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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114357130A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111490618.7
申请日：2021-12-08
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的核电厂低级别事件自动趋势分析方法，包括以下步骤：步骤1：建立核电厂低级别事件专业词库并自动分词；步骤2：利用机器学习和深度学习算法实现核电厂低级别事件的自动分类编码；步骤3：对基于编码结果的核电厂低级别事件异常趋势的自动识别和预警；步骤4：对进行根本原因分析并制定纠正行动的异常趋势的持续跟踪与评价。本发明提供的一种基于机器学习的核电厂低级别事件自动趋势分析方法，其能够实现核电厂低级别事件的自动编码，通过基于编码的趋势分析自动识别异常趋势及定位共性问题，并实现对已进行根本原因分析的异常趋势的持续跟踪与评价。
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公开(公告)号：CN118229047A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202211641765.4
申请日：2022-12-20
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0633 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本公开属于核电技术领域，具体涉及一种核电厂事件群厂管理方法及装置。本公开的核电厂事件群厂管理方法通过系统对流程的自动推动，能有效指导各核电厂针对高级别事件有效开展经验反馈工作；通过事件根本原因分析、提出管理要求，并制定和执行纠正行动，使得高级别事件及时迅速在核电厂间进行经验反馈，进一步完善经验反馈体系，并在核电厂深入开展经验反馈工作，极大降低事件重复发生概率。
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公开(公告)号：CN118153589A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202211554845.6
申请日：2022-12-06
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F40/58 , G06F40/289 , G06F40/205 , G06N3/04 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本公开属于核电技术领域，具体涉及一种应用于核电行业的机器翻译方法及装置。目前常规翻译软件已经可在通用日常领域实现较高的翻译准确度，但是对于核电领域而言，过于专业的词汇，机器学习识别的准确度欠佳，故可在常规机器翻译的方法的基础上，构建并添加完善的核电专业词库，保证机器可自动搜索库中相同或相近的翻译资源，给出参考译法，用户可完全照搬、修改后使用或者舍弃，从而最大限度提升翻译效率及准确度。
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公开(公告)号：CN118152580A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202211554844.1
申请日：2022-12-06
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Abstract: 本公开属于核电技术领域，具体涉及一种核电厂基于设备的知识图谱构建应用方法及装置。本公开以核电厂设备为中心，收集、整理该类设备从设计、建造、安装、调试、运行、到退役全过程的材料，包括：设备相关的设计图纸、设计手册、调试手册、运行规程、维修规程、维修方案、事件报告、质量缺陷报告、论文，以及采购、仓储备品备件、风险分析、生产厂家等，形成知识库。利用知识图谱、机器学习技术构建以设备为中心的知识图谱模型，完善核行业语义库。结合自然语言处理、智能问答、搜索引擎技术，实现对设备相关信息的精准检索和智能问答功能，并实现以设备为中心的知识图谱可视化展示。
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公开(公告)号：CN116957369A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210348306.0
申请日：2022-04-01
Applicant: 中核核电运行管理有限公司 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F40/30 , G06F16/9535
Abstract: 本发明属于核电厂质量缺陷报告管理领域，具体涉及一种核电厂质量缺陷报告精准匹配历史生产不符合项的方法。包括如下步骤：步骤1：数据准备；步骤2：匹配规则；步骤3：修正因子；步骤4：数据输出。本发明的有益效果在于：通过本发明，在日常工作中，可以制定出更优的质量缺陷处理方案，保障核电厂运行的安全。在大修期间，可以节约时间和成本，减轻设备责任工程师的负担。
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