一种电厂发电机组的上导轴瓦温度检测方法

    公开(公告)号:CN110426138A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910633900.2

    申请日:2019-07-15

    Abstract: 本发明公开一种电厂发电机组的上导轴瓦温度检测方法,应用于电厂控制系统,所述发电机组包括导轴,所述导轴包括上导轴瓦,所述检测方法包括:获取所述发电机组的转速信息;判断所述转速信息是否大于零,若所述转速信息大于零,则获取所述上导轴瓦的温度信息;获取预设温度阈值;判断所述温度信息是否大于所述预设温度阈值;若所述温度信息大于所述预设温度阈值,则确定所述上导轴瓦温度过高,并生成对应的检测结果。通过对传统的远程监控系统进行改进,在传统远程监控系统的基础上建立上导轴瓦的三维模型,并通过对与上导轴瓦相关联的参数信息或结构信息进行实时监控,从而实现在远程对上导轴瓦的故障的精确检测,提高了检测精确性和检测效率。

    一种基于非负矩阵分解的社交网络特征提取方法

    公开(公告)号:CN111091475B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN201911279182.X

    申请日:2019-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于非负矩阵分解的社交网络特征提取方法,属于网络科学领域。本发明通过两种矩阵分解的策略,将原始的高维的稀疏的网络数据编码为低维的稠密的向量,易于存储,其中,联合矩阵分解中Ul被所有视角共享,表示所有视角的一致性信息;独立矩阵分解中是每个视角私有的,表示各个视角的独特性信息。将原始网络的特征进一步抽象为特征向量,有利于提升后续的网络分析任务的性能。可以方便地进行并行计算,大大提升了后续任务的计算效率。多阶段的非负矩阵分解可以使得每一阶段的残差矩阵逐渐变得稀疏与低秩,从而矩阵分解的误差可以逐步降低,获得更好的网络表示学习效果。

Patent Agency Ranking