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公开(公告)号：CN113187457A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110586661.7
申请日：2021-05-27
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种确定储层压裂效果的方法、装置和存储介质，包括：获取目标深度范围内储层压裂前和压裂后的单极阵列波形数据；分别根据储层压裂前和压裂后的单极阵列波形数据计算得到对应的径向相对速度剖面；根据压裂前和压裂后的径向相对速度剖面的差异确定储层压裂效果。本申请实施例通过对比压裂前和压裂后的径向相对速度剖面的差异准确的确定储层压裂改造效果。
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公开(公告)号：CN115857018B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202211620734.0
申请日：2022-12-15
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
IPC: G01V1/48
Abstract: 本发明公开了一种基于密度聚类的偶极子声波测井频散校正方法及相关装置，其中基于密度聚类的偶极子声波测井频散校正方法包括：对目标深度点的偶极子声波测井数据进行频散分析得到所述目标深度点对应的频散曲线；重复执行直至获取到目标层段的频散曲线组；利用密度聚类对所述频散曲线组进行处理，得到所述频散曲线组中的有效部分；对所述频散曲线组中的有效部分进行拟合，得到校正结果。本发明利用密度聚类对频散曲线进行聚类筛选，无需预先进行大量数据的训练，提升了有效数据的提取效率；通过对频散曲线中的有效部分进行拟合得到校正结果，在保证频散校正效率的同时提高了从实际资料中获取地层真实横波速度的准确率。
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公开(公告)号：CN118861497B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411321274.0
申请日：2024-09-23
Applicant: 中海油田服务股份有限公司 , 电子科技大学
Inventor： 金亚 , 蒋云鹏 , 张琼 , 吕广 , 亢早艺 , 靳楠 , 山维 , 曲文博 , 李敏 , 兰洪霞 , 彭硕 , 张璋 , 田学元 , 虞伟 , 康华 , 张宏伟 , 陈聪 , 张国威
IPC: G06F17/13
Abstract: 本申请公开了一种过套管密度测井信息预处理方法、装置及计算设备，方法包括：从密度探测器探测得到的各深度的能谱数据中获取各深度的指定道址窗口内的计数率，构建第一关联数据；根据第一关联数据进行微分运算得到第二关联数据；第一关联数据记录有深度与指定道址窗口内的计数率的关联关系，第二关联数据记录有深度与微分运算结果的关联关系；根据第二关联数据识别套管接箍所处的目标深度区间；将第一关联数据中与目标深度区间对应的计数率进行删除，对目标深度区间进行计数率补偿处理。通过上述方式能够在保留原始的地层密度特征的前提下去除套管接箍造成的测量噪声，能够得到反应套后密度测量的真实地层情况的计数率数据。
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公开(公告)号：CN118607301A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410690656.4
申请日：2024-05-30
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
IPC: G06F30/23 , E21B47/00 , E21B49/00 , G01V11/00 , G01V20/00 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于岩石物理参数的联合动态测井仿真方法及装置，其中方法包括：步骤一：输入模型参数信息；步骤二：根据模型参数信息，进行空间域自适应网格划分和时间域幂次步长划分，模拟各时刻下钻井液侵入过程，获得各时刻各网格的各种物理属性信息；步骤三：根据各时刻各网格的各种物理属性信息，进行多维空间网格属性转换，得到各网格的多维向量；步骤四：基于各联合测井项目的几何因子数据库，结合各网格的多维向量，获得各联合测井项目对应的测井仪器的测井响应。本发明实施例可精确分析岩石各物理参数对不同仪器测量响应的灵敏度，为后续的基于电阻率测井和核测井等多维度联合反演岩石物理模型参数及低孔渗储层测井评价奠定基础。
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公开(公告)号：CN118065875A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410388464.8
申请日：2024-04-01
Applicant: 中海油田服务股份有限公司 , 电子科技大学
IPC: E21B47/00 , E21B47/005 , E21B33/13
Abstract: 本发明公开了一种过套管密度测井环境下固井水泥的检测方法及装置，方法包括：构建多个水泥密度约束模型；获取待测井套后密度测量的能谱数据，对能谱数据进行滑动窗口划分，得到多个滑动窗口的能谱数据；基于多个水泥密度约束模型确定基准模型；依次获取一个滑动窗口的能谱数据，根据基准模型对能谱数据进行反演，得到滑动窗口的反演地层密度和反演水泥密度；根据反演水泥密度，计算确定滑动窗口内各水泥侵入物质分别与固体水泥组合的各水泥密度约束模型的概率，将概率最高的水泥密度约束模型更新为基准模型，对下一滑动窗口的能谱数据进行反演，直至完成对所有滑动窗口的能谱数据的反演，得到全部滑动窗口的反演地层密度和反演水泥密度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115857018A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211620734.0
申请日：2022-12-15
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
IPC: G01V1/48
Abstract: 本发明公开了一种基于密度聚类的偶极子声波测井频散校正方法及相关装置，其中基于密度聚类的偶极子声波测井频散校正方法包括：对目标深度点的偶极子声波测井数据进行频散分析得到所述目标深度点对应的频散曲线；重复执行直至获取到目标层段的频散曲线组；利用密度聚类对所述频散曲线组进行处理，得到所述频散曲线组中的有效部分；对所述频散曲线组中的有效部分进行拟合，得到校正结果。本发明利用密度聚类对频散曲线进行聚类筛选，无需预先进行大量数据的训练，提升了有效数据的提取效率；通过对频散曲线中的有效部分进行拟合得到校正结果，在保证频散校正效率的同时提高了从实际资料中获取地层真实横波速度的准确率。
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公开(公告)号：CN113267829A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110649332.2
申请日：2021-06-10
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
IPC: G01V11/00
Abstract: 本申请公开了一种识别致密地层流体性质的方法及装置，该方法包括获取预设的裂隙纵横比、预设的裂隙密度和预设的含气饱和度，获取第一岩石孔隙度、岩石基质的体积模量和剪切模量，按照预设策略改变裂隙密度和含气饱和度；根据每次改变后的裂隙密度和含气饱和度建立参数组；对于每个参数组进行如下处理：利用“含孔隙、裂隙介质弹性波动统一理论”模型，根据所述岩石基质的体积模量和剪切模量、所述第一岩石孔隙度、预设的裂隙纵横比和该参数组计算纵波速度和横波速度；根据全部参数组计算的纵波速度和横波速度绘制纵横波波速比与纵波慢度关系曲线图；根据所述纵横波波速比与纵波慢度关系曲线图识别致密地层流体性质。
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公开(公告)号：CN102295065B
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201110154962.9
申请日：2011-06-10
Applicant: 中海油田服务股份有限公司 , 天津大学
Abstract: 一种水下自主航行平台螺旋桨推进装置，包括：设置在电机固定罩内由定子、转子和轴组成的由盘式电机，与盘式电机的轴相连并设置在隔离罩支架内的磁性联轴节，与磁性联轴节相连并通过轴承支架固定用于驱动螺旋桨的从动轴，电机固定罩与隔离罩支架为密封连接。磁性联轴节有与盘式电机的轴相连的外毂和位于外毂内的内毂，内毂与从动轴固定连接。盘式电机的电线是通过设置在电机固定罩端部的水密接头与导线相连，导线的端头设置在水密接头内。本发明能满足了长时间、大范围的深海作业的能力；机械系统、电路系统和控制程序均采用模块化设计结构，体积小，质量轻，安装方便，功能强大，设计思路新颖；搭载相应的测量传感器和任务模块，可以实现对大范围水域的监测和勘测。
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公开(公告)号：CN102295065A
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201110154962.9
申请日：2011-06-10
Applicant: 中海油田服务股份有限公司 , 天津大学
Abstract: 一种水下自主航行平台螺旋桨推进装置，包括：设置在电机固定罩内由定子、转子和轴组成的由盘式电机，与盘式电机的轴相连并设置在隔离罩支架内的磁性联轴节，与磁性联轴节相连并通过轴承支架固定用于驱动螺旋桨的从动轴，电机固定罩与隔离罩支架为密封连接。磁性联轴节有与盘式电机的轴相连的外毂和位于外毂内的内毂，内毂与从动轴固定连接。盘式电机的电线是通过设置在电机固定罩端部的水密接头与导线相连，导线的端头设置在水密接头内。本发明能满足了长时间、大范围的深海作业的能力；机械系统、电路系统和控制程序均采用模块化设计结构，体积小，质量轻，安装方便，功能强大，设计思路新颖；搭载相应的测量传感器和任务模块，可以实现对大范围水域的监测和勘测。
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公开(公告)号：CN113392924A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110731946.5
申请日：2021-06-29
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
Abstract: 本申请涉及测井技术领域，具体提供了一种声电成像测井图的识别方法及相关设备，该方法包括：获取声电成像测井图；由神经网络模型根据所述声电成像测井图进行地质特征识别，得到所述声电成像测井图对应的地质特征类型；所述神经网络模型是通过样本声电成像测井图和所述样本声电成像测井图对应的标注标签进行训练得到的，所述标注标签用于指示所对应样本声电成像测井图对应的地质特征类型；所述地质特征类型包括层理类型、裂缝类型和孔洞类型。通过本申请的方法实现了自动识别地质特征类型，提高了识别效率。
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