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公开(公告)号：CN109800785B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN201811518273.X
申请日：2018-12-12
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于自表达相关的数据分类方法和装置。本方法为：1)在生成对抗网络框架下，通过生成器生成针对给定类别标签的假数据；主动学习算法在生成对抗网络每次迭代中从训练数据集选取有用的未标注的数据进行标注，添加到训练数据集A中；半监督学习在生成对抗网络每次迭代中从训练数据集未标注的样本数据中随机假标注一批样本数据，添加到训练数据集A中，直至生成对抗网络收敛；2)将生成对抗网络迭代结束时，将生成器最终生成的假数据添加到最终的训练数据集A中，然后利用分类器对最终的训练数据集A进行分类。本发明能解决标记数据不足以及训练集中类别数据不均衡的问题，以进一步提高分类准确性。
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公开(公告)号：CN111985333A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010698168.X
申请日：2020-07-20
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供一种基于图结构信息交互增强的行为检测方法及电子装置，包括提取一视频的n维视频特征，计算该n维视频特征基于自注意力的n维视频特征表达及各视频特征表达维度的自注意力权重向量，并根据n维视频特征表达，构建一图特征表达；将图特征表达输入一已训练的对抗网络，得到视频特征向量，并对视频特征向量进行分类；根据分类结果及自注意力权重向量，获取该视频的帧类别激活结果，分辨视频中的各动作或背景，得到所述视频中各动作的发生时间段。本发明可对复杂的视频动作和背景的视觉-运动相关性灵活而明确的建模，更好的学习长视频特征，大大降低了计算复杂度以及时序标注的时间。
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公开(公告)号：CN110490055A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910610183.1
申请日：2019-07-08
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于三重编码的弱监督行为识别定位方法和装置。本方法为：利用训练样本集训练一个分类器以及编码器-解码器架构中的编码器和解码器：其中，首先提取每对长视频和短视频的特征并输入到解码器，重构视频特征并计算重构损失函数对网络参数进行更新，另一方面将提取特征输入到自注意力模块，提取自注意力特征及权重；如何将自注意力特征输入到分类器进行分类，得到视频分类结果；测试阶段，利用训练好编码器-解码器架构提取视频的自注意力特征及其权重，然后利用训练好的分类器获取该视频的视频分类结果，计算得到该视频的T-CAM值；然后根据T-CAM值将视频中的动作与背景区分开，并得到动作发生的时间段。
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公开(公告)号：CN107563155A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710670786.1
申请日：2017-08-08
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的安全隐写方法和装置。该方法包括：在生成对抗网络框架下，通过生成网络生成要嵌入信息的载体图像，通过判别网络对生成的载体图像的真假性进行判断；通过生成网络和判别网络的动态博弈过程，使得生成网络生成的载体图像接近真实图像；对生成网络生成的载体图像进行信息的嵌入；然后利用隐写分析网络对输入的载体图像和隐写后的图像进行二分类，得到分类为原图和隐写图的准确率。本发明生成的载体图像在视觉上更接近真实图像，并且生成的速度更快，能够提高隐写的安全性。
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