的人脸；从检测出人脸后的目标图片集中选择指定人脸，并获取指定人脸的人脸特征向量；基于人脸特征向量计算指定人脸与目标图片集中检测出的其他人脸的相似度；基于相似度排序显示目标图片集中的图片。本发明摆脱了人工标签标注的复杂性并避免盲目自动分组的高错误率，实现了基于人脸相似度的图片浏览。
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公开(公告)号：CN105224929A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510651346.2
申请日：2015-10-10
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06K9/00268 , G06F16/583 , G06F16/5838 , G06K9/00281
Abstract: 本发明公开了一种查找人脸照片的方法，属于图像分析技术领域，以解决用户没有比对照片时，无法在人脸照片库中准确查找到对应的人脸照片的技术问题。该方法包括：从预设置的人脸照片库中随机提取多张备选照片并向用户展示；判断是否有用户选中的备选照片；接收用户选中的备选照片以及用户赋予备选照片的属性标注；若该用户选中的备选照片的属性标注是目标照片，则输出该目标照片；若该用户选中的备选照片的属性标注是相似照片，则基于该相似照片，从预设置的人脸照片库中提取多张与该相似照片相似的照片，将提取到的多张与该相似照片相似的照片作为再次向用户展示的备选照片。
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