-
公开(公告)号：CN105636128A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201410706050.1
申请日：2014-11-27
Applicant: 亿阳信通股份有限公司
IPC: H04W36/00
Abstract: 本发明公开一种LTE小区异系统邻区获取方法，判断所述LTE小区与异系统小区是否存在共站小区，若存在共站小区则进入步骤A，若不存在共站小区则进入步骤B；步骤A：获取LTE小区与异系统小区的共站小区，根据所述共站小区的同向小区原有邻区、所述同向小区原有邻区的相关性、所述共站小区与LTE小区间距离范围获得所述LTE小区异系统邻区；步骤B：根据预设的与所述LTE小区间距离确定异系统周围小区，结合所述LTE小区和所述异系统周围小区的方向角与距离关系获得所述LTE小区异系统邻区。本发明还公开一种LTE小区异系统邻区获取装置。
-
公开(公告)号：CN102271394B
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201010189801.9
申请日：2010-06-02
Applicant: 亿阳信通股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于通话记录数据定位移动终端的方法和装置，其中，所述方法包括：根据待定位移动终端的通话记录数据中的各小区的小区信息和时延信息，分别确定所述移动终端与每个小区的基站的距离及各小区的覆盖区域，获得所述移动终端在每个小区所处的位置集合；根据所述移动终端在每个小区所处的位置集合，并结合各小区的共同覆盖区域和/或经由该移动终端的通话记录数据得到的所述移动终端在最近时间段内的运动趋势线，定位所述移动终端。本发明引入了小区覆盖区域参与定位，从而缩小了移动终端定位的可能范围；同时引入运动趋势线，在利用小区覆盖区域的基础上更进一步地对终端进行定位，最大限度地保障定位的准确性。
-
公开(公告)号：CN103686780A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210332941.6
申请日：2012-09-10
Applicant: 北京亿阳信通科技有限公司 , 亿阳信通股份有限公司
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种利用多种数据进行综合智能分析的方法，在定义指标库、分析节点库、问题判断经验库基础上建立分析流程模板库，每个分析流程模板通过设定与一个网络问题相关的多个分析节点的组合，用以实现所述网络问题的分析；从所述定义的指标库中依次选择所需关注的网元和指标，设定过滤条件和时间段，过滤出满足过滤条件的问题网元；然后，执行问题分析流程，针对所述过滤出的问题网元，从分析流程模板库中选择一个分析流程模板，根据其中设定的分析节点顺序，逐个调用问题判断经验库中相应的问题判断程序，从而得出网络问题结论。本发明还公开了与所述方法相应的综合智能分析装置。本发明实现可灵活配置的综合分析，大幅提高网络问题分析的效率。
-
公开(公告)号：CN118939908A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410985702.3
申请日：2024-07-23
Applicant: 亿阳信通股份有限公司
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明提供了一种网元设备剩余寿命预测评估方法、系统及计算设备，其中，方法包括：步骤S1，通过算法层用以对各指标、权重和寿命预测总模型来计算分析；步骤S2，通过逻辑层用以对部件损伤程度、工单处理解决率、设备出厂计划使用时间、工单处理及时率、精细化保养影响的寿命限度和设备已使用时间进行阈值规则匹配比较分析计算，再将计算输出的数据进行相应的存储和输出；步骤S3，通过数据层对设备出厂信息、运行参数、阈值规则、告警数据、工单数据、维修数据和保养数据进行分类显示、输入输出和入库存。本发明不仅能够进行自动有效的寿命预测来排除寿命将尽的设备，对工作人员的生命安全也起到极大的保护作用。
-
公开(公告)号：CN1905745A
公开(公告)日：2007-01-31
申请号：CN200610104028.5
申请日：2006-07-31
Applicant: 亿阳信通股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无线网络动态负荷能力的载频配置调整方法，该方法包括：从动态数据库中选取载频完好率、话音信道拥塞次数满足网络服务质量要求的样本小区信息；将所述样本小区信息中的话务量按照不同的载频配置进行分组求平均，得出不同的载频配置小区的临界话务量；确定与目的小区信息中的话务量最接近的临界话务量，参考与所述临界话务量对应的载频配置，调整所述目的小区的载频配置。本方法可以确定更合理、更准确的载频资源配置，使载频资源调整得更加符合网络实际情况，从而降低网络的掉话率和拥塞率，提高话务接通率，提升网络服务质量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118861690A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411151091.9
申请日：2024-08-21
Applicant: 亿阳信通股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供了一种一键分析网络投诉根因的方法、装置及计算设备，其中，方法包括：数据采集，数据过滤，数据归一化，构造数据集，模型推理，输出显示问题定界的结果。本发明采用全自动、智能化的算法来自动学习历史投诉处理手段来代替繁琐的低效的人工投诉处理手段，进而满足优化专业生产需求，赋能一线，提升无线投诉预分析智能化水平，包括提升预分析准确性、实时性、闭环性以及自动化等能力，以及满足无线优化集中化管理要求，实现无线优化多维度协同分析，流程贯通，能力集中。一方面，本申请充分改进了算法对生产数据的普适性。另一方面，本申请能够高效分析现网投诉工单，自动输出解决方案，大幅降低人力成本且提高网络维护效率。
-
公开(公告)号：CN110635926A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201810643609.9
申请日：2018-06-21
Applicant: 亿阳信通股份有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供了一种网络问题的确定方法及装置，方法包括：获取目标网络表征；基于目标网络表征在目标案例库中查找与目标网络表征匹配的目标案例；若在目标案例库中查找到目标案例，则通过目标案例确定目标网络表征对应的网络问题；若在目标案例库中未查找到目标案例，则基于目标网络表征通过目标规则库、目标案例库确定候选网络问题集合，将候选网络问题集合中与目标网络表征相关性最大的候选网络问题确定为目标网络表征对应的网络问题。由此可见，本发明提供的网络问题的确定方法及装置可基于目标网络表征，利用目标案例库和目标规则库自动确定出网络问题，而不依赖于网优人员，因此，能够提高网络优化的效率，降低网络优化的成本。
-
公开(公告)号：CN108243495A
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201611207165.1
申请日：2016-12-23
Applicant: 亿阳信通股份有限公司
Abstract: 本申请公开一种位置指纹库建立方法、装置和终端定位方法。该方法首先对定位区进行栅格化处理，并获取每个栅格的位置信息。进而，从移动服务器中获取移动终端在不同位置的位置信息，以及移动终端在不同位置上的接收小区电平信息，以确定多个指纹样本。然后基于指纹样本的位置信息该指纹样本对应的栅格。进一步，根据栅格中所有指纹样本的接收小区电平信息，确定所述栅格的接收小区电平信息，从而根据所述栅格的接收小区电平信息和所述栅格的位置信息，建立位置指纹数据库。本发明基于从移动服务器中获取到的位置信息和接收小区电平信息建立位置指纹数据库，其数据的真实程度高，因而建立的位置指纹数据的精度更高，能有效提高移动终端的定位精度。
-
公开(公告)号：CN102271394A
公开(公告)日：2011-12-07
申请号：CN201010189801.9
申请日：2010-06-02
Applicant: 亿阳信通股份有限公司
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明公开了一种基于通话记录数据定位移动终端的方法和装置，其中，所述方法包括：根据待定位移动终端的通话记录数据中的各小区的小区信息和时延信息，分别确定所述移动终端与每个小区的基站的距离及各小区的覆盖区域，获得所述移动终端在每个小区所处的位置集合；根据所述移动终端在每个小区所处的位置集合，并结合各小区的共同覆盖区域和/或经由该移动终端的通话记录数据得到的所述移动终端在最近时间段内的运动趋势线，定位所述移动终端。本发明引入了小区覆盖区域参与定位，从而缩小了移动终端定位的可能范围；同时引入运动趋势线，在利用小区覆盖区域的基础上更进一步地对终端进行定位，最大限度地保障定位的准确性。
-
公开(公告)号：CN102223646A
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN201010154176.4
申请日：2010-04-23
Applicant: 北京亿阳信通软件研究院有限公司 , 亿阳信通股份有限公司
IPC: H04W16/18
Abstract: 本发明公开了一种小区覆盖模拟划分方法及系统，包括：系统在对目标区域进行离散化处理后，通过单小区的自由空间传播模型得出小区的覆盖图后，获得多个小区的合并覆盖图；系统通过边界跟踪和关键点拟合的方式，对得到的多个小区的合并覆盖图进行矢量化处理，得到每个小区对应覆盖的模拟划分。应用本发明，克服当前基于Voroni图的小区覆盖模拟划分算法精度低和基于场强的小区覆盖模拟划分产生大数据量的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
24
records
(took 0.03 seconds)
