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公开(公告)号：CN117172598B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311134565.4
申请日：2023-09-05
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 水利部中国科学院水工程生态研究所
IPC: G06Q10/0639 , G08B21/18 , G08B21/24 , G01N33/18 , G01D21/02 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的流域水生态鱼类监测管理系统，属于水资源管理技术领域；通过将当下鱼群监测方面和水质监测方面进行整合计算获取监测影响系数，根据监测影响系数来对当下监测的整体状态进行分析和分类，既可以直观高效的获取到不同方面监测的整体情况，又可以为后续的监测方案动态调整提供可靠的数据支持；并且可以根据监测发现的异常来对监测方案进行动态调整来满足后续不同异常程度的监测需求，可以实现更合理、更有效的鱼群监测管理效果；本发明用于解决现有方案中不能将不同方面的监测结果进行整合评估来对后续的监测方案进行动态管理的技术问题。
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公开(公告)号：CN116976222A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311014743.X
申请日：2023-08-11
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及雨洪预测技术领域，公开了水文参数计算模型构建和雨洪过程分析方法、装置及设备，模型构建方法通过获取目标区域内的多个降雨过程的时序数据和各降雨过程分别对应的洪水过程，并确定不同的洪水过程中所在N个区域的物理参数，利用多个降雨过程的时序数据以及对应洪水过程中N个分区的物理参数的关联数据集对预设模型进行训练，得到水文参数计算模型，后续可利用该模型计算任一降雨过程对应洪水过程中N个分区的物理参数，得到的物理参数考虑了时间和空间对水文模型相关物理参数的影响，得到的水文模型的相关物理参数更符合实际情况。
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公开(公告)号：CN116166888A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310167079.6
申请日：2023-02-24
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供了一种雨洪相似性推荐方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括：获取待识别降雨场的降雨特征；计算降雨特征与雨洪特征工程库中降雨场对应的降雨特征之间的特征距离，雨洪特征工程库中包括多种不同类别的降雨场，同一类别对应多个降雨场，每个降雨场包括多个降雨特征；根据待识别降雨场的降雨特征与降雨场的降雨特征之间的特征距离，以及降雨特征对应的权重，得到待识别降雨场与降雨场的融合特征距离；选择融合特征距离最小的降雨场的降雨类别作为待识别降雨场的降雨类别；基于待识别降雨场的降雨类别和预设的降雨‑洪水关联规则，确定待识别降雨场对应的洪水类别。通过本发明，利用历史上相似降雨和洪水间的关联信息实现洪水预测。
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公开(公告)号：CN116128121A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211735989.1
申请日：2022-12-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F17/18 , G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种基于特征选择和贝叶斯岭回归的水电站非弃水期日均出力预测方法，通过构造新特征变量集，并对新特征变量集采用递归特征消除方法和交叉验证法进行特征选择，寻找最佳特征变量集；通过建立基于贝叶斯岭回归的水电站非弃水期日均出力预测模型，采用自动机器学习方法实现特征处理和模型优化流程；通过建立的预测模型进行待预测日的日均出力预测；本发明实现了非弃水情况下水电站日均出力的快速准确预测，可降低超容许阈值误差发生的概率，尤其对汛期弃水与非弃水交替以及调峰等复杂情况下的日均出力预测效果更为显著。
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公开(公告)号：CN108764539A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810464065.X
申请日：2018-05-15
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种梯级电站的上下游水位预测方法，它包括以下步骤：步骤1，选取输入变量与输出变量；步骤2，对数据进行标准化处理，消除量纲的影响；步骤3，确定输入向量维数、LSTM层数、输出向量维数，以及时间步；步骤4，LSTM的前向传播过程和误差反向传播过程；前向传播过程按时间步依次输入LSTM网络，得到相应的输出值；以输出值与真实值的误差平方和为损失函数，进行误差沿时间反向传播来更新参数；步骤5，运用训练好的模型进行多时刻连续预测。将LSTM应用到梯级电站的水位预测中，可以捕捉到上游电站对下游电站的滞后性影响信息，提高预测精度，为科学的调度决策提供更加可靠的理论支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105205726A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510356952.1
申请日：2015-06-25
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 一种水电站运行和水库调度数据快速生成方法，包括以下步骤：一、将水轮发电机组运行特性曲线转换成可编辑的矢量文件；二、利用仿射变换建立矢量图的Y坐标与水头、X坐标与出力构成的对应关系图；三、在对应关系图上添加发电流量属性特征，并删除多余的矢量网格；四、将步骤三得到的矢量曲线转换为散点数据，再经过空间插值算法，将散点数据转换为规则网格数据；五、将网格数据转化为文本文件，得到水头、出力和发电流量数值矩阵列表。本发明大幅提高了水电站运行和水库调度数据的生成速度，降低了人工干扰，提高了数据精度，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN116595345B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202310313421.9
申请日：2023-03-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 大连理工大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/10 , G06N3/006 , G06N7/01 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种自动化次洪划分与退水修正方法及系统，包括以下步骤：步骤1：资料收集与处理；步骤2：基流分割；步骤3：雨洪事件初步划分；步骤4：多峰雨洪事件检验；步骤5：水位~流量绳套曲线拟合；步骤6：场次洪水过程修正。本发明针对多峰雨洪事件检验的难题，依据径流系数的概率分布进行K‑S检验，准确识别不同峰型，提高了自动化划分场次洪水的准确率；并且针对难以实现的自动化退水修正问题，本发明基于洪峰流量值分类的逆时针水位~流量绳套曲线拟合方法，修正场次洪水的流量过程，使其趋于合理化，显著减少了次洪划分与退水修正所需的人力与时间，有助于提高水文资料整编的效率，为完善流域自动预报预警系统提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN117493168A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311275339.8
申请日：2023-09-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Inventor： 杨旭 , 鲍正风 , 曹辉 , 汤正阳 , 姚华明 , 彭静萍 , 张玉柱 , 徐杨 , 张海荣 , 任玉峰 , 刘亚新 , 朱韶楠 , 史晓薇 , 沈柯言 , 向阳 , 孟庆社 , 洪心 , 李天成
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种可离线测试的水利模型调用方法，该方法基于水利数学模型，运用相关的模型测试工具，可根据用户具体需求制定专用的模型参数配套文件，用数学模型代码尽可能地对各种模型的配套参数进行多样化测试，提升对水利数学模型测试的针对性和效率。
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公开(公告)号：CN115713165B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202211501138.0
申请日：2022-11-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种考虑动库容影响的水库超短期水位预测方法、系统及存储介质，包括以下步骤：步骤1，分析动库容入库流量、库区水面线对坝前水位影响的滞后性，收集相应时间尺度的水库运行数据，根据设定参数和收集的水库运行数据构建数据集；步骤2，基于构建的数据集，建立以前期水位、前期库区水面线特征、预报流量、出力计划、弃水计划等变量为输入的坝前水位深度学习预报模型；步骤3，基于构建的深度学习预报模型，产生不同应用条件下的水位预测结果。本发明能够在水库超短期水位预测计算中考虑动库容的影响，实现快速、高精度的水库超短期水位预测，从而为水电站发电计划制定及水库安全运行提供更好的支撑。
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公开(公告)号：CN116720602A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310402246.0
申请日：2023-04-14
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司 , 三峡电能有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了基于改进粒子群算法的综合能源系统优化调度方法和系统，属于综合能源系统控制技术领域。包括：构建以发电机组出力和综合能源系统各供能设备的数量为决策变量，以资源耗费最小的同时兼顾社会性与可靠性的综合能源系统多目标优化模型，该模型在降低资源耗费的同时兼顾了社会性与可靠性，能够更好地提升综合能源系统整体效益；采用改进粒子群算法求解所述综合能源系统多目标优化模型，得到最优粒子群，即为综合能源系统的最优运行调度计划，所述改进粒子群算法采用精英粒子集合更新的方式，从而平衡粒子群算法的探索和开发能力，有效解决了传统粒子群算法易获得不良解，搜索效率低下，早熟提前收敛的问题，并大大提升了算法的收敛性能。
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