基于MLE和蒙特卡罗仿真的卫星寿命预测方法

    公开(公告)号:CN108009366A

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201711291915.2

    申请日:2017-12-08

    CPC classification number: G06F17/5009 G06F2217/76

    Abstract: 本发明提供了基于MLE和蒙特卡罗仿真的卫星寿命预测方法。该方法将卫星失效分为随机失效和耗损失效两大类,建立随机失效产品的寿命模型,根据卫星随机失效产品各单机失效率和其可靠性逻辑关系,采用蒙特卡罗仿真方法,求得卫星系统随机失效的首次故障前平均时间MTTF,由此获得卫星系统随机失效可靠性函数R随机(t);建立耗损失效产品的寿命模型,根据卫星耗损失效产品各单机可靠性逻辑关系及其耗损寿命均值和方差,利用蒙特卡罗仿真方法,计算得到卫星耗损寿命的均值和方差估计,由此获得卫星系统耗损失效可靠性函数R耗损(t);将卫星系统随机失效和耗损失效函数进行综合解析,得到卫星平均任务持续时间MMD,以此作为卫星系统的寿命预测结果。该方法计算准确客观。

    一种导航卫星系统连续性风险评估方法

    公开(公告)号:CN112269194B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202010982693.4

    申请日:2020-09-17

    Abstract: 本发明涉及一种导航卫星系统连续性风险评估方法:(1)、获取被测时间段内各导航卫星的空间信号中断数据;(2)、将被测时间段从左至右依次划分为Nc个时间窗口;(3)、采用时间窗口不固定的滑窗统计方法,得到Nc个时间窗口内单颗导航卫星出现空间信号连续性丧失的次数;(4)、统计所有时间窗口内所有导航卫星出现空间信号连续性丧失的次数总和;(5)、将所有时间窗口均向左滑动1个时间步长,重复执行S次步骤(3)~(4),并计算S次所有时间窗口内所有导航卫星出现空间信号连续性丧失的次数的平均值;(6)、根据滑窗中断总数、所有卫星滑动时间窗总数,计算导航卫星系统连续性风险。本发明可提升导航卫星系统连续性风险评估精度。

    一种导航监测站的可用性确定方法

    公开(公告)号:CN106908812A

    公开(公告)日:2017-06-30

    申请号:CN201710104190.5

    申请日:2017-02-24

    CPC classification number: G01S19/23 G01S19/20

    Abstract: 本发明提供了一种导航监测站的可用性确定方法,将导航监测站故障分为短期故障和长期故障,其中短期故障反映监测站的自修复能力,长期故障反映监测站的综合保障水平。本发明综合考虑短期故障的主要影响因素,包括预案保障率、短期故障向长期故障转换的时间、短期平均修复时间;长期故障的主要影响因素,包括平均管理延误时间、备件保障率、平均供应反应时间、长期平均修复时间。本发明采用Petri网确定导航监测站的可用性,为导航监测站的设计优化以及可用性提高提供依据。该方法可进一步推广于卫星导航系统的注入站和主控站的可用性确定,为卫星导航系统的研制建设提供重要专业技术支持。

    基于Petri网的导弹武器系统基层级维修建模方法

    公开(公告)号:CN103810334A

    公开(公告)日:2014-05-21

    申请号:CN201410040350.0

    申请日:2014-01-27

    Abstract: 本发明提出一种基于Petri网的导弹武器系统基层级维修建模方法,包括:步骤1,根据导弹武器系统的实际使用及基层级维修工作流程,将该基层级维修工作按层次划分为维修事件、维修活动和维修作业,对其中的每个维修作业进行逻辑关系和时序关系的分析,所述逻辑关系包括确定型、概率型关系;步骤2,基于维修作业之间的逻辑顺序和时间顺序利用Petri网进行建模;步骤3,简化利用Petri网对导弹武器系统基层级维修工作中的维修活动建立的模型A。该方法通过对确定型和概率型邻接关系的维修活动建模获得所需维修活动时间数据和确定维修资源数量,确保了导弹武器系统基层级维修保障工作的顺利进行。

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