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公开(公告)号:CN116996279A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310902690.9
申请日:2023-07-21
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: H04L9/40 , G06N20/10 , H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种使用灰狼算法优化支持向量机的安全态势预测方法,包括:一、获取I个网络安全态势要素的历史时间序列累加归一化数据;二、对I个网络安全态势要素的历史时间序列累加归一化数据进行高维态处理,得到I个网络安全态势要素的训练数据集;三、获取训练好的支持向量机回归预测模型;四、根据I个训练好的支持向量机回归预测模型得到网络安全态势预测值。本发明方法步骤简单、设计合理,在各个安全态势要素数据累加归一化处理后输入基于灰狼算法对支持向量机回归预测模型进行优化和训练,并将训练好的支持向量机回归预测模型输出的多个安全态势要素预测值融合成网络安全态势预测值,具有较好的预测效果,且预测精度高。