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公开(公告)号：CN118632324A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202310225816.3
申请日：2023-03-09
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W52/02
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种基站节能方法，该方法包括：采集小区的BWP性能指标；基于所述BWP性能指标，计算得到在统计周期内的小带宽业务时长占比；当所述小带宽业务时长占比超过预设门限时，将所述小区的原载波带宽缩小至目标带宽。通过上述方式，本发明实施例实现了在不影响小区因节能引起的覆盖性能的问题的前提下，更加准确地确定用户实际业务需求的载波带宽，实现对基站的节能。
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公开(公告)号：CN118590916A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410826977.2
申请日：2024-06-25
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开一种虚拟路测方法、装置、设备、介质及程序产品，通过解析MRO数据确定若干用户采样点，并利用待测道路的路网数据及4G/5G联合指纹库实现用户采样点的精确定位，无需额外部署测量设备，适用范围广，此外，由于虚拟路测日志是基于大量的用户测量结果而生成的，因此能够有效避免因信号抖动而导致的信号场强变化较大的问题，显著提高了虚拟路测的精确度。
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公开(公告)号：CN113825162B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202010568169.2
申请日：2020-06-19
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/04 , H04L41/0677 , H04L41/0631 , H04L41/14
Abstract: 本发明实施例提供一种电信网络故障原因方法及装置，方法包括：获取目标电信网络设备在历史时间段发出的告警消息，对所有所述告警消息进行统计，获取所述告警消息的统计特征；将所有所述告警消息按照发出的时间先后顺序进行拼接，生成所述告警消息的时间序列；将所述告警消息的统计特征和时间序列输入基于注意力机制的神经网络模型中，输出所述目标电信网络设备属于每种预设故障原因的概率，将最大概率对应的所述预设故障原因作为所述目标电信网络设备的故障原因。本发明实施例可以快速准确定位目标电信网络设备的故障原因，提升运维效率，缩短故障处理时长。
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公开(公告)号：CN117953918A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211365885.6
申请日：2022-10-31
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种通话语音质量评估方法和装置，该方法包括：获取通话测试日志，依据通话测试日志和预设语音质量评分标准进行对标处理，得到关联矩阵；其中，关联矩阵中记录有各个维度与各个维度对应的评分；依据关联矩阵构建网络质量特征因子量表；依据回归模型对网络质量特征因子量表中的特征数据进行至少两次特征训练，得到语音质量评估模型；依据语音质量评估模型对通话语音质量进行评估。本发明依据通话测试日志和预设语音质量评分标准进行对标处理，通过通话测试日志包含的网络质量指标信息，进行语音质量分析，促进网络侧对语音质量进行评估分析，解决了现有技术POLQA算法对语音质量评估的成本问题。
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公开(公告)号：CN117375650A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202210762013.7
申请日：2022-06-30
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04B1/40 , H04B7/0413
Abstract: 本发明涉及一种信号输出装置及信号输出方法，所述装置包括第一单元、耦合单元和第二单元，所述第一单元输出口一与所述第二单元输入口一连接，所述第一单元输出口二与所述耦合单元的输入口连接，所述耦合单元的输出口与所述第二单元输入口二连接，所述耦合单元还具有耦合输出口，所述第二单元输出口一、第二单元输出口二和所述耦合输出口即为所述装置的输出口，且所述输出口中任意两个输出口间输出的信号正交，每个输出口输出的两路信号均电平平衡。本发明第二单元输出口一和第二单元输出口二中，每个输出口的两种信号电平强度更加接近，当利用两个输出口中某个输出口的信号做室分覆盖信源时，可以使室分覆盖更均衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116975589A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210796088.7
申请日：2022-07-07
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种网络场强预测的特征生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取网络场强预测样本；对所述网络场强预测样本进行标签插值处理生成栅格化标签特征值；根据所述网络场强预测样本确定基础特征样本，并根据所述基础特征样本生成基础特征值；根据所述栅格化标签特征值和基础特征值生成网络场强预测特征，所述网络场强预测特征用于对网络场强预测模型进行训练。通过上述方法，将多项特征值应用于特征向量的提取中，生成用于移动网络场强预测的特征，输入神经网络中进行模型训练，相较于简单的特征提取过程，其预测精度有大幅提高，模型训练效果更好。
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公开(公告)号：CN116777756A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210240313.9
申请日：2022-03-10
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于九宫格的AR渲染方法及装置，方法包括：获取渲染终端在真实世界的实时的位置信息，根据位置信息及预设栅格规则确定渲染终端所在的第一终端栅格；确定以第一终端栅格为中心，计算获取并加载第一周边九宫格栅格对应位置的虚拟数据进行渲染；监测到渲染终端实时的位置信息发生变换后，确定变换后的位置信息对应的第二终端栅格；确定以第二终端栅格为中心的第二周边九宫栅格格对应位置；根据已加载的第一周边九宫格栅格对应位置，确定与第二周边九宫格栅格对应位置的重合栅格；保留重合栅格对应的虚拟数据，计算获取并加载第二周边九宫格栅格中未重合栅格对应的虚拟数据进行渲染。九宫格加载可复用已加载虚拟数据，加快渲染速度。
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公开(公告)号：CN114257490B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202011004214.8
申请日：2020-09-22
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 徐晶 , 王西点 , 王磊 , 周胜 , 王军 , 高峰 , 王亚楠 , 贾子寒 , 聂臻霖 , 石铎 , 陶雨 , 方波 , 谭裴 , 程楠 , 赵文娟 , 沈骜 , 张冬晨 , 王国治 , 刘大洋 , 罗枫 , 宗宇雷 , 沈金虎 , 吴磊 , 张洪伟 , 王耀祖 , 方媛 , 刘鹏程 , 左晶蕾
IPC: H04L41/0604 , H04L41/0631 , H04L41/069
Abstract: 本发明实施例提供一种无线网络性能告警分析方法及装置，该方法包括：根据目标小区和所述目标小区的邻区在当前时刻的性能告警，生成所述目标小区对应的数据记录项；从频繁告警集中匹配出所述数据记录项包含的频繁告警项；其中，所述频繁告警集基于关联分析算法对小区样本的性能告警进行分析获取；根据匹配出的频繁告警项，查找所述频繁告警项对应的告警原因；其中，所述频繁告警项与所述告警原因之间的关联关系预先存储。本实施例使用关联分析算法对周边小区性能告警之间的相关性进行深度挖掘，实现相关告警的有效合并，大大降低告警量，同时对相关性能告警指向的同一问题进行分析，提高了性能告警分析的效率和精准度。
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公开(公告)号：CN113891342B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202010634040.7
申请日：2020-07-02
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 王磊 , 王西点 , 徐晶 , 周胜 , 王军 , 高峰 , 王亚楠 , 贾子寒 , 聂臻霖 , 石铎 , 陶雨 , 闫渊 , 薛阳 , 方波 , 谭裴 , 程楠 , 赵文娟 , 沈骜 , 张冬晨 , 罗枫 , 宗宇雷 , 沈金虎 , 王国治 , 吴磊 , 张洪伟 , 王耀祖 , 石巍 , 方媛 , 刘鹏程 , 徐泽涛 , 凌济民 , 左晶蕾
IPC: H04W24/02 , H04W24/04 , H04W24/08 , H04L43/50 , H04L43/0823
Abstract: 本发明实施例提供一种基站巡检方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：利用预先构建的基站告警数据异常检测模型对基站告警目标数据进行异常检测，获得检测结果；基于所述检测结果生成巡检机房列表；其中，所述基站告警数据异常检测模型为基于基站告警样本数据训练获得的自编码器模型或变分自编码器模型。本发明实施例提供的基站巡检方法及装置，利用自编码器模型有效地从大量历史数据中挖掘告警数据与隐患基站之间的关联关系，对高隐患站点进行准确、及时的定位，通过提前预测高危基站，指导运维资源分配调度，实现精准巡检，提升网络运维的效率和质量。
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公开(公告)号：CN114501530B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202011172142.8
申请日：2020-10-28
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/10 , H04W24/08 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/092
Abstract: 本发明实施例提供一种基于深度强化学习的天线参数的确定方法和装置，该方法包括：基于MDT数据和小区基站工参资源数据确定天线垂直波瓣宽度和水平波瓣宽度；基于栅格化的MDT数据构成环境状态矩阵，所述栅格化的MDT数据包括用户终端分布栅格数据、用户终端RSRP栅格数据和用户终端干扰栅格数据；将环境状态矩阵输入天线参数优化模型，输出天线下倾角和方位角组合；其中，天线参数优化模型是基于样本环境状态矩阵和天线下倾角和方位角组合标签进行训练得到的，天线参数优化模型的训练网络为深度强化学习DQN网络。本发明实施例提供的方法和装置，实现了基于环境状态准确、快速实现不同用户环境分布下的天线权值参数优化。
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