一种低代码数据探索方法及装置

    公开(公告)号:CN118012963B

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202410163290.5

    申请日:2024-02-05

    Abstract: 本发明公开了一种低代码数据探索方法及装置,装置包括:数据源链接器、多维模型构建器、交互探索分析器和可视报表生成器;数据源链接器链接与管理各类数据源,接收交互探索分析器的命令并执行返回取数结果;多维模型构建器根据数据源链接器提供的目标数据源信息定义逻辑数据集并构建多维分析模型;交互探索分析器通过用户界面进行交互,根据多维分析模型映射结果自动生成命令发送至数据源链接器并根据返回的取数结果进行可视组件渲染;可视报表生成器通过数据看板进行可视组件集成与布局以及全局配置和组件联动的高级探索。本发明能够实现对多种数据源的轻量化快速自定义探索分析和高级探索,适用于精细化运营和商业报表等多种应用场景。

    一种基于字段语义的数据表自动join推荐方法

    公开(公告)号:CN113673252B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202110924937.8

    申请日:2021-08-12

    Abstract: 本发明涉及多维数据分析领域,具体为一种基于字段语义的数据表自动join推荐方法,包括:步骤1,将待join的两数据表中的字段两两组合,作为计算相似度值的集合;步骤2,推断出字段的语义类型;步骤3,判断两字段的数据类型和语义类型是否一致,再判断两字段名是否一致,接着判断两字段值是否存在枚举类;步骤4,分别计算字段名相似度和字段值的相似度,后通过加权求和,得到匹配系数,即两字段的相似度;步骤5,将所有字段的相似度的分值从高到低进行排序并输出提取前20条,作为推荐。本发明通过对数据表字段名和字段值的分析来推荐join的联接子句,更准确更全面地帮助用户发现多维数据隐藏的关联信息,有效地提升大数据分析系统的智能化水平。

    一种矛盾调解方案推荐与评分系统及方法

    公开(公告)号:CN116843162B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311083864.X

    申请日:2023-08-28

    Abstract: 本发明公开了一种矛盾调解方案推荐与评分系统及方法,包括:矛盾案例录入模块,获取矛盾纠纷调解相关的案情描述、解决方案、处理机构、调解类型、评分等原始数据;数据清洗模块,对上述原始数据做清洗预处理操作;深度学习建模模块,基于已有预处理过的数据,训练深度学习模型;事件调解分配处理模块,根据案件复杂程度分配人工处理或自动化推荐方案,为矛盾事件当事人预分配处理窗口;矛盾纠纷解决方案推荐模块,为矛盾调解员提供纠纷解决方案推荐;解决方案评分模块,对调解人员给出的调解方案评分。本发明能够提高矛盾调解员案件处理效率,帮助案件当事人及时解决矛盾纠纷问题。(56)对比文件CN 114003721 A,2022.02.01Heiko Müller, Ulf Leser, Johann-Christoph Freytag.Mining for Patterns inContradictory Data.2004,51-58.金涌涛.基于深度学习的社会矛盾纠纷事件分类的 研究与应用.中国优秀学位论文库.2021,1-57.Alexander Borgida.Modeling ClassHierarchies with Contradictions.1988,434-443.党振兴.人工智能与家事调解融合发展对策研究.海峡法学.2019,(第04期),全文.

    用于大语言模型的富文本数据处理方法、设备、存储介质

    公开(公告)号:CN117252153A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311532530.6

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本发明涉及一种用于大语言模型的富文本数据处理方法、设备、存储介质,方法包括如下步骤:获取富文本数据,通过解析和/或识别得到文本数据及其对应的坐标;基于字体大小对所述文本数据对应的坐标进行单位化处理;以空格为元素构建字符矩阵,基于单位化处理后的坐标,将所述文本数据填充至所述字符矩阵的对应位置;将所述字符矩阵转换为包含空间信息的最终文本,作为大语言模型的输入。与现有技术相比,本发明整个处理过程类似于将整个富文本进行栅格化处理,可以对多种文档类型进行处理的同时,保留了原始富文本中的空间信息。

    一种低代码数据探索方法及装置

    公开(公告)号:CN118012963A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410163290.5

    申请日:2024-02-05

    Abstract: 本发明公开了一种低代码数据探索方法及装置,装置包括:数据源链接器、多维模型构建器、交互探索分析器和可视报表生成器;数据源链接器链接与管理各类数据源,接收交互探索分析器的命令并执行返回取数结果;多维模型构建器根据数据源链接器提供的目标数据源信息定义逻辑数据集并构建多维分析模型;交互探索分析器通过用户界面进行交互,根据多维分析模型映射结果自动生成命令发送至数据源链接器并根据返回的取数结果进行可视组件渲染;可视报表生成器通过数据看板进行可视组件集成与布局以及全局配置和组件联动的高级探索。本发明能够实现对多种数据源的轻量化快速自定义探索分析和高级探索,适用于精细化运营和商业报表等多种应用场景。

    一种基于语义的多源表格自动匹配方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN117252183B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311285984.8

    申请日:2023-10-07

    Abstract: 本说明书公开了一种基于语义的多源表格自动匹配方法、装置及存储介质,首先获取两个待匹配的表格,针对每个待匹配的表格,确定该表格的结构和该表格中实体单元格的语义以及列类型。根据每个表格的列类型,进行初步匹配得到初步匹配结果,并将初步匹配结果中存在匹配关系的列作为目标列,计算目标列之间的第一相似度和第二相似度,确定两个表格中的目标列是否匹配。从上述方法中可以看出,本申请对两个表格进行相似度匹配前,先确定出了表格语义和列类型,以对全表格的语义信息进行解析,在语义信息的基础上进行相似度匹配,使得多源表格相似度匹配更加高效准确,方便后续对多源表格进行关联分析。

    一种基于语义的多源表格自动匹配方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN117252183A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311285984.8

    申请日:2023-10-07

    Abstract: 本说明书公开了一种基于语义的多源表格自动匹配方法、装置及存储介质,首先获取两个待匹配的表格,针对每个待匹配的表格,确定该表格的结构和该表格中实体单元格的语义以及列类型。根据每个表格的列类型,进行初步匹配得到初步匹配结果,并将初步匹配结果中存在匹配关系的列作为目标列,计算目标列之间的第一相似度和第二相似度,确定两个表格中的目标列是否匹配。从上述方法中可以看出,本申请对两个表格进行相似度匹配前,先确定出了表格语义和列类型,以对全表格的语义信息进行解析,在语义信息的基础上进行相似度匹配,使得多源表格相似度匹配更加高效准确,方便后续对多源表格进行关联分析。

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