一种人脸图像修复方法及系统
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114219728A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111496917.1

    申请日:2021-12-09

    Abstract: 本发明提供一种人脸图像修复方法,包括:对输入的高质量人脸图像利用高质量特征提取网络获取其在特征空间中的高质量表达;对输入的低质量人脸图像利用低质量特征提取网络获取其在特征空间中的低质量表达;使用跨质量转移估计网络估计特征空间中的高质量表达与低质量表达之间的转移向量,并使用所述转移向量编辑表达;使用预训练的图像恢复网络将编辑后的表达映射输出图像;在整个网络的联合损失约束下进行训练;使用训练好的网络进行人类图像修复。本发明无需成对的训练图像对,能够适用于真实图像中的未知退化,改善了现有技术需要成对的训练图像对,不贴合实际使用场景的问题。

    高质量的人脸修复方法、装置、设备、存储介质

    公开(公告)号:CN118710559B

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411204107.8

    申请日:2024-08-30

    Abstract: 本申请提供一种高质量的人脸修复方法、装置、设备、存储介质,该方法,包括:获取待修复素材;其中,待修复素材为低质量的待修复图像,或者,待修复素材为低质量的待修复图像和高质量的参考图像,且待修复图像和参考图像对应相同的身份信息;通过预先训练的修复模型,对待修复素材进行修复,得到修复后图像;其中,若待修复素材为低质量的待修复图像,则修复模型基于真实的样本图像和对应的低质量的样本图像训练得到;若待修复素材为低质量的待修复图像和高质量的参考图像,则修复模型基于真实的样本图像、对应的低质量的样本图像和对应的样本身份信息训练得到,本申请提供的方法增强了图像质量。

    人脸盲修复方法、装置、设备、存储介质

    公开(公告)号:CN118710558B

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411204104.4

    申请日:2024-08-30

    Abstract: 本申请提供一种人脸盲修复方法、装置、设备、存储介质,该方法,获取待修复图像#imgabs0#;对待修复图像#imgabs1#进行正向多步加噪处理,得到第#imgabs2#步的图像#imgabs3#;基于低通滤波器对#imgabs4#进行逆向多步去噪处理,且,每#imgabs5#步去噪处理后均交换去噪处理后图像的低频分量与#imgabs6#的低频分量,得到第#imgabs7#步的图像#imgabs8#;根据#imgabs9#预测第一图像#imgabs10#;对#imgabs11#进行正向多步加噪处理,得到第#imgabs12#步的图像#imgabs13#;基于低通滤波器对#imgabs14#进行逆向多步去噪处理,且每#imgabs15#步去噪处理后均交换去噪处理后图像的低频分量与#imgabs16#的低频分量,得到第#imgabs17#步的图像#imgabs18#;根据当前的#imgabs19#与预设条件的关系,以及#imgabs20#与待修复图像的低频分量之间的均方误差得到修复后图像。

    一种实现净切换的方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115314643B

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202210897058.5

    申请日:2022-07-28

    Abstract: 本申请实施例提供了一种实现净切换的方法、系统、设备及存储介质,其方法包括:控制系统根据用户的净切换操作信息生成净切换指令,并将其同时下发给A路IP矩阵设备和B路IP矩阵设备;A路IP矩阵设备根据所述净切换指令,确定切出信号流的第一RTP序列号和切入信号流的第一RTP序列号,并计算输出信号流的RTP序列号相对于切入信号流的第一RTP序列号的第一偏移值,以便利用所述第一偏移值完成净切换;同时B路IP矩阵设备根据所述净切换指令,确定切出信号流的第二RTP序列号和切入信号流的第二RTP序列号,并计算输出信号流的RTP序列号相对于切入信号流的第二RTP序列号的第二偏移值,以便利用所述第二偏移值完成净切换。

    旋转编码器输出信号的识别方法、检测电路及识别系统

    公开(公告)号:CN115727877A

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202211659748.3

    申请日:2022-12-23

    Abstract: 本申请实施例提供一种旋转编码器输出信号的识别方法、检测电路及识别系统,方法包括:基于一路模拟量输入通道获取电阻网络的电压信号,其中,所述电阻网络与至少一个旋转编码器连接,用于根据所述旋转编码器的输出信号进行编码以输出对应的电压信号;对所述电压信号进行采样量化解码,以确定旋转编码器的输出信号。本申请实施例中提供的旋转编码器输出信号的识别方法、检测电路及识别系统,通过构造电阻网络,电阻网络与至少一个旋转编码器连接根据所述旋转编码器的输出信号进行编码以输出对应的电压信号,可以将多个旋转编码器的输出信号输出为一路模拟量信号,解决电路控制系统中旋转编码器数量较多时,微控制器输入管脚不足的问题。

    基于大屏幕的多机位虚拟融合方法及系统

    公开(公告)号:CN114885146B

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210811987.X

    申请日:2022-07-12

    Abstract: 本申请涉及大屏幕显示及虚拟融合技术领域,提供一种基于大屏幕的多机位虚拟融合方法及系统。所述基于大屏幕的多机位虚拟融合方法,包括:通过调制的外部触发信号触发多台摄像机按照交替方式拍照;通过与多台摄像机对应的多个通道将多台摄像机输出的帧信号同步传输至大屏控制器;通过大屏控制器对输入的多台摄像机的帧信号进行融合,将融合的帧信号输出到大屏幕进行显示。本申请基于高频LED大屏技术,通过调制多机位实拍的外部触发信号,通过外部触发信号触发摄像机实拍,实现摄像机实拍信号与大屏幕显示的精准同步,避免机位切换时大屏幕的显示画面抖动、闪断或黑帧,实现XR多机位稳定拍摄。

    基于大屏幕的多机位虚拟融合方法及系统

    公开(公告)号:CN114885146A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210811987.X

    申请日:2022-07-12

    Abstract: 本申请涉及大屏幕显示及虚拟融合技术领域,提供一种基于大屏幕的多机位虚拟融合方法及系统。所述基于大屏幕的多机位虚拟融合方法,包括:通过调制的外部触发信号触发多台摄像机按照交替方式拍照;通过与多台摄像机对应的多个通道将多台摄像机输出的帧信号同步传输至大屏控制器;通过大屏控制器对输入的多台摄像机的帧信号进行融合,将融合的帧信号输出到大屏幕进行显示。本申请基于高频LED大屏技术,通过调制多机位实拍的外部触发信号,通过外部触发信号触发摄像机实拍,实现摄像机实拍信号与大屏幕显示的精准同步,避免机位切换时大屏幕的显示画面抖动、闪断或黑帧,实现XR多机位稳定拍摄。

    高质量的人脸修复方法、装置、设备、存储介质

    公开(公告)号:CN118710559A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411204107.8

    申请日:2024-08-30

    Abstract: 本申请提供一种高质量的人脸修复方法、装置、设备、存储介质,该方法,包括:获取待修复素材;其中,待修复素材为低质量的待修复图像,或者,待修复素材为低质量的待修复图像和高质量的参考图像,且待修复图像和参考图像对应相同的身份信息;通过预先训练的修复模型,对待修复素材进行修复,得到修复后图像;其中,若待修复素材为低质量的待修复图像,则修复模型基于真实的样本图像和对应的低质量的样本图像训练得到;若待修复素材为低质量的待修复图像和高质量的参考图像,则修复模型基于真实的样本图像、对应的低质量的样本图像和对应的样本身份信息训练得到,本申请提供的方法增强了图像质量。

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