中文篇章关系的分类方法及装置

    公开(公告)号:CN108959351A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810377825.3

    申请日:2018-04-25

    CPC classification number: G06F17/2785 G06N3/0481

    Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域,具体提供一种中文篇章关系的分类方法及装置。旨在解决传统管道系统方法中错误传递的问题。本发明的中文篇章关系的分类方法包括将中文篇章中的句子进行句对的分布式表示,得到第一句对分布式表示向量;计算记忆单元与第一句对分布式表示向量的相似度和权重,得到第一句对分布式表示向量的记忆信息;将第一句对分布式表示向量与记忆信息进行线性组合生成第二句对分布式表示向量;对第二句对分布式表示向量进行分类,得到中文篇章的关系分类结果。本发明的方法通过深度学习网络得到句子内部的语义和结构抽象特征,可以获得优越性能的篇章分类效果。

    基于社交应用信息传播模式的评估方法及系统

    公开(公告)号:CN104408659B

    公开(公告)日:2017-12-19

    申请号:CN201410592639.3

    申请日:2014-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于社交应用信息传播模式的评估方法及系统。该方法包括:对社交应用的信息传播过程进行分析和抽象,建立社交应用信息传播模式;基于社交应用信息传播模式,按照层次关系将社交应用信息传播风险分解为各项因素,并根据各项因素间的相互关系将各项因素按照层次关系进行聚集组合,生成虚假信息传播风险评估模型;其中,虚假信息传播风险评估模型的层次关系具体包括:系统层、实体层、以及风险点层;以虚假信息传播风险评估模型的风险点层中的风险点为基础原始数据,对该社交应用面临的虚假信息传播威胁进行评估。

    一种基于HTTP协议的网络流量的漏洞特征提取系统及其方法

    公开(公告)号:CN115701020A

    公开(公告)日:2023-02-07

    申请号:CN202110797366.6

    申请日:2021-07-14

    Abstract: 本申请提供了一种基于HTTP协议的网络流量的漏洞特征提取系统,其特征在于,包括采集模块、聚类模块、特征提取模块以及转换模块;所述采集模块用于获取到payload数据;所述聚类模块用于得到属于同一漏洞的payload数据集合;所述特征提取模块用于提取到所述漏洞的有效特征字符串;所述转换模块用于将所述有效特征字符串及其相关信息转换成对应的Yara规则。本申请还提供一种基于HTTP协议的网络流量的漏洞特征提取系统的提取方法,其步骤为:获取到payload数据,进行聚类,得到属于同一漏洞的payload数据集合;提取到有效特征字符串;获得有效特征字符串的相关信息,将所述有效特征字符串及其相关信息转换成对应的Yara规则。本申请提高了提取效率。

    基于特征工程和表示学习的机器行为识别方法

    公开(公告)号:CN113608946A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110910834.6

    申请日:2021-08-10

    Abstract: 基于特征工程和表示学习的机器行为识别方法,由三个步骤构成:步骤一,对大数据进行分析,通过时间、频次等多维度的信息,建立3σ模型,用于确定机器行为的访问时间频段,在机器行为的访问时间频段下,通过分组聚合等方式,归纳总结提取出基于机器行为的特征;步骤二,并通过查阅API文档、软件模拟复现、官方的RFC文档等方式对行为进行定义和命名,整合成一组完备的机器行为特征,完成基于特征工程机器行为识别工作;步骤三,对识别效果不佳的模型加入与其他行为存在交集的特征,去排除其他行为,以提高准确率。

    一种暴露面资产风险评估方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113468542A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110766529.4

    申请日:2021-07-07

    Abstract: 本发明公开了一种暴露面资产风险评估方法、装置、设备及介质,包括:获取待评估的暴露面资产,通过预设的资产探测工具对所述暴露面资产进行探测,得到与暴露面资产对应的资产信息;通过预设的网络安全扫描工具,对暴露面资产进行扫描,得到与暴露面资产对应的脆弱性数据;获取针对暴露面资产进行攻击的外部威胁数据以及威胁情报信息;根据资产信息、脆弱性数据、外部威胁数据以及威胁情报信息中的至少一项信息,对暴露面资产进行风险评估。本发明实施例的技术方案可以提高暴露面资产对应的风险评估结果的准确性,降低暴露面资产面临的风险,提高互联网暴露面的安全保障水平。

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