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公开(公告)号:CN119224097A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411380734.7
申请日:2024-09-30
Applicant: 中国科学院南京土壤研究所
IPC: G01N27/48 , G01N27/416 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种考虑地下水环境因子干扰的ASV重金属原位检测系统及方法,系统包括ASV传感器测量模块、环境因子数据收集模块、数据传输模块、误差补偿算法模块和数据集成智能处理模块。本发明利用了ASV传感器测量模块进行原位测量时附近地下水的pH和温度,并通过自适应智能校正算法模块将环境因子数据收集模块获得的数据和ASV传感器测量模块的测量结果作为自适应智能校正算法模型的输入,通过自适应智能校正算法模型对校正后的测量结果进行预测,得到校正结果,本发明可以显著提高地下水重金属ASV检测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN118670277A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410683424.6
申请日:2024-05-30
Applicant: 中国科学院南京土壤研究所
Abstract: 本发明公开一种识别厚层黑土厚度的方法、装置、介质及产品,涉及土壤层次测量技术领域。该方法包括:获取待测黑土地块的土壤钻芯的图像数据;获取多个土壤样品的有机碳测定结果;各土壤样品为预设深度的土壤钻芯;将图像数据进行预处理,得到深度方向上的土壤亮度曲线;对各土壤样品的有机碳测定结果进行拟合,得到拟合函数;以土壤样品的预设黑土厚度范围为约束条件,以所有土壤样品的有机碳误差值最小为目标函数,计算待测黑土地块的黑土厚度。本发明能够提高黑土厚度识别精度。
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公开(公告)号:CN117037932B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202310919136.1
申请日:2023-07-25
Applicant: 中国科学院南京土壤研究所 , 苏州市吴中区水务局 , 江苏省水文水资源勘测局
Abstract: 本发明公开了一种基于同位素计算农田支沟退水量、识别水体年龄分布的方法,根据氧同位素含量、氡同位素活度分别计算得到各农田单元灌溉水下渗进入地下的比例、侧渗进入支沟的比例,结合农田单元的灌溉水量和同位素质量平衡的端元混合模型计算得到各农田单元灌溉水侧渗进入支沟的水量、补给到支沟退水的地下水总水量、下渗进入支沟占支沟退水水量的比例、侧渗进入支沟占支沟退水水量的比例、区域地下水进入支沟占支沟退水水量的比例,解决了现有技术不能准确示踪农田灌溉水下渗、侧渗排出进入沟渠的比例、支沟退水过程中地下水补给作用的缺陷。本发明通过绘制伽马曲线,得到农田‑支沟回归退水的水体年龄分布情况。
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