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公开(公告)号：CN110812803A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910987541.0
申请日：2019-10-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种用于认知能力提升的交互式辅助干预系统，包括：外形为立方体的交互装置，该交互装置侧面的四个面上分别具有预设颜色和形状的物块，该交互装置顶面具有触控按钮，该交互装置底面具有彩灯，该交互装置内部具有扬声器、麦克风、运动传感器和控制模块；智能终端，用于生成交互任务，并将该交互任务发送至该控制模块，该控制模块根据该交互任务控制该彩灯的颜色和扬声器的发声内容，在使用者通过该交互装置完成该交互任务的过程中，该控制模块实时获取该触控按钮、该麦克风和该运动传感器采集的交互信号，该智能终端通过分类模型处理该交互信号，得到该使用者的认知能力。
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公开(公告)号：CN109862356A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910044197.1
申请日：2019-01-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N19/122 , H04N19/167 , H04N19/176 , H04N21/2343 , H04N21/4402
Abstract: 本发明涉及一种基于感兴趣区域的视频编码方法和系统，包括：依序提取原始图像序列中的帧间预测编码帧作为当前帧；获取当前帧的前一参考帧，判断当前帧的非感兴趣区域对应参考帧中区域是否为感兴趣区域，若是，则将当前帧的非感兴趣区域中与参考帧的感兴趣区域相对应的区域置为感兴趣区域，否则维持当前帧的区域划分；对当前帧的非感兴趣区域，使用参考帧的重构帧进行替代，提取原始图像序列中当前帧之后的帧间预测编码帧，再次作为当前帧；将预处理图像和宏块级量化参数输入至视频编码器，以完成对原始图像序列的视频编码。本发明具有适用范围广和重点区域重点保护的技术特点。
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公开(公告)号：CN101977313B
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201010288777.4
申请日：2010-09-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种视频信号编码装置，该视频信号编码装置在多核处理器上实现，该装置包括多核感知计算单元、分配单元以及编码单元；其中，所述多核感知计算单元用于感知所在多核处理器中当前的可用处理器核的个数与这些可用处理器核的情况，将所述可用处理器核的全部或部分用作编码单元；所述可用处理器核为多核处理器中除了被其他工作占用以及被用作所述多核感知计算单元和分配单元以外的处理器核；所述分配单元用于将待编码的原始图像切分成多个图像单元后，将所述图像单元分配到所述的编码单元中；所述的编码单元各自对所接收到的图像单元进行编码操作。本发明能够很大程度地提高编码速度，能够充分提高编码器可支持的图像分辨率。
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公开(公告)号：CN118135651A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410212853.5
申请日：2024-02-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V40/20 , G06V20/64 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种面向三维数字人的碰撞检测模型的训练方法，包括：获取采用树形卷积结构构建的碰撞检测模型，并且所述树形卷积结构依赖三维数字人的节点的拓扑层次，其中，所述节点对应三维数字人的活动关节；获取根据所述三维数字人的姿态数据和蒙皮数据构建的训练集，其包括：多个3D姿态样本和每个3D姿态样本对应的碰撞状态标签，3D姿态样本包括三维数字人的各个节点的姿态数据；利用所述训练集和预设的损失函数，训练碰撞检测模型，根据3D姿态样本检测碰撞状态，得到经训练的碰撞检测模型；构建的碰撞检测模型更符合三维数字人的数据的层次结构，更贴近姿态数据的分布规律，可以辅助高效检测碰撞状态，提升检测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN110517773B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN201910635805.6
申请日：2019-07-15
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种测试装置、方法、存储介质和系统，该装置包括：一标签模块，包括至少一标签，该每一标签内设置一传感单元，该每一传感单元内置一第一维度信息；一感知模块，包括至少一感知单元，该每一感知单元内包括一感应接收子单元，该每一感应接收子单元用于接收和识别所述第一维度信息，并内置一第二维度信息；一计算模块，包括：一规则选择子模块，用于选择测试规则，并根据该测试规则随机生成一测试提示；一时钟子模块，用于记录每一测试操作时间以及每一测试规则时间；一测试评价子模块，用于获取测试信息，根据该测试信息生成测试结果；以及一显示模块，用于显示所述测试提示、所述测试结果。该装置具有很好的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112417823A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202010974604.1
申请日：2020-09-16
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F40/166 , G06F40/284 , G06F40/211 , G06F40/237 , G06F40/253
Abstract: 本发明提出一种中文文本语序调整和量词补全方法、系统，包括：将中文语料库中的词序列输入至N元语言模型，得到中文语料库的N元词表，对中文语料库中语料进行量词标注形成量词表，删除中文语料库中被标注的量词后与该中文语料库形成平行语料库，以平行语料库作为训练数据，训练双向长短期记忆模型得到量词补全模型；对待调整的中文文本进行词性标注，按照语序调整规则对中文文本中语句结构和顺序进行调整，形成由多个新文本构成的文本调序候选集，利用N元词表在文本调序候选集进行集束搜索，依据概率选择词语，生成基于中文语料库的概率最大的语句作为文本调序结果，通过量词补全模型对文本调序结果中量词缺失的位置进行定位和填补。
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公开(公告)号：CN111640187A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010310346.7
申请日：2020-04-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T17/20 , H04N21/234 , H04N21/44
Abstract: 本发明提出一种基于插值过渡的视频拼接方法及系统，包括：统一视频前后的对象尺寸、查找最佳拼接点的位置、统一视频前后的光照亮度和对象位置，计算插值过渡图像的数量以及生成插值过渡图像序列。本发明提出的技术方案具有视频过渡平滑流畅，以及速度快，实时性强的技术效果。
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公开(公告)号：CN101986242B
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201010534682.6
申请日：2010-11-03
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种在视频压缩编码过程中实现目标轨迹跟踪的方法，被跟踪目标上安装有能够捕获实时三维运动数据的运动传感器；该方法包括：提取待压缩编码的视频序列的全局参数，计算被跟踪目标的实时三维运动数据；对所述视频序列中的非关键图像进行压缩编码，在压缩编码的同时根据所述全局参数、被跟踪目标的实时三维运动数据以及压缩编码参数计算出被跟踪目标在所述非关键图像中的大致位置与重点搜索区域，根据所述大致位置与重点搜索区域搜集所述非关键图像的宏块中与被跟踪目标的准确位置相关的块；由所述与被跟踪目标的准确位置相关的块计算出被跟踪目标在所述非关键图像中的准确位置。本发明实时性高、适用范围广；实现简单；可靠性强。
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公开(公告)号：CN101783958B
公开(公告)日：2011-10-05
申请号：CN201010110939.5
申请日：2010-02-10
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/50
Abstract: 本发明提供一种AVS视频标准中时域直接模式运动矢量的计算方法和装置，该方法包括下列步骤：1)根据后向参考图像的图像编码结构，按照后向参考图像的宏块编解码顺序依次存储与后向参考图像相关的信息；2)根据全局信息获得与后向共同位置8x8块相关的信息的存储地址，并根据所述存储地址读取所述与后向共同位置8x8块相关的信息，并将所述与后向共同位置8x8块相关的信息归一化；3)根据归一化的与后向共同位置8x8块相关的信息计算时域直接模式8x8块的运动矢量。本发明有效节约了片外存储器的存储空间，另外，还优化了片外存储器的数据访问带宽，提高了时域直接模式运动矢量的计算速度。
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公开(公告)号：CN101783958A
公开(公告)日：2010-07-21
申请号：CN201010110939.5
申请日：2010-02-10
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/50
Abstract: 本发明提供一种AVS视频标准中时域直接模式运动矢量的计算方法和装置，该方法包括下列步骤：1)根据后向参考图像的图像编码结构，按照后向参考图像的宏块编解码顺序依次存储与后向参考图像相关的信息；2)根据全局信息获得与后向共同位置8×8块相关的信息的存储地址，并根据所述存储地址读取所述与后向共同位置8×8块相关的信息，并将所述与后向共同位置8×8块相关的信息归一化；3)根据归一化的与后向共同位置8×8块相关的信息计算时域直接模式8×8块的运动矢量。本发明有效节约了片外存储器的存储空间，另外，还优化了片外存储器的数据访问带宽，提高了时域直接模式运动矢量的计算速度。
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