数据管理方法及系统
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112448978A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN201910817517.2

    申请日:2019-08-30

    Abstract: 本发明实施例涉及数据技术领域,公开了一种数据管理方法及系统。所述系统包括:API网关模块、管理模块和服务器,所述API网关模块分别连接所述管理模块和所述服务器;所述API网关模块用于接收服务提供方的上传请求,并将所述上传请求发送至所述管理模块,其中,所述上传请求包括上传信息;所述管理模块用于根据所述上传信息,获取服务器信息,并将所述服务器信息返回至所述API网关模块;所述API网关模块还用于将所述服务器信息返回至所述服务提供方,以使所述服务提供方通过所述API网关模块连接所述服务器,并上传数据至所述服务器。通过上述方式,本发明实施例能够通过API网关模块上传大文件数据。

    商业地图的质量评估方法、装置及计算设备

    公开(公告)号:CN111858543A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN201910344293.8

    申请日:2019-04-26

    Abstract: 本发明实施例涉及地图质量检验技术领域,公开了一种商业地图的质量评估方法、装置、计算设备及计算机存储介质,方法包括:计算所述商业地图中各类数据的数据量和数据密度;将当前各类数据的数据量和数据密度与历史数据进行对比,获得数据量和数据密度对比结果;将所述商业地图的地图数据与标准数据对比,获得所述地图数据的准确性;根据所述数据量和数据密度对比结果以及所述地图数据的准确性确定所述商业地图的质量。通过上述方式,本发明实施例实现了商业地图的质量自动评估。

    一种语音回落时延信息的确定方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115250441B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202110464693.X

    申请日:2021-04-28

    Abstract: 本发明实施例提供一种语音回落时延信息的确定方法、装置、设备及介质,涉及第五代移动通信技术(5th generation mobile networks,5G)通话领域,用以精准定位语音回落中每一分段时延指标所对应的接口和时延长度,从而提高时延优化效率。所述方法包括:获取通话的话单数据,其中,话单数据中至少包括5G信令区域的话单数据;在预设信令事件的触发下,对目标时间范围内的话单数据进行关联提取,确定回落话单;基于语音回落的回落特点,并结合回落话单的回落类型和回落方式,确定回落话单中的多个分段时延指标,其中,回落特点为语音回落过程中多个阶段的属性;根据目标分段时延指标的信令点,确定目标分段时延指标对应的至少一个目标接口和目标时延长度,其中,目标分段时延指标为多个分段时延指标中的任一个。

    一种语音回落时延信息的确定方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115250441A

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202110464693.X

    申请日:2021-04-28

    Abstract: 本发明实施例提供一种语音回落时延信息的确定方法、装置、设备及介质,涉及第五代移动通信技术(5th generation mobile networks,5G)通话领域,用以精准定位语音回落中每一分段时延指标所对应的接口和时延长度,从而提高时延优化效率。所述方法包括:获取通话的话单数据,其中,话单数据中至少包括5G信令区域的话单数据;在预设信令事件的触发下,对目标时间范围内的话单数据进行关联提取,确定回落话单;基于语音回落的回落特点,并结合回落话单的回落类型和回落方式,确定回落话单中的多个分段时延指标,其中,回落特点为语音回落过程中多个阶段的属性;根据目标分段时延指标的信令点,确定目标分段时延指标对应的至少一个目标接口和目标时延长度,其中,目标分段时延指标为多个分段时延指标中的任一个。

    一种命名实体识别方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN114638227A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202011477961.3

    申请日:2020-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种命名实体识别方法、装置及存储介质,包括:以token分别使用字和分词后的词两种方式使用BERT模型进行预训练;预训练完成后,分别利用输出部分Transformer最后一层,被隐层的token在最后一个隐藏层拼接token补充信息;在Transformer最后一层位置上面串接一个softmax分类层;分别获取基于字和基于词的每个token的分类概率之后,将基于词的每个token的分类概率转化为基于字的标签概率;根据基于字和基于词的分类概率,每个token取最高值作为该token的标签值。采用本发明,能够提高模型性能;捕捉到的是真正意义上的双向上下文信息;对实体槽位进行补充进行编码,合理利用。

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