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公开(公告)号:CN107786368B
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN201610799119.9
申请日:2016-08-31
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本申请提供了一种异常节点检测方法,用于检测MapReduc集群中的异常节点。本申请提供的方法包括:异常节点检测装置接收各节点发送的性能消息,并使用ABOD算法对性能消息中携带的各节点的多个性能参数的数值进行分析,进而确定异常节点。通过这样的方法,使得异常检测装置能够定位异常节点,使得维护人员能够对异常节点进行及时修复。且由于各节点的性能参数的个数为多个,故异常检测装置能够基于各节点的多维数据进行ABOD分析,分析得到的异常节点具有较高的可信度。本申请还提供了相关的异常检测装置。
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公开(公告)号:CN107786368A
公开(公告)日:2018-03-09
申请号:CN201610799119.9
申请日:2016-08-31
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: H04L67/10 , H04L41/0677 , H04L43/08
Abstract: 本申请提供了一种异常节点检测方法,用于检测MapReduc集群中的异常节点。本申请提供的方法包括:异常节点检测装置接收各节点发送的性能消息,并使用ABOD算法对性能消息中携带的各节点的多个性能参数的数值进行分析,进而确定异常节点。通过这样的方法,使得异常检测装置能够定位异常节点,使得维护人员能够对异常节点进行及时修复。且由于各节点的性能参数的个数为多个,故异常检测装置能够基于各节点的多维数据进行ABOD分析,分析得到的异常节点具有较高的可信度。本申请还提供了相关的异常检测装置。
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公开(公告)号:CN103257923A
公开(公告)日:2013-08-21
申请号:CN201310131986.1
申请日:2013-04-16
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种数据中心数据分析类基准测试程序的应用选取方法及系统,该方法执行于数据中心计算机系统中,包括:步骤一,从多种应用领域中分别选取至少一个应用,组成应用集,该应用集覆盖了特定种类的编程模型;步骤二,运行该应用集中的所有应用,针对每个应用,都分别获取预定性能指标的参数值;步骤三,将各个应用所对应的该参数值分别组成一个特征向量,对所有特征向量进行聚类;步骤四,在聚类得到的每个类中,选择距离类中心点最近和最远的两个应用作为基准测试程序的应用进行基准测试。
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