图像处理方法、图像处理设备、图像处理系统和存储介质

    公开(公告)号:CN113516596A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202110382246.X

    申请日:2021-04-09

    Inventor: 日浅法人

    Abstract: 本发明提供图像处理方法、图像处理设备、图像处理系统和存储介质。图像处理方法包括如下步骤:获取利用第一机器学习模型基于拍摄图像所生成的第一模型输出;获取利用与第一机器学习模型不同的第二机器学习模型基于拍摄图像所生成的第二模型输出;以及根据基于第二模型输出与拍摄图像和第一模型输出中的一者的比较,通过使用第一模型输出和第二模型输出来生成估计图像。

    图像处理方法、图像处理装置和存储介质

    公开(公告)号:CN110021047A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201910010097.7

    申请日:2019-01-07

    Inventor: 日浅法人

    Abstract: 本发明涉及图像处理方法、图像处理装置和存储介质。图像处理方法包括以下步骤:获取训练图像和正确图像;将训练图像输入到多层神经网络中以产生输出图像;对正确图像和输出图像中的每一个执行伽马校正并且计算伽马校正之后的正确图像与伽马校正之后的输出图像之间的误差;以及,通过使用所述误差来更新所述神经网络的网络参数。

    图像处理方法、图像处理装置、图像拾取装置、图像处理程序和存储介质

    公开(公告)号:CN109644230A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201680088585.4

    申请日:2016-08-25

    Inventor: 日浅法人

    Abstract: 提供高度精确地校正图像捕获装置的光学劣化、同时抑制不利效果的图像处理方法。该图像处理方法包括:获取通过使用图像获取装置获取的输入图像的部分区域的步骤;获取根据部分区域的位置不同的预先学习的校正信息的步骤;以及产生通过使用部分区域和校正信息校正由于图像获取装置引起的部分区域的光学劣化而得到的校正部分区域的校正步骤。图像处理方法的特征在于,校正步骤包含:关于部分区域,通过依次执行使用基于校正信息的多个线性函数中的每一个的第n线性转换和使用非线性函数的第n非线性转换来产生中间数据,其中n从1增加到N,N为高于或等于2的整数且n为1~N之间的包含1和N的整数;以及关于中间数据,通过使用基于校正信息的一个或更多个线性函数执行第(N+1)线性转换来产生校正部分区域。

    图像处理方法、图像处理装置及摄像装置

    公开(公告)号:CN105323423B

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201510455204.9

    申请日:2015-07-29

    Abstract: 本发明提供一种图像处理方法、图像处理装置及摄像装置。所述图像处理方法包括以下步骤:获取通过使用复眼摄像装置而拍摄的第一图像;获取所述第一图像的摄像条件信息;依据所述摄像条件信息,来获取所述复眼摄像装置中的、具有彼此不同的多个焦距的多个光学系统的光学特性信息;基于所述光学特性信息,来校正由于拍摄所述第一图像而导致的所述第一图像的劣化;以及基于从劣化被校正的所述第一图像中获得的光线的位置及角度的信息,来生成第二图像,并且,所述光学特性信息包含所述光学系统的与像差相关的信息以及与周边照明相关的信息中的至少一者。

    光学系统和具有该光学系统的光学设备

    公开(公告)号:CN102736231A

    公开(公告)日:2012-10-17

    申请号:CN201210088502.5

    申请日:2012-03-29

    CPC classification number: G02B15/177

    Abstract: 本发明涉及光学系统和具有该光学系统的光学设备。该光学系统包括:布置为比孔径部分更接近于物侧的至少一个具有负折光力的透镜单元。具有负折光力的透镜单元包括至少一个正透镜和一个负透镜。包括在具有负折光力的透镜单元内的正透镜和负透镜的数量之间的比例被适当地设定。具有负折光力的透镜单元包括多个负透镜以及具有适当的阿贝数的正透镜,所述多个负透镜中的每个负透镜具有适当的阿贝数和部分色散比。在负透镜之中具有最高色散的负透镜位于适当的位置。

    图像拾取设备和图像拾取光学系统

    公开(公告)号:CN102685378A

    公开(公告)日:2012-09-19

    申请号:CN201210060254.3

    申请日:2012-03-09

    CPC classification number: H04N5/2254 G02B27/0075 H04N5/2355

    Abstract: 本发明涉及图像拾取设备和图像拾取光学系统。所述图像拾取设备(301)包括图像拾取元件(103)、被配置为在像侧共轭面(202)上收集来自对象(201)的光线的透镜部件(101)、以及包含多个透镜单元并被设置为使得所述像侧共轭面(202)和所述图像拾取元件(103)相互共轭的透镜阵列(102),并且,所述透镜阵列(102)被设置为满足预定的条件式。

    变焦透镜和包括该变焦透镜的图像拾取装置

    公开(公告)号:CN102478707A

    公开(公告)日:2012-05-30

    申请号:CN201110378811.1

    申请日:2011-11-25

    CPC classification number: G02B15/173 G02B15/17

    Abstract: 本发明公开了变焦透镜以及包含该变焦透镜的图像拾取装置。该变焦透镜从物侧到像侧依次包括:具有正折光力的第一透镜单元;具有负折光力的第二透镜单元;具有正或负折光力的第三透镜单元;和包含一个或多个透镜单元的后透镜组,孔径光阑被设置在第二透镜单元的像侧。适当地设定包含于第二透镜单元中的负透镜的材料的相对异常部分色散ΔθgF之和、由具有大于等于包含于第二透镜单元中的负透镜的材料的相对异常部分色散的平均值的相对异常部分色散的材料形成的负透镜的焦度之和、以及第二透镜单元的折光力。

    图像处理方法、装置、学习模型制造方法和图像处理系统

    公开(公告)号:CN111667416B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202010141303.0

    申请日:2020-03-04

    Inventor: 日浅法人

    Abstract: 公开了图像处理方法、装置、学习模型制造方法和图像处理系统。一种图像处理方法,包括:第一步骤,被配置成获得第一真实图像和第一训练图像;第二步骤,被配置成通过将相互相关的噪声施加到第一真实图像和第一训练图像来生成第二真实图像和第二训练图像;以及第三步骤,被配置成使神经网络基于第二真实图像和第二训练图像进行学习。

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