公开(公告)号：CN116363390B

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310598305.6

申请日：2023-05-25

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李璐 ,  李超 ,  张超子 ,  陈悦 ,  叶徐清 ,  王京

IPC: G06V10/46 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/28 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/20

Abstract: 本说明书公开了一种红外弱小目标检测方法、装置、存储介质及电子设备，包括：针对获取到的待检测的红外图像的每一个像素点，以该像素点为中心，将待检测的红外图像划分成若干区域，再从划分出的各区域中，确定该像素点的中心区域、各第一区域和各第二区域。再确定该像素点的第一灰度值、第二灰度值以及第三灰度值。然后，根据第一灰度值、第二灰度值和第三灰度值，确定该像素点的梯度特征。根据各像素点的梯度特征，确定待检测的红外图像的显著特征图。根据显著特征图，确定待检测的红外图像的目标检测结果。可以减少噪声和杂波点对红外弱小目标检测结果的影响，提高对红外弱小目标检测的速度以及准确度。

公开(公告)号：CN116148855A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310349555.6

申请日：2023-04-04

Applicant: 之江实验室

Inventor： 王京 ,  李超 ,  李璐 ,  刁博宇 ,  黄智华 ,  胡泽辰 ,  杨弢

IPC: G01S13/90 ,  G01B7/16

Abstract: 本发明公开了一种时序InSAR大气相位去除和形变解算的方法及系统，该方法首先获取监测区的时间序列SAR图像及DEM数据，并进行预处理、差分干涉、滤波及相位解缠；其次构建含有大气相位的差分干涉图的样本库；再基于条件生成对抗神经网络CGAN对样本库进行增广并构建完整版样本库；然后基于TransUNet网络构建大气相位去除TransUNet网络模型，并进行训练和测试，以去除差分干涉图中的大气相位；最后基于去除大气相位后的差分干涉图进行时序InSAR的形变解算，以获取监测区的地表形变信息。本发明能够突破现有InSAR技术中无法完全消除大气相位误差的技术瓶颈，同时提高了时序InSAR形变解算的精度。

公开(公告)号：CN119444780B

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510043902.1

申请日：2025-01-10

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李璐 ,  李超 ,  漆云亮 ,  熊炳 ,  刘熠民 ,  冯秀荣 ,  李绍华 ,  彭威 ,  李爽

IPC: G06T7/11 ,  G06V10/764

Abstract: 本申请一种遥感影像分割数据的质量评估方法、装置及介质，该方法包括：获取遥感影像样本及其自动分割数据集；对遥感影像样本进行切分得到影像切片；分别确定影像切片与目标图像块之间用于表征区域面积重叠度的第一参数，以及用于表征区域类别差异的第二参数；目标图像块为自动分割数据集中与影像切片相对应的图像块；根据第一参数和第二参数，确定自动分割数据集中区域分割的完整性分数和区域类别的准确性分数，以确定自动分割数据集的自动分割质量。由此，通过影像切片与目标图像块的面积重叠度及区域类别差异，确定区域分割的完整性和区域类别的分类准确性，进而可以根据完整性和准确性，实现快速、高效且准确的遥感影像分割数据质量评估。

公开(公告)号：CN119068345A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411569146.8

申请日：2024-11-05

Applicant: 之江实验室

Inventor： 漆云亮 ,  李璐 ,  刘熠民 ,  聂雯 ,  冯秀荣 ,  熊炳 ,  彭威 ,  李爽 ,  李绍华 ,  崔颖 ,  谭伟

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82

Abstract: 本说明书公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，本方法获取包括若干待筛选遥感影像切片的待筛选遥感影像切片集，根据预设特征提取方法，确定每个待筛选遥感影像切片的切片图像特征。根据切片图像特征，对待筛选遥感影像切片集进行筛选，得到初始筛选结果。根据初始筛选结果，通过预先训练好的图像质量评估模型，得质量评估结果。基于质量评估结果，在待筛选遥感影像切片集中，确定目标遥感影像切片。通过提取遥感影像切片的特征，根据特征进行初次筛选，再根据初次筛选结果，利用图像质量评估模型对遥感影像切片进行二次筛选，得到高质量的目标遥感影像切片。不仅提高了筛选效率，还提高了筛选准确率。

公开(公告)号：CN116148855B

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310349555.6

申请日：2023-04-04

Applicant: 之江实验室

Inventor： 王京 ,  李超 ,  李璐 ,  刁博宇 ,  黄智华 ,  胡泽辰 ,  杨弢

IPC: G01S13/90 ,  G01B7/16

Abstract: 本发明公开了一种时序InSAR大气相位去除和形变解算的方法及系统，该方法首先获取监测区的时间序列SAR图像及DEM数据，并进行预处理、差分干涉、滤波及相位解缠；其次构建含有大气相位的差分干涉图的样本库；再基于条件生成对抗神经网络CGAN对样本库进行增广并构建完整版样本库；然后基于TransUNet网络构建大气相位去除TransUNet网络模型，并进行训练和测试，以去除差分干涉图中的大气相位；最后基于去除大气相位后的差分干涉图进行时序InSAR的形变解算，以获取监测区的地表形变信息。本发明能够突破现有InSAR技术中无法完全消除大气相位误差的技术瓶颈，同时提高了时序InSAR形变解算的精度。

公开(公告)号：CN116051620B

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310342885.2

申请日：2023-04-03

Applicant: 之江实验室

Inventor： 王京 ,  李超 ,  李璐 ,  黄智华 ,  胡泽辰

IPC: G06T7/60 ,  G06T7/30 ,  G06V10/20 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于InSAR技术冻土区活动层厚度估计方法和系统，该方法包括以下步骤：首先获取冻土实验区时间序列SAR图像、土壤含水量数据、土壤孔隙度数据并对数据预处理；然后对时间序列SAR图像进行差分干涉处理；再构建InSAR季节性形变模型；然后基于InSAR季节性形变模型的进行时序InSAR解算流程；最后构建InSAR季节性形变的活动层厚度反演模型，并根据冻土实验区的季节性形变获取大范围多年冻土区的活动层厚度。本发明可应用于大范围多年冻土区活动层厚度的估计，能够大范围、高精度、高分辨率的获取多年冻土区的活动层厚度结果，这对冻土区的环境、水文生态、工程建筑的运营具有重要科学与工程意义。