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公开(公告)号:CN118799601A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202310985873.1
申请日:2023-08-07
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/762 , G06V20/00 , H04B17/17 , H04B17/10 , H04B17/12
Abstract: 本申请涉及天线技术领域,提供一种天线异常识别方法及装置。所述方法包括:获取各测试点的参考信号接收功率;获取目标图纸上与采样像素点相关联的天线像素点,得到目标天线像素点;将采样像素点映射至预设坐标系中;对所述预设坐标系中的采样像素点进行聚类,得到多个聚类簇;根据多个聚类簇在预设坐标系中的簇心纵坐标,确定与采样像素点相关联的目标天线像素点对应的天线是否异常。本申请提供的天线异常识别方法及装置可以准确找到隐蔽工程中的元器件,并准确记录具体测试路径以及测试结果,通过后续的分析定位有效提高天线异常识别的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN117651249A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202211020299.8
申请日:2022-08-24
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及网络优化技术领域,公开了一种基于墨卡托转换再聚类的业务热点识别方法及装置,该方法包括:根据热点区域属性获取与所述热点区域对应的兴趣区域边框的经纬度信息;根据所述经纬度信息对所述兴趣区域边框进行墨卡托坐标转换,并对所述兴趣区域边框的包络区域进行墨卡托坐标补全,得到与所述兴趣区域边框对应的墨卡托坐标栅格集;对所述墨卡托坐标栅格集进行聚类获取聚类结果栅格集,并对所述聚类结果栅格集做墨卡托逆变换,获取存在聚集特性的兴趣区域边框集合;对所述兴趣区域边框集合做凹包络生成聚类热点区域。通过上述方式,本发明实施例能够自动、高效且精准识别出5G业务热点区域。
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公开(公告)号:CN116170815A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202111407626.0
申请日:2021-11-24
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种小区业务量的处理方法、装置及设备,该方法包括:确定包括目标小区的小区共覆盖区域;根据所述小区共覆盖区域中的参考小区和所述目标小区的测量报告,获取所述目标小区的信号强度;通过预设业务量预测模型对所述目标小区的业务迁移进行预测,得到所述目标小区的预测业务量;根据所述目标小区的信号强度、所述目标小区的预测业务量与所述小区共覆盖区域中的小区组业务量,对所述目标小区进行扩容或者减容。通过上述方式,本发明实现了资源的精准投入,避免了性能指标劣化,提高了网络生产效率,降低了运维成本,具有很强的可推广和可扩展性。
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