一种基于超声波信号的潜在尘肺病预警方法

    公开(公告)号:CN115913392A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211344514.X

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于超声波信号的潜在尘肺病预警方法,采用扬声器和麦克风收发超声波信号,采用虚拟收发器的方法放大超声波信号变化,可有效解决因声波信号在空气中衰减严重而致使感知精度较差的技术问题,通过无线信号处理相关技术,矿工无需穿戴任何监测设备的情况下可以实现对矿工进行呼吸监测和咳嗽检测、实现对矿工尘肺病的早期症状进行监测,并结合呼吸监测和咳嗽检测的结果实现矿工潜在尘肺病预警,无需专业的无线信号收发设备、成本低廉,可在煤矿工作场景中实现大规模部署,可为矿工潜在尘肺病早期发现及预警提供一种低成本和有效的解决方案。

    基于毫米波雷达的竖井井壁形变检测方法及检测系统

    公开(公告)号:CN114660593B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210309860.8

    申请日:2022-03-28

    Abstract: 本发明公开一种基于毫米波雷达的竖井井壁形变检测方法及检测系统,采用毫米波雷达采集竖井井壁的雷达回波信号,并根据回波信号的距离信息对竖井井壁上的每个点赋予属性值,根据每个点的属性值将点云聚成两类:疑似形变区域和非形变区域;采用上述方法对疑似变形区域进行再次检测,将第二次得到的疑似变形区域与第一次得到的疑似变形区域进行比对,两次得到的疑似变形区域的重合部分为变形区域,检测结束。本发明不受环境影响,能够实时准确的检测竖井井壁变形情况,无需人工检测,检测效率高,检测精度高。

    液压驱动式钢丝绳罐道扁尾绳摆动控制装置及方法

    公开(公告)号:CN110844752B

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN201911151856.8

    申请日:2019-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种液压驱动式钢丝绳罐道扁尾绳摆动控制装置及方法,适用于钢丝绳罐道,采用扁平化干涉抑摆装置进行90°回转既能在展开时沿径向对尾绳进行限位,又能在收回时归于罐道梁侧面,采用液压驱动使限位轴进行水平回转从尾绳两侧逐步夹持限位,采用限位液压缸设置拉簧,限位轴顶端设置配重,能在断电紧急工况下,使限位轴在拉簧拉力作用下恢复到松开态,支撑轴在配重重力作用下回转到罐道梁侧面,避免干扰提升容器运行,从而对悬垂段扁尾绳摆动进行多点导向控制,从根源上较大程度限制尾绳摆动,结构新颖,性能可靠,保障了立井提升扁尾绳配重平衡系统的安全运行。

    立井提升机分体式扁尾绳摆动控制装置及方法

    公开(公告)号:CN110775793B

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN201911147366.0

    申请日:2019-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种立井提升机分体式扁尾绳摆动控制装置,包括支撑电机、支座、夹板、螺栓、支撑轴支座、支撑轴、限位电机、干涉抑摆支架、扭簧、纵向齿轮、齿轮轴、横向齿轮、限位轴、带衬垫托辊、挡轮、挡轮衬垫和配重,采用扁平化摆动控制装置进行90°回转既可以在展开时沿井筒径向对扁尾绳进行限位,又可以在收回时归于罐道梁侧面,采用分体式布置可以解决刚性罐道对罐道梁侧面空间的切割问题,采用齿轮组直角传动使限位轴进行180°回转,使限位轴从扁尾绳两侧逐步夹持限位,从而对悬垂段扁尾绳摆动进行安全可靠地多点导向控制,从根源上较大程度限制扁尾绳摆动,结构新颖,简单实用,能保障立井提升机扁尾绳配重平衡系统的安全运行。

    基于影响力最大化的社交网络关键节点识别方法及系统

    公开(公告)号:CN108809697B

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN201810482392.8

    申请日:2018-05-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于影响力最大化的社交网络关键节点识别方法及系统,所述方法包括如下步骤:对于给定的社交网络,根据节点度值计算所有节点影响力的初始值;对节点影响力进行排序,迭代更新节点影响力值,直到节点影响力值趋于全局稳定;根据全局稳定的节点影响力值,依据影响力最大原则,进行关键节点识别。本发明充分利用社交网络中节点影响力排名信息,并考虑节点邻居间影响力的差异性,采用全局策略进行关键节点选择,确保社交网络关键节点识别的准确性。

    一种时空部件图的视频目标分割方法

    公开(公告)号:CN111652899A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010475318.0

    申请日:2020-05-29

    Abstract: 一种时空部件图的视频目标分割方法,首先使用孪生编码模型,分两个分支:一个分支输入历史帧和掩模捕获序列的动态特征,另一个分支输入当前帧图像和前一帧的分割掩模。其次,构建时空部件图,使用图卷积网络,学习时空特征,增强目标的外观和运动模型;并引入通道注意模块,把鲁棒的时空目标模型输出到解码模块。最后,设计平滑精细模块,结合相邻阶段的多尺度图像特征,从时空信息中分割出目标。本发明时空部件图模型可生成鲁棒目标外观和运动特征,解决目标遮挡、快速变化及背景杂波问题,进而缓解目标外观变化而导致的视觉目标漂移问题,同时能够提高视频目标分割的性能。

    基于多模态图像风格转换的跨模态行人重识别方法

    公开(公告)号:CN111539255A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010227374.2

    申请日:2020-03-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于多模态图像风格转换的跨模态行人重识别方法,根据行人图像数据集,对训练图像进行收集和预处理获取训练样本;构建解耦图像特征的自动编码网络模型,该模型对处理后输入的行人图像进行特征解耦,分为域无关的内容特征和域相关的风格特征;构建基于模态转换的生成网络和判别网络模型,该模型实现不同域行人图像的风格属性信息互换,实现变换风格的样本生成;本发明方法针对行人重识别算法易受不同光照影响的问题,通过神经网络提取行人图像的特征来学习不同图像的相似性矩阵,该方法学习到的度量矩阵比人为选定的矩阵具有灵活性,更能获得图像特征之间的相似性。

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