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公开(公告)号：CN100512271C
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200410073676.X
申请日：2004-08-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种终端网络环境中的分布式设备重定向系统，包括虚拟驱动模块、服务代理模块和终端代理模块，通过应用→虚拟驱动模块→服务代理模块→终端代理模块→终端设备驱动→终端设备的通道，将应用对设备的访问逻辑反映到终端设备上，并按照原通道的逆返回。在这一通信过程中，虚拟驱动往往并不关心操作的细节，只是将设备访问逻辑通过网络传递至终端设备并原路返回。采用上述通信描述过程可以屏蔽不同设备访问细节的差异，具有很强的通用性；同时通过提供特定接口，对某些特殊需要的设备操作提供支持，具有较强的可扩展性。
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公开(公告)号：CN119690591A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411849331.2
申请日：2024-12-16
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于深度强化学习的容器云任务调度方法，包括：定义容器云任务调度事项；建模为马尔可夫决策模型，包括：以每个任务的任务需求和每个可用节点的当前资源状态作为状态集，将可用节点的集合作为动作集；智能体根据任务的任务需求、可用节点的当前资源状态和任务调度策略，将任务分别调度给某个可用节点；定义奖励函数，用于在智能体将任务调度到可用节点后计算奖励；通过深度强化学习模型对马尔可夫决策模型进行优化，得到优化后的任务调度策略。本发明还提供一种基于深度强化学习的容器云任务调度装置、存储介质及电子设备。借此，本发明能够从系统的运行信息中自动学习到预期的调度策略，自动适应变化的环境，而无需依赖专家知识。
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公开(公告)号：CN115392263A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211023548.9
申请日：2022-08-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 一种基于知识选择的对话模型，所述模型包括：编码模块，其包括文本编码器和知识编码器，所述文本编码器用于对提问者语句进行编码获得提问者语句编码向量，所述知识编码器用于对知识库中的知识进行编码获得知识编码向量；知识选择模块，用于根据编码模块获得的所述提问者语句编码向量和知识编码向量从知识库中为提问者语句选择知识，所述知识选择模块通过采用强化学习的方式以对话文本及其上下文为输入、为对话文本选择的知识为输出训练获得；解码模块，用于根据所述知识选择模块选择的知识与所述提问者语句编码向量进行解码生成提问者语句的回复语句。
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公开(公告)号：CN105069145A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510514950.0
申请日：2015-08-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: G06F16/951 , G06F16/487 , G06Q50/01
Abstract: 本发明提供一种用于确定社交网络中用户关系强度的方法。该方法从移动社交网络中获取与用户地理信息和用户交互相关的数据，从中提取表征用户地理偏好相似性、用户移动相似性、用户交互强度的特征，将各个特征作为可观测变量，以用户地理偏好相似性、用户移动相似性、用户交互强度作为不可观测变量，使用结构方程模型来确定用户关系强度。该方法充分考虑了实际社交网络中影响用户关系强度的各个因素之间的关系，可以更细致有效地衡量用户关系强度。
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公开(公告)号：CN101739294B
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN200910244005.8
申请日：2009-12-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于规则的分布式推理方法及系统。该方法包括下列步骤：A.服务器接收推理任务，访问服务器上的知识库，判断所述推理任务中的推理步所需要的知识是否存储在所述知识库中，若是，则在服务器上获取所述推理步的取值并执行所述推理步；否则，执行步骤B；B.发生推理步迁移。服务器中断运行涉及所述推理步的推理，并记忆中断的所述推理步的信息，将所述推理步的推理任务下传给具有所述推理步所需要的知识的终端；C.终端接收并执行服务器下传的所述推理步的推理任务，并将下传的所述推理步的推理任务的推理结果上传给所述服务器。本发明能够充分利用终端的计算能力和资源，同时保护了在终端上存储的推理知识不被服务器获知。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103366186A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201210088704.X
申请日：2012-03-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/64
Abstract: 本发明提供一种动态更换终端背景的方法，该方法捕获当前场景的图片和情境特征，计算图片库中每张图片与当前场景图片的图片相似度及其在当前场景下的图片情境推荐度，并结合图片相似度和图片推荐度来计算联合相似度，最终选择图片库中具有最大的联合相似度的图片，将其更换为终端设备的背景。该方法可基于移动用户所在的当前场景自动变换终端背景或终端上应用程序的背景，为用户提供了更佳的用户体验，还节省了用户在海量的图片库中进行图片选择的工作量。而且该方法通用性、移植性强，可广泛适用于移动设备中各种应用程序的更换背景、皮肤、壁纸等功能。
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公开(公告)号：CN102090947A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201110033786.3
申请日：2011-01-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种盲人视觉补偿方法以及实现该方法的系统。该系统包括模板盲用标识资源单元，模板盲用标识资源单元用于预先存储不同的盲用标识的特征数据以代表不同的信息；移动捕捉灰度图像单元，该移动捕捉灰度图像单元用于手持移动设备捕捉标识图像；定位盲用标识单元，该定位盲用标识单元用于定位所捕捉的图像中的盲用标识；识别盲用标识单元，该识别盲用标识单元用于识别已定位到的盲用标识；语音合成输出单元，该音合成输出单元用于将已定位到的盲用标识中所包含的信息以语音形式输出。该系统在计算性能较弱的终端平台同样能保证良好的实时性。
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公开(公告)号：CN101739294A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200910244005.8
申请日：2009-12-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于规则的分布式推理方法及系统。该方法包括下列步骤：A.服务器接收推理任务，访问服务器上的知识库，判断所述推理任务中的推理步所需要的知识是否存储在所述知识库中，若是，则在服务器上获取所述推理步的取值并执行所述推理步；否则，执行步骤B；B.发生推理步迁移。服务器中断运行涉及所述推理步的推理，并记忆中断的所述推理步的信息，将所述推理步的推理任务下传给具有所述推理步所需要的知识的终端；C.终端接收并执行服务器下传的所述推理步的推理任务，并将下传的所述推理步的推理任务的推理结果上传给所述服务器。本发明能够充分利用终端的计算能力和资源，同时保护了在终端上存储的推理知识不被服务器获知。
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公开(公告)号：CN100493074C
公开(公告)日：2009-05-27
申请号：CN200310102575.6
申请日：2003-10-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及终端应用协议中多媒体播放技术领域，提供一种在终端应用协议中播放多媒体内容的自适应方法，通过应用程序服务器和网络终端之间根据终端处理能力、应用服务器负载情况以及网络带宽状况对多媒体播放过程进行协商。通过协商，终端应用协议中多媒体播放过程的码流解析，视频解码、音频解码和同步控制过程就可以分布在应用服务器和网络终端上。这种多媒体自适应播放方法定义了网络终端和应用服务器之间针对终端处理能力、网络带宽以及应用服务器负载等进行协商的信息格式和协商过程，实现了应用服务器对多媒体播放控制窗口和终端多媒体解码之间的有机融合。
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公开(公告)号：CN101334792A
公开(公告)日：2008-12-31
申请号：CN200810116477.0
申请日：2008-07-10
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种个性化服务推荐系统和方法。该方法包括：用户信息收集器监控在终端上进行的各种操作信息，并进行预处理后，存入用户信息数据库，若用户信息数据库发生更新，则启动用户行为分析器进行分析；用户行为分析器扫描用户信息数据库，提取新的用户信息并记入资源信息数据库，计算新的推荐策略并记入推荐策略数据库；上下文感知处理器感知用户的当前的上下文，输出当前的上下文描述信息，启动个性化推荐处理器；个性化推荐处理器，接收来自上下文感知处理器的消息后，获得当前的上下文的信息，通过检索推荐策略数据库，获得匹配的最优推荐策略，并按照最优推荐策略通过检索资源信息数据库，匹配合适的资源信息，实时生成个性化推荐服务。
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