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公开(公告)号：CN114318544A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111392208.9
申请日：2021-11-19
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及定向凝固领域，具体地涉及液态金属喷淋增强冷却(LMSC)定向凝固设备、方法及工艺。本发明的有益效果在于，通过本发明所述的设备，可调控铸件凝固组织、细化枝晶间距，并减少或避免冶金缺陷的形成，可用于制备高质量的大尺寸柱晶/单晶叶片或其他铸件。
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公开(公告)号：CN101259521A
公开(公告)日：2008-09-10
申请号：CN200810036384.7
申请日：2008-04-21
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种旋转电磁场与切向导流复合净化中间包钢液的方法及装置。其方法是由一个旋转磁场发生装置产生旋转电磁力驱动中间包旋转室中的钢水产生旋转流动，其特征在于将钢包水口垂直冲击流引向为水平切向流入旋转室，形成旋转流动力，与旋转电磁力复合，使旋转室中钢水产生对称旋转流动，利用离心力分离钢水中非金属杂质。其装置是一个含有旋转室的中间包，其特征在于所述的旋转室沿切线相连一个导向槽，钢包水口置于导流槽中，旋转室外侧安置一个扇型旋转磁场发生装置。本发明采用旋转电磁场与切向导流复合，增强了钢水旋转强度，降低了旋转磁场发生装置的输入功率和能耗，摒除了钢包注流对夹杂物离心分离的破坏作用，提高净化效果。
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公开(公告)号：CN119330693A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411875600.2
申请日：2024-12-18
Applicant: 上海大学
IPC: C04B35/14 , C04B35/117 , C04B35/053 , C04B35/057 , C04B35/622 , C04B35/628 , B22C1/00 , B22C9/10
Abstract: 本发明涉及陶瓷粉末冶金技术领域，公开了一种核壳结构取向增强的陶瓷型芯及其制备方法，具体包括：制备核为耐火材料粉、壳为金属相的复合粉体，按照比例将复合粉体添加至分散剂中，通过真空搅拌实现复合粉体的均匀分散，通过热压注射方法制备陶瓷型芯素坯，同时在模具注射口位置施加磁场调控复合粉体的定向堆积排列，将陶瓷型芯素坯填埋后，经过高温烧结过程的金属壳层氧化，形成定向排列的抵抗裂纹扩展的陶瓷型芯。本发明解决了两种粉体的混合均匀性差的问题，同时通过引入磁场调控熔融态混合料中的复合粉体，实现复合粉体的定向堆积排列，提升陶瓷型芯的综合性能。
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公开(公告)号：CN119306484A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411874388.8
申请日：2024-12-18
Applicant: 上海大学
IPC: C04B35/14 , C04B35/622 , C04B38/00 , B22C1/02
Abstract: 本发明涉及陶瓷粉末冶金技术领域，公开了一种基于中熵氧化物的陶瓷型芯的原料及制备方法，采用氧化镁、氧化镍、一氧化钴和氧化锌为原材料，通过球磨混合和高温煅烧合成中熵氧化物，将这种熵稳定的中熵氧化物作为矿化剂加入到氧化硅基陶瓷型芯的制备中，同时加入聚乙烯醇作为增塑剂，混合形成陶瓷型芯浆料，通过压制成型制备出陶瓷型芯素坯，陶瓷型芯素坯经埋粉烧结获得陶瓷型芯。本发明利用中熵氧化物的熵效应、晶格畸变效应和迟滞扩散效应，促进硅基陶瓷型芯烧结过程，控制相转变过程，继而提高氧化硅基陶瓷型芯的室温性能和高温性能，强化其综合性能。
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公开(公告)号：CN117291082A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311390044.5
申请日：2023-10-25
Applicant: 上海大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/15 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及数值模拟采集数据方法及深度学习技术领域，且公开了基于深度学习的陶瓷型芯烧结过程数据采集和形变预测方法，其独特之处在于，其整合了以下步骤，S1、实施陶瓷型芯烧结过程的数值模拟仿真；S2、建立用于深度学习的陶瓷型芯烧结前后切片数据集；S3、建立基于U‑net的深度学习模型用于预测陶瓷型芯烧结前后像素值变化；S4、通过三维重建算法将模型预测的新烧结工艺参数下陶瓷型芯的切片组重建出完整的陶瓷型芯。这项技术的运用，可以为涡轮叶片陶瓷型芯的制造提供一种高效精准的形变预测方法，提高了型芯生产效率，节约了生产试错成本，从而为提升陶瓷型芯等精密装备的精度及成品率提供有力的贡献。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119416561A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411427578.5
申请日：2024-10-12
Applicant: 上海大学
IPC: G06F30/23 , G06F17/11 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种预测条纹晶对镍基单晶高温合金蠕变寿命影响的方法，包括如下步骤：步骤S1，构建不含条纹晶的镍基单晶高温合金材料的蠕变损伤方程和蠕变本构方程；步骤S2，获取不含条纹晶的镍基单晶高温合金材料的蠕变曲线参数和临界分切应力；步骤S3，基于蠕变曲线参数、临界分切应力、蠕变损伤方程和蠕变本构方程构建蠕变寿命预测模型；步骤S4，获取含条纹晶的镍基单晶高温合金材料的滑移系分切应力；步骤S5，基于含条纹晶的镍基单晶高温合金材料的滑移系分切应力和蠕变寿命预测模型预测含条纹晶的镍基单晶高温合金材料的蠕变寿命，解决了现有技术中缺乏定量评估不同条纹晶对叶片蠕变寿命的影响、叶片铸件合格率低的问题。
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公开(公告)号：CN119350009A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411907360.X
申请日：2024-12-23
Applicant: 上海大学
IPC: C04B35/14 , C04B35/622
Abstract: 本发明涉及陶瓷粉末冶金技术领域，公开了一种原位生成核壳结构陶瓷型芯的原料及制备方法，陶瓷型芯原料包括耐火材料粉、硅酸锆粉、电熔刚玉粉和纳米氧化铝粉，按照重量百分比将耐火材料粉、硅酸锆粉、电熔刚玉粉和纳米氧化铝粉混合形成陶瓷型芯原料，将陶瓷型芯原料加入液态石蜡中形成陶瓷型芯浆料，利用陶瓷型芯浆料通过热压注射成型的方法得到陶瓷型芯素坯，陶瓷型芯素坯经过埋粉烧结得到陶瓷型芯。本发明中通过纳米氧化铝粉、电熔刚玉粉和氧化硅粉的协同作用，在烧结过程中原位生成以氧化铝为核‑莫来石纤维为壳的核壳结构，强化纤维与原料颗粒的结合强度，实现陶瓷型芯受力时对裂纹的有效阻滞作用，进一步增强陶瓷型芯性能。
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公开(公告)号：CN116485871A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310412446.4
申请日：2023-04-18
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开一种基于工业CT图像的叶片壁厚尺寸亚像素级测量方法及系统，方法包括获取涡轮叶片待测部位的扫描CT图像；利用像素级边缘检测算法对扫描CT图像中的涡轮叶片的边缘进行提取，得出叶片的粗定位边缘位置；采用基于三次样条插值的亚像素边缘检测算法对粗定位边缘位置的边缘点进行插值处理，得到叶片的亚像素边缘轮廓；利用最小二乘法对亚像素边缘轮廓进行曲线拟合，基于拟合结果对叶片的待测部位的叶片壁厚尺寸进行测量。本发明将像素级边缘检测算法结合基于三次样条插值的亚像素边缘检测算法对CT图像进行处理，将边缘像素点从像素级提升到亚像素级，既保证测量结果的稳定性，也有效实现了对涡轮叶片尺寸的高精度测量。
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公开(公告)号：CN119320269A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411874416.6
申请日：2024-12-18
Applicant: 上海大学
IPC: C04B35/14 , C04B35/117 , C04B35/053 , C04B35/057 , C04B35/505 , C04B35/81 , C04B35/622 , C04B35/628 , B33Y70/10 , B33Y10/00 , B22C9/10
Abstract: 本发明涉及陶瓷粉末冶金技术领域，公开了一种晶须取向增强的陶瓷型芯及其制备方法，具体包括：对陶瓷晶须进行金属化处理，并通过化学镀方法获得核为陶瓷晶须、壳为金属相的复合粉体；按照比例将耐火材料粉和复合粉体添加至光固化树脂中，通过行星球磨实现耐火材料粉和复合粉体在光固化树脂中的均匀分散；通过3D打印光固化成型陶瓷型芯素坯，同时施加磁场调控复合粉体的取向；将陶瓷型芯素坯填埋后，经过高温烧结获得晶须取向增强的陶瓷型芯。本发明制备过程简单，晶须分散性好，晶须与基体结合强度高，有效实现核为陶瓷晶须、壳为金属相的复合粉体形成取向排列，尤其在陶瓷型芯的薄部位，可通过晶须取向有效提高其力学性能。
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公开(公告)号：CN117077533A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311078198.0
申请日：2023-08-25
Applicant: 上海大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06F30/17 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及涡轮叶片蜡模技术领域，且公开了基于遗传算法与熵权法优化涡轮叶片蜡模工艺参数的方法，采用了非支配排序遗传算法II来解决多目标优化问题。该算法能够在多个目标函数之间进行权衡和优化，将不同的工艺参数视为遗传算法的变量，并运用熵权法在帕累托前沿选取最佳工艺参数。同时，该方法通过建立机器学习代理模型，能够高效地优化搜索过程。经过多目标参数的优化，蜡模的翘曲形变显著减小，同时翘曲分布面积得到了显著改善，壁厚偏差得到了明显的降低，型芯偏移量也得到了有效的降低。
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