公开(公告)号：CN104346425B

公开(公告)日：2017-10-31

申请号：CN201410363667.8

申请日：2014-07-28

Applicant: 中国科学院计算技术研究所 ,  国家计算机网络应急技术处理协调中心

Inventor： 包秀国 ,  马宏远 ,  杜慧 ,  王博 ,  贺敏 ,  程学旗 ,  李雄 ,  刘玮 ,  刘春阳 ,  张瑾 ,  程工 ,  陈训逊 ,  王丽宏 ,  云晓春 ,  余智华

IPC: G06F17/30 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种层次化的互联网舆情指标体系的方法及系统，该方法包括建立该指标体系的层次化架构，包括最上层的整体态势指标、位于该整体态势指标下层的中间层五大维度细分指标、位于该中间层五大维度细分指标下层的下层指标、位于最底层的底层基础指标，其中该中间层五大维度细分指标包括通道指标、主题指标、行业指标、信息源指标、地域指标；设定指标的数值范围，计算该指标体系中每层指标的指标数值，并使这些该指标数值落入该数值范围内，且该指标数值越大，则指标代表的业务的受关注程度越高，其中根据基础数据集合计算该底层基础指标的该指标数值，该基础数据集合包括互联网信息要素集合、数据库中数据字段集合。

公开(公告)号：CN107181730A

公开(公告)日：2017-09-19

申请号：CN201710145302.1

申请日：2017-03-13

Applicant: 烟台中科网络技术研究所 ,  中国科学院计算技术研究所

Inventor： 王海洋 ,  李雪梅 ,  杜慧 ,  刘衍琦 ,  刘玮 ,  程学旗

IPC: H04L29/06

Abstract: 本发明公开了一种仿冒网站监测识别方法及系统，方法包括：S1、分别对被仿冒网站和待检测网站进行页面解析，得到解析后的被仿冒网页和待检测网页；S2、分别对解析后的被仿冒网页和待检测网页进行特征提取，得到被仿冒网页和待检测网页的网页特征；S3、计算被仿冒网页与待检测网页的网页特征的相似性，得到对应于网页特征中所有特征的所有计算结果；S4、对所有计算结果进行集成汇总，得到集成汇总结果；S5、将集成汇总结果与预设阈值进行比较，如果集成汇总结果大于预设阈值，则待检测网站为仿冒网站。本发明的有益效果是：同时考虑了网页URL、网页内容以及网页图像的相似性，并对三个相似性进行集成汇总，提高对仿冒网站进行识别的准确性。

公开(公告)号：CN112667872B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202011290564.5

申请日：2020-11-17

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  中国科学院计算技术研究所

Inventor： 刘春阳 ,  解伟凡 ,  张翔宇 ,  钟习 ,  解峥 ,  杜慧 ,  王鹏 ,  俞晓明 ,  刘悦

IPC: G06F16/951 ,  G06F16/9532 ,  G06F16/25 ,  G06F9/445 ,  G16H50/80

Abstract: 本发明公开了新冠肺炎疫情数据的实时采集方法，包括以下步骤：一、建立配置文件，将多个信源网站内实时反映疫情数据的网页的基本信息预置在配置文件中，包括多个字段的名称、各字段的存储路径，各字段的被采纳次数；二、采集网页数据，通过配置文件中待采集字段的存储路径从多个信源网站采集待采集字段当前的数值；三、数据对齐处理，以待采集字段的数据对齐结果为待采集字段的采集数据；步骤四、更新配置文件，将各信源网站中待采集字段的数值与待采集字段的采集数据相同的信源网站中待采集字段的被采纳次数加1。本发明的方法从多个信源网站的实时数据中获取可信度最高的数据作为采集数据，提高了疫情实时数据的准确性。

公开(公告)号：CN111709841A

公开(公告)日：2020-09-25

申请号：CN202010357155.6

申请日：2020-04-29

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  中国科学院计算技术研究所

Inventor： 贺敏 ,  杜慧 ,  董琳 ,  王秀文 ,  徐小磊 ,  郭富民

IPC: G06Q40/06 ,  G06Q10/06

Abstract: 本申请公开了一种非法集资的识别方法和装置、存储介质、电子装置。其中，该方法包括：获取第一对象的第一信息，第一信息包括第一对象在多个维度的特征信息，第一对象为存在虚拟资源的收集行为的对象；将第一信息转换为第一向量，第一向量包括多个子向量，多个子向量中的每个子向量用于表示第一信息中的一个维度的特征信息，多个子向量中任意两个子向量表示的特征信息的维度不同；将第一向量输入第一模型，并通过第一模型识别出第一对象的虚拟资源的收集行为是否为非法集资行为，其中，第一模型是使用第二信息进行训练得到的。本申请解决了检测非法集资行为的识别效率较低的技术问题。

公开(公告)号：CN104615685B

公开(公告)日：2018-01-26

申请号：CN201510032875.4

申请日：2015-01-22

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 程学旗 ,  杜慧 ,  伍大勇 ,  张瑾 ,  郭岩 ,  余智华 ,  刘悦 ,  刘玮

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供一种面向网络话题的热度评价方法，包括：将网络话题的属性与规则中的属性进行对比；其中，所述规则是经过训练得到的，且用于指示网络话题的属性与热度值的对应关系；以及根据对比的结果得到该网络话题的热度值。本发明定义了数值评价体系，方便了用户理解话题的热度程度，有利于话题之间的热度比较；以及，采用粗糙集相关理论最优化训练集中的不一致性，学习出热度值与属性之间的关系，提供了高热度评价的效果，其中，将无限制的属性值离散化到有限的数值范围内，减小了计算的复杂度；此外，综合多种背景知识的用户的评价得到训练集，使得样本数据更为全面，尽可能地减轻了个体的偏见。

公开(公告)号：CN104615685A

公开(公告)日：2015-05-13

申请号：CN201510032875.4

申请日：2015-01-22

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 程学旗 ,  杜慧 ,  伍大勇 ,  张瑾 ,  郭岩 ,  余智华 ,  刘悦 ,  刘玮

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30864 ,  G06F17/30598 ,  G06F17/30705 ,  G06F17/30867

Abstract: 本发明提供一种面向网络话题的热度评价方法，包括：将网络话题的属性与规则中的属性进行对比；其中，所述规则是经过训练得到的，且用于指示网络话题的属性与热度值的对应关系；以及根据对比的结果得到该网络话题的热度值。本发明定义了数值评价体系，方便了用户理解话题的热度程度，有利于话题之间的热度比较；以及，采用粗糙集相关理论最优化训练集中的不一致性，学习出热度值与属性之间的关系，提供了高热度评价的效果，其中，将无限制的属性值离散化到有限的数值范围内，减小了计算的复杂度；此外，综合多种背景知识的用户的评价得到训练集，使得样本数据更为全面，尽可能地减轻了个体的偏见。