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公开(公告)号：CN110557871A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910944520.0
申请日：2019-09-30
Applicant: 宁波燎原照明集团有限公司 , 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于天然采光的办公室光环境调控系统及调控方法，属于室内照明技术领域。本发明包括主控模块，室内感光传感器，室外感光传感器，led灯条，LED驱动模块，4G通信模块，室内人体感应传感器。使用主控模块控制室内、外感光传感器对办公室内、外照度及色温进行数据采集，并且对气象台天气信息进行比照，同时对办公室工位的桌面照度以及色温进行采集，与标准照度值及色温进行比较，根据采集到的数据对LED灯条进行的智能控制，实现实时对办公室内的光照强度与色温的调控，使办公人员有较好的视觉体验，实现舒适与节能的综合最优。
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公开(公告)号：CN110530359A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910850704.0
申请日：2019-09-10
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于蓝牙纠正和地图匹配的寻位室内定位方法，属于室内定位领域，该方法包括将蓝牙纠正和地图匹配与寻位定位相结合，及时修正寻位定位过程中存在的累积误差；具体包括通过蓝牙信号强度模型反演距离经过滤波优化后选取校正的关键点参数；并通过基于软件技术的地图匹配方法校准航向角辅助寻位进行定位。本发明中充分利用了寻位在室内定位方面的优势，并加以蓝牙纠正和地图匹配的方式来削弱寻位室内定位过程中存在的累积误差，设计出的室内定位系统具有成本低、精度高、实时性好的优点。
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公开(公告)号：CN110518819A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910850684.7
申请日：2019-09-10
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法和神经网络学习算法的光伏逆变器的控制方法，属于光伏逆变器领域，包括在逆变器基础上加上一种基于粒子群算法和神经网络学习算法相结合的逆变器控制算法，具体包括通过粒子群算法对光伏系统进行离线寻优，得到最优的光伏逆变器参数和利用神经网络对样本进行训练，得到光伏系统的逆模型，对变化的负载进行补偿，减小负载的变化对系统的影响。本发明通过粒子群算法可以选出当前系统状态下的最好的PI参数值，而通过BP神经网络建立相应的逆模型，可以对控制器进行补偿，从而减小变化的负载对系统的影响。
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公开(公告)号：CN110487270A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910791829.0
申请日：2019-08-26
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可穿戴惯性测量单元和红外传感器网络的室内人体定位方法，属于电子定位领域，该方法具体包括由可穿戴惯性测量单元获取运动数据，构建人体运动模型、利用环境中的红外传感器网络所观测的数据，融合室内地图信息减小积累误差和采用定位融合算法实现人体室内精确定位。本发明采用红外传感器网络观测数据，融合室内地图信息进行精确室内定位，人体运动模型算法通过步态识别、步长估计和航向估计构建出佩戴手环人员的运动模型，利用环境中布置的红外传感器网络进行辅助定位，消除因时间积累的误差，进一步提高定位精度，最后通过定位跟踪融合算法确定人体位置。
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公开(公告)号：CN110487214A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910792566.5
申请日：2019-08-26
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01B11/25
Abstract: 本发明公开了一种基于光度立体技术和结构光技术相结合的产品合格率的检测系统及其检测方法，属于工业检测领域，包括结合光度立体系统和结构光系统，计算得出修正后物体表面法向量以及三维数据，对物体表面法向量进行修正，判断产品的优劣；所述的光度立体技术包括光源控制开关、照明光源、摄像机、图像采集卡和计算机；述的结构光系统包括面阵CCD摄像机、图像采集卡、长焦镜头、LED投影仪和计算机，所述的LED投影仪与所述计算机通过网络信号连接。本发明采用了光度立体技术和结构光技术相结合的方式，充分利用了光度立体和结构光在三维数据获取方面的优势，并通过优化修正，得到的物体表面三维数据更加精确，能够提高工业产品检测的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108872122A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810921306.9
申请日：2018-08-14
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N21/33
Abstract: 本发明涉及一种用于水质检测的光纤氧气传感器，其特征在于包括激发光源、信号发射模块(一)、检测池(二)和接收模块(三)四部分组成；中心波长为304nm的LED光源由光纤耦合，其发出的光经透镜进入检测池；检测池由两个侧面装有反射镜的比色皿组成，反射镜反射荧光，增加光强；荧光信号由接收光纤传输到接收模块；接受光纤与激发光源成90°夹角，以尽量减少激发光对荧光信号的干扰；荧光信号通过一根石英光纤入射到光谱仪中进行检测，光谱数据实时发送到计算机中进行处理。所提供的传感器是一种光谱法，具有快速和可反复测定的优点。
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公开(公告)号：CN110557871B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201910944520.0
申请日：2019-09-30
Applicant: 宁波燎原照明集团有限公司 , 中国计量大学
IPC: H05B47/115 , H05B47/11 , H05B47/19 , H05B45/12 , H05B45/22 , F21S8/06 , F21V23/04 , G06N3/00 , G06F17/16 , F21Y115/10
Abstract: 本发明公开了一种基于天然采光的办公室光环境调控系统及调控方法，属于室内照明技术领域。本发明包括主控模块，室内感光传感器，室外感光传感器，led灯条，LED驱动模块，4G通信模块，室内人体感应传感器。使用主控模块控制室内、外感光传感器对办公室内、外照度及色温进行数据采集，并且对气象台天气信息进行比照，同时对办公室工位的桌面照度以及色温进行采集，与标准照度值及色温进行比较，根据采集到的数据对LED灯条进行的智能控制，实现实时对办公室内的光照强度与色温的调控，使办公人员有较好的视觉体验，实现舒适与节能的综合最优。
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公开(公告)号：CN110688933A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910897352.4
申请日：2019-09-23
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种新型卷积神经网络和加权赋值的人体姿态估计算法，属于人体姿态识别领域，该算法包括通过卷积神经网络对不同图像区域进行卷积操作和通过赋予不同的权值来体现图像的不同作用，将该权值作为卷积神经网络的参数，构造关节外观模型，并通过关节定位算法对肩关节定位。本发明提出了一种新型卷积神经网络和加权支持向量数据描述算法的关节外观模型，可有效地体现提取图像特征时不同图像区域和不同抽象特征的区别，并用其设计了一种人体姿态估计算法，具有更高的估计准确度。
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公开(公告)号：CN110570461A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910850926.2
申请日：2019-09-10
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06T7/246 , G06K9/00 , G06F16/783 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种社区照明网与云平台社区人口信息库结合实现自动寻人追踪的方法，属于城市安全领域，具体包括使用社区摄像头、云端社区追踪寻人系统信息库、智能寻人路线规划、智慧照明模块、单片机和无线传输模块结合社区路灯照明排布，建立社区摄像头网；使用云平台接收并存储摄像头拍摄的视频信息；使用卷积神经网络对图像信息进行识别处理；使用单片机控制智能路灯与摄像头动作；使用无线传输模块交互数据；使用虚拟社区地图终端观测追踪目标行动路线。能够实现发生失踪案时迅速在历史视频中智能搜索目标行踪，直观显示其行动路线，更加准确的推测其去向，缩小搜索范围，缩短搜寻时间。
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公开(公告)号：CN110505590A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910793142.0
申请日：2019-08-26
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网智能家居系统的新型Zigbee组网方法，属于Zigbee网络领域，包括结合基于按键的广播入网算法与基于非易失性存储器存储算法对物联网智能家居系统进行通信组网，具体包括利用基于按键的广播入网算法，使系统中的节点加入到Zigbee网络中和利用基于非易失性存储器存储算法，将终端节点的地址信息存储在非易失性存储器中，完成通信组网。本发明在原有的按键控制入网算法的基础之上加入了广播唤醒的机制；另一个通过基于非易失性存储器存储算法，将节点信息保存在非易失新存储器中，通过这样改进后，既能保证组网过程方便用户控制，增强组建网络的可操作性；又保证协调器中的节点信息不易丢失，提高了通信组网中的可操作性。
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