一种调节新风机房的温度的系统和方法

    公开(公告)号:CN108870672A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201710312600.5

    申请日:2017-05-05

    Inventor: 刘伟东

    Abstract: 本发明提供了一种调节新风机房的温度的系统和方法,包括机房、制冷系统、室外传感器、室内传感器和IDC云控制系统,机房设置有新风系统,IDC云控制系统与所有部件连接;室外传感器,收集室外检测数据;室内传感器,收集室内检测数据;IDC云控制系统,根据室外检测数据,室外相关模糊测度μ(Ai),计算出室外模糊积分值EVAout,其中,室外相关模糊测度μ(Ai)由历史数据训练得出;根据判决策略决定如果EVAout大于等于室外模糊积分阈值EVAthre,通过新风系统引入新风,否则不会引入新风,启动制冷系统;以及,根据室内检测数据,室内相关模糊测度μ(Ai),计算出室内模糊积分值EVAin,根据判决策略决定如果EVAin大于等于室内模糊积分阈值EVA'thre,持续引入新风,否则停止引入新风,启动制冷系统。

    一种调节新风机房的温度的系统和方法

    公开(公告)号:CN108870672B

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN201710312600.5

    申请日:2017-05-05

    Inventor: 刘伟东

    Abstract: 本发明提供了一种调节新风机房的温度的系统和方法,包括机房、制冷系统、室外传感器、室内传感器和IDC云控制系统,机房设置有新风系统,IDC云控制系统与所有部件连接;室外传感器,收集室外检测数据;室内传感器,收集室内检测数据;IDC云控制系统,根据室外检测数据,室外相关模糊测度μ(Ai),计算出室外模糊积分值EVAout,其中,室外相关模糊测度μ(Ai)由历史数据训练得出;根据判决策略决定如果EVAout大于等于室外模糊积分阈值EVAthre,通过新风系统引入新风,否则不会引入新风,启动制冷系统;以及,根据室内检测数据,室内相关模糊测度μ(Ai),计算出室内模糊积分值EVAin,根据判决策略决定如果EVAin大于等于室内模糊积分阈值EVA'thre,持续引入新风,否则停止引入新风,启动制冷系统。

    一种机房温度调节系统和方法

    公开(公告)号:CN108870572A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201710320588.2

    申请日:2017-05-09

    Inventor: 刘伟东

    Abstract: 本发明提供了一种机房温度调节系统和方法,机房设置有进风口和排风口,温度调节系统包括:空调系统,用于对机房设备进行温度控制;室外传感器,用于实时监控室外环境获得室外测量数据,并将室外测量数据周期性传回IDC云控制系统;室内传感器,用于实时监控室内环境获得室内测量数据,并将室内测量数据周期性传回IDC云控制系统;新风系统,包括送风系统和排风系统;IDC云控制系统,所述空调系统、室外传感器、室内传感器和新风系统相连,根据所述室外测量数据和室内测量数据选择对应的制冷方式和引入的新风量。当室外空气满足条件时,从室外吸进一定量的冷空气可以满足机房设备降温的需求。

    一种机房温度调节系统和方法

    公开(公告)号:CN108870572B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201710320588.2

    申请日:2017-05-09

    Inventor: 刘伟东

    Abstract: 本发明提供了一种机房温度调节系统和方法,机房设置有进风口和排风口,温度调节系统包括:空调系统,用于对机房设备进行温度控制;室外传感器,用于实时监控室外环境获得室外测量数据,并将室外测量数据周期性传回IDC云控制系统;室内传感器,用于实时监控室内环境获得室内测量数据,并将室内测量数据周期性传回IDC云控制系统;新风系统,包括送风系统和排风系统;IDC云控制系统,所述空调系统、室外传感器、室内传感器和新风系统相连,根据所述室外测量数据和室内测量数据选择对应的制冷方式和引入的新风量。当室外空气满足条件时,从室外吸进一定量的冷空气可以满足机房设备降温的需求。

    基于模糊积分和最优化理论的合作式频谱感知方法

    公开(公告)号:CN101710848A

    公开(公告)日:2010-05-19

    申请号:CN200910237181.9

    申请日:2009-11-13

    Inventor: 吕铁军 刘伟东

    Abstract: 一种基于模糊积分和最优化理论的合作频谱感知方法:各感知用户先分别进行本地频谱感知,并根据主用户信号是否存在做出两类假设;再分别将其检测统计数据传送到融合中心;融合中心针对上述两类假设,分别设置两种模糊积分器、四个模糊测度及其对应的模糊评价方法,再分别发送主用户信号存在与否的两种不同训练序列,并用最优化方法获得四个模糊测度的最优数值,基于得到的最优模糊测度分别计算各感知用户在两种模糊积分器下的模糊积分值;最后根据预设的判决策略,作出最终判决。本发明通过使用模糊积分和最优化理论,使融合中心的最终判决结果充分考虑到各个感知用户检测结果的不确定性,大大提高了整个感知无线电系统频谱检测的正确性。

    基于模糊积分和最优化理论的合作式频谱感知方法

    公开(公告)号:CN101710848B

    公开(公告)日:2012-08-29

    申请号:CN200910237181.9

    申请日:2009-11-13

    Inventor: 吕铁军 刘伟东

    Abstract: 一种基于模糊积分和最优化理论的合作频谱感知方法:各感知用户先分别进行本地频谱感知,并根据主用户信号是否存在做出两类假设;再分别将其检测统计数据传送到融合中心;融合中心针对上述两类假设,分别设置两种模糊积分器、四个模糊测度及其对应的模糊评价方法,再分别发送主用户信号存在与否的两种不同训练序列,并用最优化方法获得四个模糊测度的最优数值,基于得到的最优模糊测度分别计算各感知用户在两种模糊积分器下的模糊积分值;最后根据预设的判决策略,作出最终判决。本发明通过使用模糊积分和最优化理论,使融合中心的最终判决结果充分考虑到各个感知用户检测结果的不确定性,大大提高了整个感知无线电系统频谱检测的正确性。

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