通过筛选EMS诱变群体获得发达根系烟草突变体的方法

    公开(公告)号:CN112335543A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011267118.2

    申请日:2020-11-13

    Abstract: 通过筛选EMS诱变群体获得发达根系烟草突变体的方法,是将烟草云烟87的M2代种子点播漂浮育苗盘上;待云烟87对照材料长出两片真叶的时候将幼苗拔出洗净比对根系情况,将筛选出的单株转移小花盆中培养20天;将烟株30天后移栽至大花盆中;之后进行大田种植,施肥,自交收种,将筛选获得到的烟草突变体于第二年再次确定根系情况。本发明通过大批量筛选烟草EMS诱变群体,对突变烟草材料根系进行观察,筛选获得了比野生型具有更加茁壮根系的烟草突变体材料,为日后的烟草育种工作奠定了良好的基础。

    一种预测烟草尼古丁含量的全基因组选择模型及其应用

    公开(公告)号:CN111223520A

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201911141188.0

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种预测烟草尼古丁含量的全基因组选择模型及其应用,所述的用于预测烟草尼古丁含量的全基因组选择模型为Bayes BNIC,为使该模型对烟草中尼古丁含量表型值的预测精度达到最优,对候选预测模型Bayes B的分子标记数量(n1)、训练群体规模(n2)、训练群体与测试群体比例(n3)及模型预测精度值(n4)等核心参数值进行了明确规定。所述的应用为利用所述的全基因组选择模型Bayes BNIC分析烟草群体的基因型数据来预测其尼古丁含量的应用。本发明所述的烟草尼古丁含量全基因组选择模型Bayes BNIC可以依据烟草群体的基因型来精确的预测出该群体中各植株的尼古丁含量值,从而实现烟草品质育种中不同尼古丁含量水平的优良烟草品种(系)培育。

    一种预测烟草果糖含量的全基因组选择模型及其应用

    公开(公告)号:CN110853711A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911140610.0

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种预测烟草果糖含量的全基因组选择模型及其应用,所述的用于预测烟草果糖含量的全基因组选择模型为Bayes CFRC,为使该模型对烟草中果糖含量表型值的预测精度达到最优,对候选预测模型Bayes C中的分子标记数量(n1)、训练群体规模(n2)、训练群体与测试群体比例(n3)及模型预测精度值(n4)等核心参数值进行了明确规定。所述的应用为利用所述的全基因组选择模型Bayes CFRC分析烟草群体的基因型数据来预测其果糖含量的应用。本发明所述的烟草果糖含量全基因组选择模型Bayes CFRC可以依据烟草群体的基因型来精确的预测出该群体中各烟株的果糖含量值,从而实现烟草品质育种中不同果糖含量水平优良品种(系)的培育。

    一种拟南芥基因RNB的应用
    19.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105039395B

    公开(公告)日:2018-04-03

    申请号:CN201510580859.9

    申请日:2015-09-14

    Abstract: 本发明公开了一种拟南芥基因RNB的应用,所述的拟南芥基因RNB在改变植物RNA的剪切中的应用。本发明通过筛选拟南芥突变体,筛选得到了对低温胁迫敏感的拟南芥突变体rnb,分离得到了RNB基因;实验表明:拟南芥RNB基因参与拟南芥叶绿体的合成,通过影响叶绿体内RNA的转录及剪切,调节提高植物的抗低温胁迫反应。RNB基因的功能分析和鉴定为获得抗低温胁迫植物新品种提供了理论和方法的基础。

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