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公开(公告)号：CN116953786A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310926718.2
申请日：2023-07-26
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多次波预测方法、装置、计算设备及存储介质。方法包括：获取任一炮点在任一地震道的频域数据；根据频域数据生成地震数据矩阵，地震数据矩阵为主对角线为0的上三角矩阵，地震数据矩阵的任一非首列包含同一炮点的至少一个地震道的频域数据；构建多次波矩阵，多次波矩阵为主对角线为0的上三角矩阵，多次波矩阵的任一非首列包含同一炮点的至少一个地震道的多次波模型；建立多次波矩阵与地震数据矩阵的函数关系；根据函数关系得到多次波矩阵中任一多次波模型对应的模型频域数据。采用本方案，可以在保障多次波预测精度的前提下，提高多次波的预测效率。
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公开(公告)号：CN114779327A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210421491.1
申请日：2022-04-21
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明公开了一种层间多次波预测方法、装置。方法包括：根据包含层间多次波的单炮地震数据，获取地震波在层间多次波的各产生层位的双程旅行时反射时间；针对单炮内的待预测检波点，计算待预测检波点与单炮内的任一检波点之间的检波点距离，根据各产生层位的双程旅行时反射时间、检波点距离计算地震波由单炮内任一检波点到待预测检波点在层间传播的传播双程旅行时；根据传播双程旅行时及单炮内所有检波点接收的地震道数据预测得到待预测检波点对应的层间多次波结果。由此准确地预测出强反射层之间形成的层间多次波，基于该层间多次波结果能够准确地进行层间多次波的压制，提升压制准确度，基于压制后的地震数据的相关分析结果准确率及精度更高。
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公开(公告)号：CN114660661A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210228994.7
申请日：2022-03-08
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明公开了一种地震数据优化方法、装置、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：针对每个第一时间窗口，获取第一时间窗口内多个地震道在指定频率的频率域编辑系数；根据多个地震道的指定频率及对应的频率域编辑系数进行线性插值处理，得到两个边界纵测线及两个边界横测线覆盖范围内的各个地震道在各频率对应的频率域编辑系数；针对每个地震道，根据地震道的各频率对应的频率域编辑系数进行转换处理，得到对应的时间域算子，根据时间域算子对地震道的地震数据进行优化处理，得到优化地震数据。本发明方案通过对地震数据进行优化，能够有效的解决分辨率不足的问题，对于提高资料的分辨率、拓展资料频带、提高主频、弱信号加强等具有很好的作用。
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公开(公告)号：CN112130208A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010917171.6
申请日：2020-09-03
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种处理电缆中鬼波的方法和装置。所述方法包括：对水检检波器的检测结果和陆检检波器的检测结果进行相加合并，得到有效波的波形信息；确定所述有效波中鬼波的波形信息；利用所述鬼波的波形信息，对所述有效波中的鬼波和上行波进行分离，得到所需的上行波的波形信息。
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公开(公告)号：CN118962800A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411160641.3
申请日：2024-08-22
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
IPC: G01V1/30 , G06F18/2415 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种OBN地震数据无监督异常检测方法及装置，方法包括：根据OBN地震数据构建平均初至振幅数据；构建无监督深度神经网络；无监督深度神经网络包括降维压缩网络和概率估计网络；将平均初至振幅数据输入至无监督深度神经网络，由降维压缩网络对平均初至振幅数据进行维度压缩和特征提取，得到低维特征；将低维特征输入至概率估计网络，得到高斯混合分布概率；根据高斯混合分布概率计算平均初至振幅数据的最大似然能量，并基于最大似然能量、重构误差以及协方差矩阵惩罚项确定损失函数，对无监督深度神经网络进行训练，以根据训练后的无监督深度神经网络输出的最大似然能量，检测OBN地震数据是否异常。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118795548A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410812470.1
申请日：2024-06-21
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于深度学习的地震数据鬼波压制方法及装置，其中，该方法包括：收集多份原始地震数据，通过对多份原始地震数据进行正演处理，为其添加鬼波，得到多份原始地震数据对应的正演数据；利用多份原始地震数据以及多份原始地震数据对应的正演数据，得到训练数据集；利用训练数据集对预先设置的卷积神经网络模型进行训练，得到用于去除鬼波的鬼波压制网络模型；将待处理的地震数据输入至鬼波压制网络模型，通过鬼波压制网络模型去除待处理的地震数据中的鬼波，输出压制鬼波后的地震数据。该方案将多层卷积神经网络模型的深度学习引入至地震数据鬼波压制处理中，能够有效地对地震数据中的震源端鬼波和电缆端鬼波等进行压制。
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公开(公告)号：CN117786387A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311871001.9
申请日：2023-12-29
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种去噪处理方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：获取样本地震成像剖面数据；根据样本地震成像剖面数据训练去噪处理模型；其中，去噪处理模型包括：用于对输入到去噪处理模型的数据提取特征的编码器和用于根据提取的特征进行重构处理的解码器；利用训练好的去噪处理模型对待处理地震成像剖面数据进行去噪处理。通过上述方式，通过深度学习的方式训练包含编码器和解码器的去噪处理模型，利用噪音特征难以被编码器提取的特性，通过编码器提取输入数据的有效特征并通过解码器对有效特征进行重构处理，在去除噪音的同时很好地保留了有效地震数据，能够稳定地实现地震成像剖面数据的去噪处理。
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公开(公告)号：CN119766542A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411936781.5
申请日：2024-12-26
Applicant: 中海油田服务股份有限公司 , 中海石油(中国)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于非对称加密的数据离线审核方法及装置，方法包括：由主服务器生成主秘钥和辅助秘钥，将主秘钥的公钥以及辅助秘钥通过离线传输给审核服务器；基于审核服务器利用辅助秘钥对待传输的数据进行签名，并利用主秘钥的公钥对待传输的数据进行加密；将加密后的数据通过离线传输给主服务器，基于离线环境存储加密后的数据；利用主服务器的主秘钥的私钥进行解密验证，得到解密后的数据。通过非对称加密离线传输，确保数据在传输和存储过程中的安全性，同时保护数据的机密性。
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公开(公告)号：CN119126205A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411210530.9
申请日：2024-08-30
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
IPC: G01V1/28 , G01V1/30 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种地震速度建模优化方法、装置、计算设备及存储介质，其中，该方法包括：基于三维地震深度域偏移速度数据获取三维地震时间域层速度数据；基于神经网络模型使用三维地震时间域成果剖面数据向三维地震时间域层速度数据进行学习训练以获取训练模型；以及将三维地震时间域成果剖面数据输入训练模型获取优化后的三维地震时间域层速度数据。本方案的地震速度建模优化方法不仅能够对已有的速度模型进行优化，提高地震速度模型精度，还能够减少人为干预和计算时间，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN118818601A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410862899.1
申请日：2024-06-28
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种波动方程时空域数值解计算方法、装置及计算设备，其中方法包括：从正演区域的三维速度场数据中分别抽取第一剖面的速度场数据以及第二剖面的速度场数据；第一剖面以及第二剖面均经过震源网格点，第一剖面中各点的第一轴位置信息一致，第二剖面中各点的第二轴位置信息一致，三维速度场数据对应的三维空间坐标系包含第一轴、第二轴以及第三轴；根据第一剖面的速度场数据计算第一走时表，根据第二剖面的速度场数据计算第二走时表；根据第一走时表和第二走时表，确定波场传播过程中在指定时间的波场覆盖区域；在指定时间的波场覆盖区域内进行波场更新计算。通过上述方式，能够在有效保持精度的前提下显著提高波场更新计算的效率。
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