一种基于数据库的碳氧比能谱测井饱和度解释方法

    公开(公告)号:CN112031742A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010912585.X

    申请日:2020-09-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据库的碳氧比能谱测井饱和度解释方法。本发明通过编写自动建模软件,结合实际碳氧比能谱测井仪器参数,自动建立蒙特卡罗数值计算模型,形成井眼-地层数值计算模型库;建立数据库,利用井眼-地层数值计算模型库中计算模型模拟,确定各种条件下的非弹谱、俘获谱和碳氧比值并存入数据库中,并用插值方法对数据库中未包括情况进行补充;根据实测碳氧比曲线,对比实测值与数据库内模拟值,若相同,则直接输出该实测曲线对应的含油饱和度曲线,若不同,则修改计算模型内的仪器参数,继续模拟直至与实测值相同,输出含油饱和度曲线。本发明将数值模拟与数据库相结合,快速获取饱和度曲线,提高了地层含油饱和度处理的准确度。

    基于机器学习和小波分析的预测地层孔隙压力方法及装置

    公开(公告)号:CN120007231A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510270148.5

    申请日:2025-03-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习和小波分析的预测地层孔隙压力方法及装置,方法包括:采集目标井的测井数据,以及与目标井同区块的老井的孔隙压力;根据测井数据和孔隙压力,确定测井数据中的目标测井曲线;根据目标测井曲线进行小波变换,基于层位历史井地层信息,得到多地层数据;构建不同地层的预测地层孔隙压力模型,将多地层数据和目标测井曲线输入至预测地层孔隙压力模型中进行训练,并利用电缆测压数据对预测地层孔隙压力模型进行矫正,以利用矫正后的预测地层孔隙压力模型预测得到目标井的地层孔隙压力。利用小波分析细化地层小层,针对不同地层,构建不同地层的预测地层孔隙压力模型,更有利于提高预测精度。

    基于密度聚类的偶极子声波测井频散校正方法及相关装置

    公开(公告)号:CN115857018B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202211620734.0

    申请日:2022-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于密度聚类的偶极子声波测井频散校正方法及相关装置,其中基于密度聚类的偶极子声波测井频散校正方法包括:对目标深度点的偶极子声波测井数据进行频散分析得到所述目标深度点对应的频散曲线;重复执行直至获取到目标层段的频散曲线组;利用密度聚类对所述频散曲线组进行处理,得到所述频散曲线组中的有效部分;对所述频散曲线组中的有效部分进行拟合,得到校正结果。本发明利用密度聚类对频散曲线进行聚类筛选,无需预先进行大量数据的训练,提升了有效数据的提取效率;通过对频散曲线中的有效部分进行拟合得到校正结果,在保证频散校正效率的同时提高了从实际资料中获取地层真实横波速度的准确率。

    氧活化测井活化次数确定方法、装置及计算设备

    公开(公告)号:CN118601545A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410795128.5

    申请日:2024-06-19

    Abstract: 本申请公开了一种氧活化测井活化次数确定方法、装置及计算设备。方法包括:S1,获取多个测点的多个目标探头的历史的探头测量数据;S2,基于多个测点的多个目标探头的历史的探头测量数据进行概率分布统计分析,建立基于概率分布统计的统计分析模型;S3,获取待测点的多个目标探头在执行一次活化后测得的实时的探头测量数据,利用统计分析模型对多个目标探头的实时的探头测量数据进行分析,确定是否存在预设数量的目标探头测得水流峰;S4,若存在,则将当前活化次数确定为目标活化次数;S5,若不存在,则再次执行活化处理,跳转执行S3,直至存在预设数量的目标探头测得水流峰。本申请提高了活化效率,能自动确定最佳的活化次数,延长设备使用寿命。

    地层温度预测方法、装置及计算设备

    公开(公告)号:CN118094339A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410459503.9

    申请日:2024-04-17

    Abstract: 本申请公开了一种地层温度预测方法、装置、计算设备,涉及数据处理技术领域,其中方法包括:获取目标井的多个深度的待处理数据;待处理数据包括地层信息和测井信息;将每一个深度的待处理数据分别输入到训练好的多个温度分类模型中进行处理,根据处理结果确定该深度的多个预测温度类别;根据该深度的多个预测温度类别,将该深度的待处理数据分别输入到训练好的相应温度类别的多个温度回归模型中进行处理,得到该深度的多个候选地层温度;对多个深度的多个候选地层温度进行统计分析,根据分析结果确定目标井的地层温度预测结果。通过上述方式,能够高效地完成地层温度预测,同时,克服了现有技术需要额外的样本数据来评估模型准确性的缺陷。

    基于密度聚类的偶极子声波测井频散校正方法及相关装置

    公开(公告)号:CN115857018A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211620734.0

    申请日:2022-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于密度聚类的偶极子声波测井频散校正方法及相关装置,其中基于密度聚类的偶极子声波测井频散校正方法包括:对目标深度点的偶极子声波测井数据进行频散分析得到所述目标深度点对应的频散曲线;重复执行直至获取到目标层段的频散曲线组;利用密度聚类对所述频散曲线组进行处理,得到所述频散曲线组中的有效部分;对所述频散曲线组中的有效部分进行拟合,得到校正结果。本发明利用密度聚类对频散曲线进行聚类筛选,无需预先进行大量数据的训练,提升了有效数据的提取效率;通过对频散曲线中的有效部分进行拟合得到校正结果,在保证频散校正效率的同时提高了从实际资料中获取地层真实横波速度的准确率。

    一种全井周电成像图像生成方法和系统

    公开(公告)号:CN105825487A

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201610210700.2

    申请日:2016-04-06

    CPC classification number: G06T5/005 G06T2207/20081

    Abstract: 本发明公开了一种全井周电成像图像生成方法和系统,包括:加载预先获得的电成像测井资料,对电成像测井资料进行预处理,获取待修复图像;其中,该待修复图像包括:待修复的空白图像。采用预设的插值算法对待修复的空白图像进行插值并获取插值后的待修复图像;并将插值之前的待修复的空白图像定义为插值后的待修复图像中的第一图像。采用预设的统计算法对第一图像进行优化,获取最终电成像图像。通过本发明的方案,能够即保证空白图像被修复后整体图像的一致性,不会产生明显的噪点,又保持了图像的纹理特征,使修复后的数据更加可靠。

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