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公开(公告)号：CN110349405B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201910268235.1
申请日：2019-04-04
Applicant: 丰田自动车株式会社
Abstract: 本申请涉及利用联网汽车的实时交通监视。联网车辆包括：第一传感器，其捕获第一传感器数据以识别联网车辆的一个或多个动力学特性；和第二传感器，其具有指向外部环境的第一视角并且捕获反映未联网车辆和一个或多个路边基础设施的第二传感器数据。处理来自联网车辆的第二传感器数据，以识别未联网车辆和一个或多个路边基础设施，并确定未联网车辆的一个或多个动力学特性。基于联网车辆的确定的一个或多个动力学特性、未联网车辆的一个或多个动力学特性以及一个或多个路边基础设施生成动态道路地图。可以基于动态道路地图导航第一车辆平台、第二车辆平台和/或相对于第一车辆平台或第二车辆平台的另一个车辆平台。
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公开(公告)号：CN110364006B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN201910278033.5
申请日：2019-04-09
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: G08G1/0967 , G06K9/00 , G06K9/62
Abstract: 本申请涉及机器学习增强的车辆合流。一种方法接收描绘合流区域的第一图像集，第一图像集包括与第一时间戳相关联的(一个或多个)第一图像；使用训练的第一机器学习逻辑，使用第一图像集确定描述第一时间戳处的合流区域的交通状况的第一状态；使用训练的第二机器学习逻辑，使用训练的后向时间距离从描述时间戳序列处的合流区域的交通状况的状态序列中确定与第一状态的第一时间戳之前的第二时间戳相关联的第二状态；使用训练的第三机器学习逻辑，使用第一状态、第二状态和合流行为计算用于合流行为的影响度量；基于影响度量从合流行为中选择第一合流行为；以及向合流车辆提供包括第一合流行为的合流指令。
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公开(公告)号：CN110364006A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910278033.5
申请日：2019-04-09
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: G08G1/0967 , G06K9/00 , G06K9/62
Abstract: 本申请涉及机器学习增强的车辆合流。一种方法接收描绘合流区域的第一图像集，第一图像集包括与第一时间戳相关联的(一个或多个)第一图像；使用训练的第一机器学习逻辑，使用第一图像集确定描述第一时间戳处的合流区域的交通状况的第一状态；使用训练的第二机器学习逻辑，使用训练的后向时间距离从描述时间戳序列处的合流区域的交通状况的状态序列中确定与第一状态的第一时间戳之前的第二时间戳相关联的第二状态；使用训练的第三机器学习逻辑，使用第一状态、第二状态和合流行为计算用于合流行为的影响度量；基于影响度量从合流行为中选择第一合流行为；以及向合流车辆提供包括第一合流行为的合流指令。
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公开(公告)号：CN110349405A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910268235.1
申请日：2019-04-04
Applicant: 丰田自动车株式会社
Abstract: 本申请涉及利用联网汽车的实时交通监视。联网车辆包括：第一传感器，其捕获第一传感器数据以识别联网车辆的一个或多个动力学特性；和第二传感器，其具有指向外部环境的第一视角并且捕获反映未联网车辆和一个或多个路边基础设施的第二传感器数据。处理来自联网车辆的第二传感器数据，以识别未联网车辆和一个或多个路边基础设施，并确定未联网车辆的一个或多个动力学特性。基于联网车辆的确定的一个或多个动力学特性、未联网车辆的一个或多个动力学特性以及一个或多个路边基础设施生成动态道路地图。可以基于动态道路地图导航第一车辆平台、第二车辆平台和/或相对于第一车辆平台或第二车辆平台的另一个车辆平台。
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