基于注意力机制多视角自适应网络的交警手势识别方法

    公开(公告)号:CN112686111A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011536861.3

    申请日:2020-12-23

    Abstract: 本发明公开基于注意力机制多视角自适应网络的交警手势识别方法,包括:步骤S1、采集交警手势的视频数据,基于视频数据提取交警的骨架节点数据,建立骨架节点数据集;步骤S2、构建多视角自适应子网络,采用多视角自适应子网络获取观测视角坐标系,在观测视角坐标系下对骨架节点数据进行向量表示;步骤S3、基于注意力机制,将所述骨架节点的特征向量构建为图网络数据结构,使用挤压和激励SE模块对图网络数据结构中的骨架节点进行特征增强;步骤S4、基于特征增强后的骨架节点,使用时空图卷积网络ST‑GCN提取交警手势的时空特征信息,并基于交警手势的时空特征信息进行交警手势识别。本发明能够对交警手势进行快速准确识别。

    一种基于数据挖掘的地铁乘客分析方法及系统

    公开(公告)号:CN112988855A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110562020.8

    申请日:2021-05-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于数据挖掘的地铁乘客分析方法及系统,通过乘客出行交易记录获得源数据,对源数据进行处理和多维度分析,实现对地铁乘客出行更加准确和有效地分类,同时提供了乘客的出行轨迹,在保障网络大客流运营安全的基础上为轨道交通的规划提供了可靠的数据化依据。本发明的技术方案,通过计算偏差系数对聚类过程中最终的聚类个数进行选取,能够根据数据特性很快选取出合适的聚类个数,获得更符合乘客分布规律的聚类结果,并且利用时空分析方法对乘客的出行轨迹进行分析,推算出乘客的住址、工作地以及住址和工作地之间的大致距离,对地铁乘客出行情况进行了更深入的分析,为轨道交通的规划提供了可靠的数据化依据。

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