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公开(公告)号：CN117953918A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211365885.6
申请日：2022-10-31
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种通话语音质量评估方法和装置，该方法包括：获取通话测试日志，依据通话测试日志和预设语音质量评分标准进行对标处理，得到关联矩阵；其中，关联矩阵中记录有各个维度与各个维度对应的评分；依据关联矩阵构建网络质量特征因子量表；依据回归模型对网络质量特征因子量表中的特征数据进行至少两次特征训练，得到语音质量评估模型；依据语音质量评估模型对通话语音质量进行评估。本发明依据通话测试日志和预设语音质量评分标准进行对标处理，通过通话测试日志包含的网络质量指标信息，进行语音质量分析，促进网络侧对语音质量进行评估分析，解决了现有技术POLQA算法对语音质量评估的成本问题。
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公开(公告)号：CN114513807B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202011278194.3
申请日：2020-11-16
Applicant: 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团浙江有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种网络切换参数的确定方法、装置、设备及存储介质，该网络切换参数的确定方法包括：获取服务小区以及与其相邻的邻小区的测量报告数据；确定测量报告数据中的目标信号电平值；获取目标用户终端的身份标识号；从测量报告数据中确定第一测量报告数据；从第一测量报告数据中确定第二测量报告数据；根据第二测量报告数据的采样时间确定参数参考时间段；从第一测量报告数据中筛选出参数参考时间段采集的第三测量报告数据；从第三测量报告数据中确定预设时间点对应的目标测量报告数据，以得到网络切换参数；本申请实施例能够解决现有的网络切换参数确定方法确定的网络切换参数不准确的问题。
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公开(公告)号：CN115964573A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202111195396.6
申请日：2021-10-13
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 任文璋 , 方芳 , 高峰 , 张阳 , 金文研 , 张冬晨 , 王琳 , 陈涛 , 赵贝贝 , 阮章静 , 吴泰然 , 张清伟 , 李行政 , 宋心刚 , 汪汀岚 , 杨旭 , 寇学锦 , 李婷
IPC: G06F16/9536 , G06F16/906
Abstract: 本申请公开了一种网络问题发现方法、装置和计算机可读存储介质，网络问题发现方法包括：获取网络问题数据，确定网络问题数据的劣化问题类型；确定每个劣化问题类型对应的数据挖掘方式，根据数据挖掘方式对网络问题数据对应的工单进行挖掘得到劣化问题小区；获取劣化问题小区中每个劣化数据的影响值，根据影响值确定目标工单，根据目标工单进行网络问题发现。本申请通过根据劣化问题小区中每个劣化数据的影响值确定目标工单，然后根据目标工单进行网络问题发现，如此，提高了网络问题挖掘的有效性。
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公开(公告)号：CN115623607A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110790035.X
申请日：2021-07-13
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W76/11 , H04L61/5014 , H04W8/20
Abstract: 本发明公开了一种无线回传基站的建链方法，终端设备及计算机可读存储介质。所述方法包括：获取静态数据库HLR或者共用数据网网关PCW分配的公网地址，以及预存的统一网关地址，其中，所述公网地址为无线回传基站的建链专用地址库中的地址；基于所述公网地址及所述统一网关地址与OMC建立通信连接，并将所述CPE对应的SIM卡标识发送至所述OMC；接收所述基站地址，并确定所述OMC的建链地址；将所述基站地址及所述建链地址发送至无线回传基站。本发明旨在达成提高无线回传基站的建链效率的效果。
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公开(公告)号：CN114521021A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202011308740.3
申请日：2020-11-20
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种受干扰小区分簇的方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取网络中各小区的信息，并根据所述信息筛选出多个受干扰小区；对多个受干扰小区进行分类，获得不同类型的受干扰小区集合；按照平均受干扰功率由强到弱对受干扰小区集合中的所有受干扰小区进行排序；提取受干扰小区集合中的每个受干扰小区的时频特征；依次对受干扰小区集合中的各受干扰小区进行基于所述时频特征的地理汇聚，获得干扰簇分析结果。本发明实施例通过受干扰小区筛选、受干扰小区分类、受干扰小区排序、受干扰小区时频波形特征提取、受干扰小区时/频特征地理汇聚，确定干扰功率强、影响小区数多的干扰源，提升了干扰定位与优化工作的效率与效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114490012A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011267888.7
申请日：2020-11-13
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种内存调度方法、装置及可读存储介质，本发明方法实施例中，基于劣化小区工单对应的主因，确定各主因对应的待访问数据的全局优先调度次序，其中，所述劣化小区工单对应的主因指导致所述劣化小区对应的网络性能指标劣化的主要原因，基于所述各主因对应的待访问数据的全局优先调度次序，调度内存数据，通过基于劣化小区工单对应的主因，确定各主因对应的待访问数据的全局优先调度次序，基于所述各主因对应的待访问数据的全局优先调度次序，调度内存数据，不仅可以减少缓存无关数据的内存空间，而且提高了内存数据命中率。
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公开(公告)号：CN114254548A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202011004209.7
申请日：2020-09-22
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06F16/903
Abstract: 本发明实施例提供一种大规模MIMO天线参数调整方法及装置，该方法包括：根据天线的当前实际网络状态，基于专家经验方法确定天线的调整参数的调整方向；根据调整方向从Q‑table表中选择调整动作，并从Q‑table表中查找当前实际网络状态对应于每个选择的调整动作的当前Q值；从查找出的当前Q值中选择最大值，根据最大值对应的调整动作对所述天线进行调整；根据调整后的天线的实际网络状态计算天线的回报函数，根据回报函数基于Q‑learning方法对最大值进行更新，直到天线的性能指标满足预设条件。本发明实施例提高了天线参数调整的准确性，需要更少的训练样本，且具有可解释性。
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公开(公告)号：CN113950086A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202010687762.9
申请日：2020-07-16
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/04
Abstract: 本发明实施例涉及移动通信技术领域，公开了确定无线网络问题根因的方法、系统、设备及存储介质。本发明实施例先在检测到无线网络异常时，获取与无线网络异常对应的当前影响权值，其中，当前影响权值用于表征与无线网络异常对应的无线网络子因对小区指标造成的劣化影响的影响程度；根据当前影响权值从无线网络子因中确定无线网络主因。可见，本发明实施例提供了一类面向无线网络的智能根因分析手段，可基于不同的无线网络异常对小区指标的影响情况的不同进行主因判断，从而解决了目前缺乏一类性能较好的智能根因分析手段来应对网络劣化状况的技术问题；同时，也便于后续快速解决小区指标劣化问题。
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公开(公告)号：CN113379176A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202010158291.2
申请日：2020-03-09
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电信网络异常数据检测方法、装置、设备和可读存储介质，其中方法包括：获取电信网络中待检测小区对应的网络特征数据；将网络场景相同的待检测小区对应的网络特征数据输入电信网络异常数据检测模型，得到所述电信网络的异常检测结果；其中，电信网络异常数据检测模型由多个基学习器组成；所述基学习器是以网络场景相同的小区对应的网络特征数据为训练样本进行训练得到。本发明实施例提供的电信网络异常数据检测方法、装置、设备和可读存储介质，通过使用基于集成学习的电信网络异常数据检测模型检测出电信网络中的异常数据，根据集成学习能够整体上提高检测模型泛化能力的特征，从而提高了电信网络异常数据检测的准确性。
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公开(公告)号：CN112836843A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201911168434.1
申请日：2019-11-25
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基站退服告警预测方法及装置，所述方法包括：获取基站特征数据和基站所在区域的天气信息数据；输入所述基站特征数据和所述天气信息数据至预设基站退服告警预测模型，并将所述预设基站退服告警预测模型的输出结果作为基站退服告警预测结果；其中，所述预设基站退服告警预测模型采用提取所述基站特征数据和所述天气信息数据的样本数据训练循环神经网络得到。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的基站退服告警预测方法及装置，能够提前、准确、高效地进行基站退服告警预测，进而提升网络运维的效率和质量。
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