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公开(公告)号：CN115221980A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202211127930.4
申请日：2022-09-16
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于特征提取和改进K‑means算法的负荷聚类方法，涉及电力系统负荷聚类的技术领域，包含以下步骤：输入电力负荷数据，进行数据预处理，计算负荷特征指标，采用奇异值分解法对负荷数据降维，得到负荷特征指标表征权重，实用降维后的负荷数据，采用考虑密度的改进K‑means算法进行负荷聚类，本发明解决了目前负荷聚类方法存在的聚类结果不稳定、有丢失原始负荷重要特征的风险以及计算复杂度较高的问题，为下一步进行负荷预测、储能容量配置、需求侧管理等提供有效量化参考。
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