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公开(公告)号：CN114690628A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011644124.5
申请日：2020-12-31
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种伪雅克比矩阵参数自整定的MIMO紧格式无模型控制方法，利用系统误差集作为BP神经网络的输入，BP神经网络进行前向计算并通过输出层输出伪雅克比矩阵的惩罚因子与步长因子等MIMO紧格式无模型控制器待整定参数，采用MIMO紧格式无模型控制器的控制算法计算得到针对被控对象的控制输入向量，以系统误差函数的值最小化为目标，采用梯度下降法，并结合控制输入分别针对各个待整定参数的梯度信息集，进行系统误差反向传播计算，在线实时更新BP神经网络的隐含层权系数、输出层权系数，实现伪雅克比矩阵参数自整定。本发明提出的伪雅克比矩阵参数自整定的MIMO紧格式无模型控制方法，能有效克服控制器参数的在线整定难题，对MIMO系统具有良好控制效果。
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公开(公告)号：CN120029860A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510514519.X
申请日：2025-04-23
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种即时GPU集群信息收集的方法、装置、设备及介质，包括：裸金属服务器环境配置，为裸金属服务器安装容器环境，分布式容器管理平台,集群系统监控和警报工具包；组件代码开发，组件是由多个模块组合而成的一段可执行程序，负责集群GPU信息收集和上报，其中包含数据抓取模块和数据库写入模块；组件部署，将组件代码批量化部署到线上环境并开始数据收集的过程。本发明实现了一种数据来源多样化和轻量化部署的解决方案。即使需要在多个数据源上同时收集异构数据，也能准确解析并快速落库。批量化镜像打包和部署提高了多组件部署的效率，有效保证了收集结果的准确性和实时性，具有良好的通用性和拓展性。
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公开(公告)号：CN117331578A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311636742.9
申请日：2023-12-01
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种面向微小型数据中心的集群镜像部署方法及系统。所述方法包括：获取客户端的构建请求，所述构建请求包括k3s集群镜像构建文件的路径参数；基于所述路径参数获取所述k3s集群镜像构建文件，并对所述k3s集群镜像构建文件进行解析，得到解析结果；将所述解析结果封装为集群镜像包；基于所述集群镜像包，初始化k3s集群以及所述k3s集群内的应用，完成集群镜像部署。采用本方法能够解决了现有技术中通过k8s集群无法快速实现微小型数据中心的轻量化部署的问题，实现微小型数据中心应用的集成和交付。
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公开(公告)号：CN117312042A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311631835.2
申请日：2023-12-01
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种计算机集群的运维方法和计算机集群的运维系统，其中，该运维方法包括：确定集群的目标运维任务和目标运维任务的运维任务信息；目标运维任务包括运维函数和运维脚本，运维任务信息包括目标运维任务的执行触发方式和运维脚本类型；根据目标运维任务的运维脚本类型，为目标运维任务选择对应的执行环境；在根据目标运维任务的执行触发方式，确定目标运维任务符合预设的触发条件的情况下，基于运维脚本执行运维函数，得到执行数据；对执行数据进行统计分析，根据统计分析结果得到集群的运行状况。通过本申请，解决了相关技术在计算机集群运维效率低的问题，提高了计算机集群运维效率。
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公开(公告)号：CN117270888A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311578313.0
申请日：2023-11-24
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种云端应用部署方法、系统、装置及计算机设备。所述方法包括：获取针对云端应用的部署函数；接收进度记录器按照函数部署顺序信息发送的执行触发通知；根据执行触发通知执行部署函数，并基于部署函数的执行结果，将云端应用部署于分布式服务器。采用本方法，将部署计算过程视为函数按照一定的顺序执行，注重部署计算过程中函数的逻辑，无需详细指定执行步骤，使得代码更易于理解，实现简单易用的云端应用部署；使用历史部署信息记录部署过程，当部署结果为失败时，相关人员可以通过历史部署信息记录的部署失败原因快速进行问题的定位诊断，提供可维护的部署过程；设定统一的函数编写规范和框架屏蔽个人风格引入的代码质量差异。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116708454B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310962997.8
申请日：2023-08-02
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L67/1012 , H04L67/1029 , H04L47/76 , H04L47/783
Abstract: 本申请涉及一种多集群云计算系统及多集群作业分发方法，该系统包括控制集群和多个算力集群，算力集群包括一个或多个计算节点，控制集群包括：资源采集模块，用于采集各算力集群的资源分布信息和资源使用率；共享资源分配模块，用于基于共享策略，将各算力集群的算力资源配置为独占资源、共享资源和预留资源中的至少一种；作业分发决策模块，用于基于各算力集群的资源分布信息和资源使用率，确定各作业对应的目标算力集群；作业平衡模块，用于在作业对共享资源的占用满足共享策略的迁移条件的情况下，释放作业占用的共享资源，保持各算力集群资源的动态平衡，解决了多集群管控平台无法实现负载自动调整的问题。
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公开(公告)号：CN117081931A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311344093.5
申请日：2023-10-17
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L41/0896 , H04L41/0894 , H04L67/1097
Abstract: 本说明书公开了一种异构分布式存储系统在线扩容方法及装置，涉及存储扩容技术领域，方法包括：首先将新增存储节点组织成一个单独的分布式存储集群，注册为存储子集群，然后基于容量分配规则和用户存储需求，控制模块生成预分配结果，接着根据预分配结果，在目标存储子集群分配用户命名空间，最后命名空间模块推送配置到接入网关，接入网关配置生效，根据用户命名空间将IO操作请求分发到对应的存储子集群。本发明打破了软硬件限制，通过接入网关统一对外提供存储服务，解决了对业务的入侵问题，实现了异构存储资源整合并提供统一的存储服务的目的。
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公开(公告)号：CN116708454A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310962997.8
申请日：2023-08-02
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L67/1012 , H04L67/1029 , H04L47/76 , H04L47/783
Abstract: 本申请涉及一种多集群云计算系统及多集群作业分发方法，该系统包括控制集群和多个算力集群，算力集群包括一个或多个计算节点，控制集群包括：资源采集模块，用于采集各算力集群的资源分布信息和资源使用率；共享资源分配模块，用于基于共享策略，将各算力集群的算力资源配置为独占资源、共享资源和预留资源中的至少一种；作业分发决策模块，用于基于各算力集群的资源分布信息和资源使用率，确定各作业对应的目标算力集群；作业平衡模块，用于在作业对共享资源的占用满足共享策略的迁移条件的情况下，释放作业占用的共享资源，保持各算力集群资源的动态平衡，解决了多集群管控平台无法实现负载自动调整的问题。
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公开(公告)号：CN119962609A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510420849.2
申请日：2025-04-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06N3/082 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种模型剪枝方法、设备及计算机可读存储介质，在初始模型训练过程中，动态评估所述初始模型的各层之间的连接强度和节点重要性，能够精准地识别对模型性能贡献较小的连接或节点。根据动态指标选择冗余的目标连接和目标节点进行剪枝，移除那些对模型性能贡献较小的连接或节点。最后，基于所述初始模型的模型性能，对剪枝后的初始模型进行微调，得到符合所述模型性能要求的目标模型，恢复模型可能因剪枝而损失的性能，从而实现提高剪枝的准确性，同时保持或提高模型的性能。
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公开(公告)号：CN119961006A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510437547.6
申请日：2025-04-09
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请涉及一种基于Kubernetes集群的非侵入式资源分配方法、装置和存储介质，其中，该基于Kubernetes集群的非侵入式资源分配方法包括：在K8s集群节点中，在接收到GPU资源设备插件的注册请求后，根据预设的配置信息，创建代理GPU资源设备插件的代理服务器；通过代理服务器对节点上的GPU资源进行分割，其中，节点上的GPU资源通过部署的代理服务获取得到。通过本申请，实现了在节点上对GPU资源的精细化管理，提高了资源的利用率。
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