公开(公告)号：CN116258545A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202211225509.7

申请日：2022-10-09

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 徐新胜 ,  肖诗雨 ,  吕品 ,  杨维学 ,  刘仙山 ,  谷梦瑶

IPC: G06Q30/0601 ,  G06F18/24 ,  G06F3/0487

Abstract: 本发明涉及一种基于定制行为数据的客户认知水平变化的计算方法，在不影响客户定制行为的前提下识别客户认知水平变化状态。通过收集客户定制行为数据流和定制产品结构、定制系统布局等信息，以定制系统配置项为节点，构建客户定制行为有向图，通过计算、分析得到有向图边矩阵和配置项停留时间矩阵，以此判断客户在产品定制过程中是否发生配置项层级跨越，以及配置停留时间是否超过阈值，进而计算客户认知水平变化值。本发明考虑不同客户对定制产品的认知水平不同，利用客户定制行为数据，结合产品各配置项所处结构层级信息及配置行为特征综合分析，计算客户对产品的认知水平变化数值，从而可以据此为客户提供符合其认知水平的定制内容与形式。

公开(公告)号：CN115456712A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211069199.4

申请日：2022-09-02

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 徐新胜 ,  肖诗雨 ,  曹立 ,  杜文 ,  吕品 ,  李孝禄 ,  杨维学 ,  刘仙山 ,  葛江勤 ,  谷梦瑶

IPC: G06Q30/06 ,  G06F16/901 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于图注意力网络的客户定制偏好特征挖掘方法。通过收集客户定制产品过程中的行为数据流，构建客户定制行为节点图，将节点图输入构建的GAT(Graph Attention Network)模型进行训练直至模型泛化能力合格，利用训练好的GAT模型挖掘待测客户定制偏好特征。本发明利用图注意力网络进行客户定制偏好特征挖掘，既考虑了客户定制行为数据的空间特性，又考虑了客户定制产品时注意力分布的局部特性。通过输出节点特征集将客户定制偏好特征表示为低维向量，有效地挖掘客户的个性化需求信息。