基于直推图的加密流量识别与分类方法及系统

    公开(公告)号:CN114866301B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202210440703.0

    申请日:2022-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于直推图的加密流量识别与分类方法及系统。本方法包括:首先,收集已知网络环境下已知类别的加密流量数据与跨网环境下未知标签信息的加密流量数据;然后,收集到的网络流量数据分割为单个网络会话;聚合具有相同地址信息的会话,形成会话簇集合;然后,以会话簇集合中的会话簇为结点单位,计算结点之间的特征相似度,构建结点之间的关系边;以结点信息与结点之间的关系边构建直推图;然后,通过迭代的“聚合扩散”的图推理算法预测未知结点的类别信息。本发明可以在网络流量训练样本多样性不足的情况下,高效稳定地识别与分类通用网络下收集的网络应用流量,并识别出训练集合中未包含的新类网络应用流量数据。

    基于对抗扰动的实时网络连接隐私保护方法和系统

    公开(公告)号:CN115174147A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210622904.2

    申请日:2022-06-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于对抗扰动的实时网络连接隐私保护方法和系统。本方法为:收集不同网络应用的流量数据,以网络会话为单位分割原始的网络流量,并提取网络会话的时序特征序列;对同一应用的时序特征序列进行标准化;利用标准化后的时序特征序列,构建不同网络应用的时序特征序列指纹模型;根据构建的时序特征序列指纹模型,实时对经过的网络流量进行无目标网络流量扰动与有目标网络流量扰动,以欺骗攻击者的网络流量分析模型,从而保护用户网络流量连接隐私。本发明可以使用已知的网络应用的流量数据构建对应的应用指纹模型,并且对经过部署结点的流量进行无目标或有目标的实时扰动,模糊网络流量的指纹特征,从而保护用户的网络流量连接隐私。

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