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公开(公告)号：CN108631885B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201810436635.4
申请日：2018-05-09
Applicant: 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明公开了一种潜标无线实时通信系统及方法，所述系统包括多个水下潜标和一个水面浮标；所述水下潜标包括多个海洋观测设备和潜标水声通信机；所述海洋观测设备用于实现海洋科学数据的观测和记录，所述潜标水声通信机用于将观测数据发送给水面浮标；所述水面浮标包括浮标本体和设置在浮标本体上的浮标水声通信机和卫星通信模块，所述浮标水声通信机通过多基元水声换能器阵接收水下潜标发送的观测数据；再将该数据通过卫星通信模块发回到数据采集服务器。本发明的系统由于潜标和浮标之间没有通信电缆连接，具有布放方式简单、可靠性高等优点；本发明的系统延长了潜标的维护周期，可大大降低出船维护潜标的成本。
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公开(公告)号：CN109270541A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201810954147.2
申请日：2018-08-21
Applicant: 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于水声通信的无线声呐系统，其包括：水下潜标，水面浮体模块和显示与控制模块(9)；水下潜标置于水底，水面浮体模块置于水面，显示与控制模块(9)置于地面岸站；显示与控制模块(9)通过水面浮体模块发送指令至水下潜标，任意更改安装在水下潜标的水下声呐(3)的工作状态，周期性的将水下声呐数据发送至显示与控制模块(9)，并进行显示。
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公开(公告)号：CN108631885A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810436635.4
申请日：2018-05-09
Applicant: 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明公开了一种潜标无线实时通信系统及方法，所述系统包括多个水下潜标和一个水面浮标；所述水下潜标包括多个海洋观测设备和潜标水声通信机；所述海洋观测设备用于实现海洋科学数据的观测和记录，所述潜标水声通信机用于将观测数据发送给水面浮标；所述水面浮标包括浮标本体和设置在浮标本体上的浮标水声通信机和卫星通信模块，所述浮标水声通信机通过多基元水声换能器阵接收水下潜标发送的观测数据；再将该数据通过卫星通信模块发回到数据采集服务器。本发明的系统由于潜标和浮标之间没有通信电缆连接，具有布放方式简单、可靠性高等优点；本发明的系统延长了潜标的维护周期，可大大降低出船维护潜标的成本。
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公开(公告)号：CN108629412A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201710152727.5
申请日：2017-03-15
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于无网格最大互信息准则的神经网络训练加速方法，本发明的方法通过对无网格最大互信息准则(LFMMI准则)下的神经网络CE准则输出端进行低秩转换，将原有的高秩矩阵模块拆分为两个低秩矩阵模块，拆分后的两个低秩矩阵模块内的子阵相乘最后的维度和之前的全连接矩阵一致，在保证神经网络CE准则输出端总体维度不变的情况下，利用改造后的低维度子阵进行神经网络训练，从而简化了运算结构，使神经网络的输出层前向计算和后向计算占据训练时间比例明显减小，加快了神经网络的训练。
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公开(公告)号：CN108281137A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201710002097.3
申请日：2017-01-03
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种全音素框架下的通用语音唤醒识别方法及系统，所述方法包括：首先训练深度神经网络声学模型，根据唤醒词修改词典，构造基于filler的解码网络，并根据训练样本训练支持向量机分类器；对输入语音进行预处理，将处理后的语音特征输入解码网络进行解码，根据深度神经网络声学模型计算声学得分，得到解码结果；将识别成功的解码结果的统计量输入支持向量机分类器进行分类，得到最终的识别结果。本发明的方法对全部无调音素扩展得到的三音子状态进行建模得到的是通用声学模型，解码过程中限制解码路径，可以提高唤醒性能，同时结合后期处理部分通过对每条路径上音素后验概率等多维统计量进行分析，消除虚警率升高的隐患。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106296420A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510272423.3
申请日：2015-05-25
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种社区发现方法，包括：从待发现社区的网络中选取若干个种子节点，由所述种子节点出发进行局部扩张，得到网络中所要发现的社区。本发明的方法只需要从种子节点进行局部扩张，极大地降低了算法复杂度，以便应用于大规模的网络中。
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公开(公告)号：CN110895933B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201811030952.2
申请日：2018-09-05
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于空时残差神经网络的远场语音识别方法，所述方法包括：步骤1)构建并训练空时残差神经网络ST‑RES‑LSTM，该神经网络是在的空间和时间两个维度上都引入了残差结构的LSTM神经网络；步骤2)利用训练好的空时残差神经网络ST‑RES‑LSTM进行声学模型训练，并生成每一帧的分类概率；步骤3)构建语音识别解码网络，并使用步骤2)的训练好的声学模型进行维特比解码出最终识别结果。本发明的方法在LSTM网络的空间和时间两个维度都引入残差结构，既能缓解层数加深带来的梯度消失问题，又能缓解LSTM在时间维度存在的梯度消失问题，从而提高语音识别的性能。
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公开(公告)号：CN119559964A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202310496296.X
申请日：2023-05-05
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本申请提供了一种伪造语音检测方法，包括：训练阶段，训练阶段包括：采集用于训练第一语音信号；确定第一语音信号中的静音帧和语音帧；对第一语音信号的静音帧进行零值掩蔽；获取掩蔽后的第一语音信号的特征；将特征输入伪造语音检测模型进行训练，得到训练好的伪造语音检测模型；推理阶段，推理阶段包括：采集目标语音，获取目标语音的特征；对所述目标语音进行零值掩蔽，获取掩蔽后的所述目标语音的特征；将目标语音的特征输入训练好伪造语音检测模型，输出目标语音的检测结果，检测结果包括目标语音为伪造语音或目标语音为真语音。
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公开(公告)号：CN113420121B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202110704938.1
申请日：2021-06-24
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/951 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供了一种文本处理模型训练方法、语音文本处理方法及装置，涉及自然语言处理技术领域。该方法包括：从互联网爬取对话文本，得到正样本；对对话文本中的语句进行变换操作，得到负样本和负样本的第一标签信息；将正样本和负样本对应输入至预先训练的第一文本处理模型中和待训练的第二文本处理模型中，生成第一文本处理模型的目标层的第一特征向量和第二文本处理模型的目标层的第二特征向量；根据第一特征向量、第二特征向量，对第二文本处理模型进行知识蒸馏，得到训练好的第二文本处理模型。根据本申请实施例，能够解决相关技术中对语音文本进行校对效率低、耗时长且计算资源占用大的问题。
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公开(公告)号：CN108900443A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810569429.0
申请日：2018-06-05
Applicant: 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明公开了一种水声通信中的水声信道干扰消除方法，所述方法包括：步骤1)建立水声信道的冲激响应时域模型和冲激响应频域模型；步骤2)利用训练序列根据水声信道的冲激响应时域模型训练得到信道冲激响应矩阵；步骤3)利用信道冲激响应矩阵消除训练序列对信息序列的信道干扰，得到消除干扰后的信息序列；步骤4)对消除干扰后的信息序列进行信道间的均衡，得到信道均衡后的信息序列的估计；步骤5)对信息序列的估计进行软判决译码，得到最终的硬判决比特。本发明的方法中可以得到较为准确的反馈符号，可以更好地消除码间干扰，改善误差传播效应。
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