-
公开(公告)号：CN116307575A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310253543.3
申请日：2023-03-09
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/22 , G06F40/295
Abstract: 本说明书公开了一种任务分配的方法、装置、存储介质及电子设备。所述任务分配的方法包括：接收任务处理请求，根据所述任务处理请求，确定待处理任务的任务信息，识别所述待处理任务中所涉及的实体对象，以及从所述任务信息中提取出目标数据，所述目标数据用于表征所述待处理任务的重要程度，根据所述目标数据以及所述实体对象，确定所述待处理任务的任务类型，基于所述任务类型，根据获取到的各处理人员当前的工作状态信息、所述待处理任务的任务特征和所述各处理人员的历史工作信息中的至少一种，确定负责处理所述待处理任务的处理人员，作为目标人员，并将所述待处理任务分配给所述目标人员所使用的终端设备。
-
公开(公告)号：CN115168620A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202211098589.4
申请日：2022-09-09
IPC: G06F16/36 , G06F40/194 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/08 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种面向知识图谱实体对齐的自监督联合学习方法，包括：步骤一，使用图像预训练深度学习模型学习实体的图像特征，通过计算图像特征之间欧氏距离来测量图像相似度，选择相似度最高的实体对作为种子对齐；步骤二，在步骤一的种子对齐的监督下，利用知识图谱的多模态信息，基于知识嵌入模型，将知识图谱嵌入到计算机低维向量空间；步骤三，基于步骤二的知识图谱的嵌入，计算实体多模态交互相似度向量，之后通过模态融合学习各模态的权重并生成最终的实体嵌入，最后，基于实体嵌入计算余弦距离以测量实体之间的对齐可能性，并输出对齐实体列表。本发明以自监督联合学习的方式进行实体对齐，全程无需人工干预，确保了其拓展性。
-
公开(公告)号：CN118012963A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410163290.5
申请日：2024-02-05
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种低代码数据探索方法及装置，装置包括：数据源链接器、多维模型构建器、交互探索分析器和可视报表生成器；数据源链接器链接与管理各类数据源，接收交互探索分析器的命令并执行返回取数结果；多维模型构建器根据数据源链接器提供的目标数据源信息定义逻辑数据集并构建多维分析模型；交互探索分析器通过用户界面进行交互，根据多维分析模型映射结果自动生成命令发送至数据源链接器并根据返回的取数结果进行可视组件渲染；可视报表生成器通过数据看板进行可视组件集成与布局以及全局配置和组件联动的高级探索。本发明能够实现对多种数据源的轻量化快速自定义探索分析和高级探索，适用于精细化运营和商业报表等多种应用场景。
-
公开(公告)号：CN117252183B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311285984.8
申请日：2023-10-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/194 , G06F18/22
Abstract: 本说明书公开了一种基于语义的多源表格自动匹配方法、装置及存储介质，首先获取两个待匹配的表格，针对每个待匹配的表格，确定该表格的结构和该表格中实体单元格的语义以及列类型。根据每个表格的列类型，进行初步匹配得到初步匹配结果，并将初步匹配结果中存在匹配关系的列作为目标列，计算目标列之间的第一相似度和第二相似度，确定两个表格中的目标列是否匹配。从上述方法中可以看出，本申请对两个表格进行相似度匹配前，先确定出了表格语义和列类型，以对全表格的语义信息进行解析，在语义信息的基础上进行相似度匹配，使得多源表格相似度匹配更加高效准确，方便后续对多源表格进行关联分析。
-
公开(公告)号：CN117076650B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311328288.0
申请日：2023-10-13
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 在本说明书提供的基于大语言模型的智能对话方法，根据用户输入的第一文本的分类结果，确定不同的对话方法，当用户输入的第一文本为非知识类文本时，将第一文本输入第三方大语言模型确定返回用户的目标文本。当用户输入的第一文本为知识类文本时，对第一文本进行本地搜索和线上搜索，再将第一文本和所有的搜索结果输入本地大语言模型，确定返回用户的目标文本，若不存在关联度大于预设值的检索结果，则将第一文本输入第三方大语言模型，将第三方大语言模型的输出结果作为返回用户的目标文本。通过在系统中融合若干个本地模型，减少了对第三方大语言模型的调用，降低了智能对话系统的使用成本的同时，也降低了智能对话过程的时延。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117252183A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311285984.8
申请日：2023-10-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/194 , G06F18/22
Abstract: 本说明书公开了一种基于语义的多源表格自动匹配方法、装置及存储介质，首先获取两个待匹配的表格，针对每个待匹配的表格，确定该表格的结构和该表格中实体单元格的语义以及列类型。根据每个表格的列类型，进行初步匹配得到初步匹配结果，并将初步匹配结果中存在匹配关系的列作为目标列，计算目标列之间的第一相似度和第二相似度，确定两个表格中的目标列是否匹配。从上述方法中可以看出，本申请对两个表格进行相似度匹配前，先确定出了表格语义和列类型，以对全表格的语义信息进行解析，在语义信息的基础上进行相似度匹配，使得多源表格相似度匹配更加高效准确，方便后续对多源表格进行关联分析。
-
公开(公告)号：CN116843162A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202311083864.X
申请日：2023-08-28
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/18 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F40/194 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种矛盾调解方案推荐与评分系统及方法，包括：矛盾案例录入模块，获取矛盾纠纷调解相关的案情描述、解决方案、处理机构、调解类型、评分等原始数据；数据清洗模块，对上述原始数据做清洗预处理操作；深度学习建模模块，基于已有预处理过的数据，训练深度学习模型；事件调解分配处理模块，根据案件复杂程度分配人工处理或自动化推荐方案，为矛盾事件当事人预分配处理窗口；矛盾纠纷解决方案推荐模块，为矛盾调解员提供纠纷解决方案推荐；解决方案评分模块，对调解人员给出的调解方案评分。本发明能够提高矛盾调解员案件处理效率，帮助案件当事人及时解决矛盾纠纷问题。
-
公开(公告)号：CN118012963B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410163290.5
申请日：2024-02-05
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种低代码数据探索方法及装置，装置包括：数据源链接器、多维模型构建器、交互探索分析器和可视报表生成器；数据源链接器链接与管理各类数据源，接收交互探索分析器的命令并执行返回取数结果；多维模型构建器根据数据源链接器提供的目标数据源信息定义逻辑数据集并构建多维分析模型；交互探索分析器通过用户界面进行交互，根据多维分析模型映射结果自动生成命令发送至数据源链接器并根据返回的取数结果进行可视组件渲染；可视报表生成器通过数据看板进行可视组件集成与布局以及全局配置和组件联动的高级探索。本发明能够实现对多种数据源的轻量化快速自定义探索分析和高级探索，适用于精细化运营和商业报表等多种应用场景。
-
公开(公告)号：CN117035695B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311293167.7
申请日：2023-10-08
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/10 , G06V30/10 , G06V30/148
Abstract: 本说明书公开了一种信息预警的方法、装置、可读存储介质以及电子设备，可以通过预设的文本处理模型，来将每个贸易措施文件信息对应的贸易措施关联信息与各行业的行业信息进行匹配，并建立以及保存企业、行业与各贸易措施关联信息之间的对应关系，从而使得当出台新的贸易措施文件信息时，可以通过预先建立并保存的该对应关系，快速的确定出与新出台的贸易措施文件信息相匹配的行业，并向归属于匹配出的行业的企业发送预警信息，从而有效地保证了企业免受不必要的损失。
-
公开(公告)号：CN116843162B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311083864.X
申请日：2023-08-28
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/18 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F40/194 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种矛盾调解方案推荐与评分系统及方法，包括：矛盾案例录入模块，获取矛盾纠纷调解相关的案情描述、解决方案、处理机构、调解类型、评分等原始数据；数据清洗模块，对上述原始数据做清洗预处理操作；深度学习建模模块，基于已有预处理过的数据，训练深度学习模型；事件调解分配处理模块，根据案件复杂程度分配人工处理或自动化推荐方案，为矛盾事件当事人预分配处理窗口；矛盾纠纷解决方案推荐模块，为矛盾调解员提供纠纷解决方案推荐；解决方案评分模块，对调解人员给出的调解方案评分。本发明能够提高矛盾调解员案件处理效率，帮助案件当事人及时解决矛盾纠纷问题。(56)对比文件CN 114003721 A,2022.02.01Heiko Müller, Ulf Leser, Johann-Christoph Freytag.Mining for Patterns inContradictory Data.2004,51-58.金涌涛.基于深度学习的社会矛盾纠纷事件分类的 研究与应用.中国优秀学位论文库.2021,1-57.Alexander Borgida.Modeling ClassHierarchies with Contradictions.1988,434-443.党振兴.人工智能与家事调解融合发展对策研究.海峡法学.2019,(第04期),全文.
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
24
records
(took 0.018 seconds)
