一种基于闪存产生满熵随机数的方法和装置

    公开(公告)号:CN104615407B

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201510026059.2

    申请日:2015-01-19

    Abstract: 本发明公开一种基于闪存产生满熵随机数的方法和装置,利用闪存(主要是Nand Flash芯片)不同生产工艺所确定的隧道氧化层厚度,存储单元的物理组织结构以及对存储单元编程擦除操作时产生的随机电子噪声,改变对特定的存储单元进行编程或擦除操作时的参数,利用部分编程法、部分擦除法、或重复编程法提取数据,对数据进行处理后,作为随机数输出。经实验验证所提取的随机数,均具有满熵的性质。本发明不需要专门的电路设计即可产生满足一定要求的随机数,能够降低随机数发生器的使用条件及成本。

    一种跨媒体的事件抽取方法

    公开(公告)号:CN106484767A

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:CN201610809600.1

    申请日:2016-09-08

    CPC classification number: G06F16/3344 G06F17/2785 G06Q50/01

    Abstract: 本发明公开了一种跨媒体的事件抽取方法。本方法为:设置种子事件特征库及所需的知识数据;从可信新闻源中采集新闻网页,并提取新闻文本及元数据信息;从每则新闻文本中抽取事件要素信息,生成一初始事件集合;计算初始事件各要素在事件刻画中的重要程度,生成事件初始概要框架;基于事件初始概要框架中的各要素搜索社交网络消息文本,生成候选消息集合;根据候选消息的概要框架与事件概要框架的相似度对候选消息进行过滤,得到初始事件对应的消息队列;将事件初始概要框架中的事件要素和消息队列中存在而初始概要框架中不存在的事件要素生成完备事件数据。本发明能够在海量跨媒体数据环境中实现重大事件的精确抽取。

    一种实时检测RGB视频中的3D手与未知物体交互的方法和装置

    公开(公告)号:CN112199994B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202010916742.4

    申请日:2020-09-03

    Abstract: 本发明涉及一种实时检测RGB视频中的3D手与未知物体交互的方法和装置。该方法的步骤包括:以视频帧作为输入训练卷积神经网络,卷积神经网络预测每帧图像的3D手姿势、6D物体姿态、手部动作和物体类别;以卷积神经网络检测到的3D手姿势、6D物体姿态作为输入训练交互循环神经网络,循环神经网络利用视频中的时序信息得出视频中的手与物体的交互类别;将待检测视频输入训练完成的卷积神经网络和交互循环神经网络,得到视频中每帧图像的3D手姿势、6D物体姿态、手部动作、物体类别和视频中手与物体的交互动作。本发明不需要深度照片或真实物体姿态坐标作为输入,提升了手部动作识别准确率,大大提升了识别范围,更方便应用于生活中。

    一种实时检测RGB视频中的3D手与未知物体交互的方法和装置

    公开(公告)号:CN112199994A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202010916742.4

    申请日:2020-09-03

    Abstract: 本发明涉及一种实时检测RGB视频中的3D手与未知物体交互的方法和装置。该方法的步骤包括:以视频帧作为输入训练卷积神经网络,卷积神经网络预测每帧图像的3D手姿势、6D物体姿态、手部动作和物体类别;以卷积神经网络检测到的3D手姿势、6D物体姿态作为输入训练交互循环神经网络,循环神经网络利用视频中的时序信息得出视频中的手与物体的交互类别;将待检测视频输入训练完成的卷积神经网络和交互循环神经网络,得到视频中每帧图像的3D手姿势、6D物体姿态、手部动作、物体类别和视频中手与物体的交互动作。本发明不需要深度照片或真实物体姿态坐标作为输入,提升了手部动作识别准确率,大大提升了识别范围,更方便应用于生活中。

    一种基于Watson对话服务的电影问答系统构建方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN111966895A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010788085.X

    申请日:2020-08-07

    Abstract: 本发明涉及一种基于Watson对话服务的电影问答系统构建方法、装置及系统。该电影问答系统构建方法的步骤包括:利用爬虫从HTML源码中爬取电影信息,并以“实体—属性—值”的三元组的格式存储;建立Watson问答系统基本模型;在Watson问答系统基本模型中构建包含三元组各实体的节点;在三元组相关实体对应的节点之间建立连接以实现对标签问题的回答。本发明通过爬虫获取具体领域的结构化数据作为后端数据,对表示电影数据的三元组进行包装和重构,将其自动表示为Watson可识别的节点形式,并在三元组相关实体对应的节点之间建立连接以实现对标签问题的回答,据此实现了电影问答系统,可以向用户给出完整正确的答案。

    一种跨媒体的事件抽取方法

    公开(公告)号:CN106484767B

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201610809600.1

    申请日:2016-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种跨媒体的事件抽取方法。本方法为:设置种子事件特征库及所需的知识数据;从可信新闻源中采集新闻网页,并提取新闻文本及元数据信息;从每则新闻文本中抽取事件要素信息,生成一初始事件集合;计算初始事件各要素在事件刻画中的重要程度,生成事件初始概要框架;基于事件初始概要框架中的各要素搜索社交网络消息文本,生成候选消息集合;根据候选消息的概要框架与事件概要框架的相似度对候选消息进行过滤,得到初始事件对应的消息队列;将事件初始概要框架中的事件要素和消息队列中存在而初始概要框架中不存在的事件要素生成完备事件数据。本发明能够在海量跨媒体数据环境中实现重大事件的精确抽取。

    一种基于闪存产生满熵随机数的方法和装置

    公开(公告)号:CN104615407A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201510026059.2

    申请日:2015-01-19

    Abstract: 本发明公开一种基于闪存产生满熵随机数的方法和装置,利用闪存(主要是Nand Flash芯片)不同生产工艺所确定的隧道氧化层厚度,存储单元的物理组织结构以及对存储单元编程擦除操作时产生的随机电子噪声,改变对特定的存储单元进行编程或擦除操作时的参数,利用部分编程法、部分擦除法、或重复编程法提取数据,对数据进行处理后,作为随机数输出。经实验验证所提取的随机数,均具有满熵的性质。本发明不需要专门的电路设计即可产生满足一定要求的随机数,能够降低随机数发生器的使用条件及成本。

    一种外设存储介质的口令鉴别方法

    公开(公告)号:CN104571950A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201410814839.9

    申请日:2014-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种外设存储介质的口令鉴别方法,在外设存储介质与主机电连接后,先向主机呈现一个包括口令接收虚拟文件的虚拟磁盘分区,该口令接收虚拟文件用于用户输入鉴别信息,当用户输入了正确的鉴别信息后,外设存储介质才向主机返回外设存储介质的物理非易失存储器件实际的数据结构信息,响应主机发出的读写命令,由此实现只有授权人员才能使用磁盘,磁盘存储的数据无法泄露,提高存储数据的安全性。

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