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公开(公告)号：CN112598669A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202110241193.X
申请日：2021-03-04
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于数字人技术的肺叶分割方法，该方法通过数字人图像和临床上患者的肺部图像进行非刚性配准，得到变形场和形变后的数字人图像，采用形变后的数字人图像拟合出数字人的形状参数并根据形状参数生成新的数字人图像，再将新的数字人图像与患者肺部图像不断迭代配准和更新，得到更接近于患者肺部图像的数字人图像，最后将数字人图像与患者肺部图像进行非刚性配准并获得变形场，将变形场加到数字人肺叶的边界点云或掩模图像上，得到的结果即为本方法得到的肺叶分割结果。本发明方法首次利用数字人模型进行医学图像中器官分割，本发明方法可以有效提高患者图像存在异常或病变情形下肺叶分割的精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN111862320B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010993876.6
申请日：2020-09-21
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种SPECT三维重建图像到标准视图的自动转向方法，通过利用刚性配准算法提取SPECT三维重建图像A和标准SPECT图像R之间的刚性配准参数P形成A与P的映射数据库，利用3层卷积模块对图像A进行特征提取，并经过三次全连接转换为6维的特征向量T，经过空间变换网络应用T于A上形成网络预测的转向结果训练从而建立SPECT三维重建图像自动转向模型。将待转向SPECT三维重建图像作为输入，利用SPECT三维重建图像自动转向模型进行自动转向即可获得标准视图。本发明使用网络提取图像位置特征，形成不同角度视图到标准视图的全自动转向，减少了手动转向操作的复杂性，提高了图像操作的便捷性。
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公开(公告)号：CN111862320A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010993876.6
申请日：2020-09-21
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种SPECT三维重建图像到标准视图的自动转向方法，通过利用刚性配准算法提取SPECT三维重建图像A和标准SPECT图像R之间的刚性配准参数P形成A与P的映射数据库，利用3层卷积模块对图像A进行特征提取，并经过三次全连接转换为6维的特征向量T，经过空间变换网络应用T于A上形成网络预测的转向结果训练从而建立SPECT三维重建图像自动转向模型。将待转向SPECT三维重建图像作为输入，利用SPECT三维重建图像自动转向模型进行自动转向即可获得标准视图。本发明使用网络提取图像位置特征，形成不同角度视图到标准视图的全自动转向，减少了手动转向操作的复杂性，提高了图像操作的便捷性。
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