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公开(公告)号：CN113886920A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111169728.3
申请日：2021-10-08
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的桥梁振动响应数据预测方法。该方法包括步骤：S1，根据桥梁结构的动力响应数据，绘制相应的时域图，对时域图进行时域分析，依据不同动力分析方法选取相应的振动响应数据段；S2，将振动数据段按照时间序列分析法排序输入至稀疏贝叶斯学习(SBL)算法中，适当调整稀SBL中高斯核函数的基宽参数，初定SBL回归模型；S3，检验初定SBL回归模型的拟合度和稀疏性，适当调整基宽参数直至确定最终的SBL回归模型；S4，依据最终的SBL回归模型，预测下一时刻振动数据。本发明基于高斯核函数的稀疏贝叶斯学习算法，不仅适用于非线性强的振动数据，而且预测过程考虑了振动数据的不确定性，数学模型鲁棒性好，预测结果的精度高。
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公开(公告)号：CN119538203A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411388828.9
申请日：2024-10-08
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/2321
Abstract: 本发明公开一种基于非参数贝叶斯模型与实测数据的结构损伤评估方法。属于测量技术领域。通过NExT方法处理传感器检测的加速度数据得到结构的固有频率，利用非参数贝叶斯混合方法对所获得的建筑物不同阶数振动的固有频率进行聚类分析，将聚类分析结果结合极大似然异方差高斯过程和贝叶斯因子的结构损伤程度进行识别与量化分析，采用基于非参数贝叶斯模型的极大似然异方差高斯过程模型MLHGP进行回归分析，实现对建筑物结构损伤的精准识别。本方法通过贝叶斯因子大小来判定损伤程度，能够精准定义结构损伤的早中期发展情况，其计算量小，评估精度高，通用性强。
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公开(公告)号：CN113886920B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202111169728.3
申请日：2021-10-08
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的桥梁振动响应数据预测方法。该方法包括步骤：S1，根据桥梁结构的动力响应数据，绘制相应的时域图，对时域图进行时域分析，依据不同动力分析方法选取相应的振动响应数据段；S2，将振动数据段按照时间序列分析法排序输入至稀疏贝叶斯学习(SBL)算法中，适当调整稀SBL中高斯核函数的基宽参数，初定SBL回归模型；S3，检验初定SBL回归模型的拟合度和稀疏性，适当调整基宽参数直至确定最终的SBL回归模型；S4，依据最终的SBL回归模型，预测下一时刻振动数据。本发明基于高斯核函数的稀疏贝叶斯学习算法，不仅适用于非线性强的振动数据，而且预测过程考虑了振动数据的不确定性，数学模型鲁棒性好，预测结果的精度高。
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公开(公告)号：CN113969537A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111329676.1
申请日：2021-11-11
Applicant: 中国矿业大学
IPC: E01D2/04 , E01D19/12 , E01D101/30 , E01D101/26
Abstract: 本发明公开一种由波纹钢形式腹板及下翼缘板组合而成的新型箱梁桥，包括钢筋混凝土桥面板、下翼缘板和若干排竖直的波纹钢腹板。钢筋混凝土桥面板通过剪力钉与剪力钉构造钢板连接，剪力钉构造钢板下端与波纹钢腹板上端焊接，波纹钢腹板下端与波纹钢腹板下翼缘钢板上端焊接，U型槽通过铆钉与底板铆接，底板通过螺栓与盆式支座连接，盆式支座通过地脚螺栓与桥墩上的盖梁连接。本发明以波纹钢腹板形成的箱梁结构作为桥梁的主承压结构，竖直波纹钢板具有超强的承压能力，不易发生弯曲现象，下翼缘钢板与U型钢槽焊接，U型钢槽与底板用铆钉连接形成具有波纹钢形式的下翼缘复合钢板，不但节省材料而且增加桥的抗压能力。
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公开(公告)号：CN112528564A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011442045.6
申请日：2020-12-08
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明提供一种基于稀疏贝叶斯学习的桥梁结构损伤识别方法。本发明首先基于结构在健康状态下的结构动力响应数据，构造结构健康状态因子损伤指标；接着引入稀疏贝叶斯学习以构造贝叶斯非参数模型作为参考基准指标；再根据损伤未知的结构动态响应数据构造结构健康状态因子，获取该状态下的稀疏贝叶斯回归模型，并与参考基准指标作对比，最终通过贝叶斯因子开展结构损伤识别定量分析。因稀疏贝叶斯学习考虑了理论模型、实测数据的不确定性，其损伤识别结果更为精确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112325764A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011231147.3
申请日：2020-11-06
Applicant: 中铁隧道局集团有限公司 , 中铁隧道勘察设计研究院有限公司 , 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种铁路隧道二次衬砌结构表面应变的无线监测方法，如下：步骤一、将两个完全相同的电阻式应变片串联连接，并和两个串联连接的固定电阻串联连接，并成环，形成惠斯通电桥；且在四个连接处均引出一导线；步骤二、将RFID标签的电压信号输入口和接地端分别与各电阻式应变与固定电阻间的连接点连接。步骤三、将其中一个电阻式应变片紧密贴附于二次衬砌结构待测应变处的表面，其用于随二次衬砌结构变形而变形；步骤五、使RFID阅读器进入RFID标签的射频识别范围。通过该方法不需要为应变片连接大量长的数据线，能够减少工作量，同时提高数据采集的效率。
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公开(公告)号：CN111003016A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911170214.2
申请日：2019-11-26
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明提供一种基于变分异方差高斯过程的高速铁路道床板变形监测和预测方法。本发明首先开发一种基于光纤布拉格光栅技术的新型在线结构健康监测系统。该系统对监测数据的电磁干扰免疫，具有温度自补偿能力，实现对道床板变形连续、长期监测。本发明针对监测数据的不同不确定性来源，探讨变分异方差高斯过程，利用变分贝叶斯和高斯近似对数据建模、进一步开展监测数据不确定性因素分析和数据预测。结果表明，VHGP框架回归分析结果更稳健，估计的置信水平能较好描述高铁数据的噪声异方差。通过VHGP方法，可获得较高回归和预测精度，且预测的噪声最大位置更准确。弥补道床板变形监测的研究不足，为高铁系统安全建设与有效运营提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN108805205A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810604960.7
申请日：2018-06-13
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开一种基于显示连通贝叶斯网络(ECBN)的结构系统易损性评估方法。该方法针对传统易损性分析主要集中在构件层次、较少考虑构件间概率依赖关系开展系统失效概率推理的局限性，本发明通过显示连通贝叶斯网络考虑多种构件损伤联合效应，提出了基于多维性能极限状态方程的根节点先验概率评估模型，力求真实反映构件损伤状态，提高评估精度；利用层次分析法考虑构件间概率依赖关系，构造贝叶斯网络中间节点条件概率信息，该方法在损伤数据缺乏情况下尤其实用，最终通过变量消元算法实现从构件易损性到结构系统易损性的推理。弥补大型工程结构系统易损性评估的研究不足，为重大工程结构系统的安全建设与有效运营提供科学支撑。
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公开(公告)号：CN119622655A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411508944.X
申请日：2024-10-28
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/15 , G06N20/10 , G06N5/04 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种基于核回归基函数贝叶斯动态线性模型的数据预测方法，属于桥梁结构体健康预测技术领域。对待分析的桥梁使用结构健康监测系统SHM进行检测，建立贝叶斯动态线性模型的时间序列动态模型KR‑BDLM，用以描述随时间变化的桥梁结构应变响应，实现桥梁结构健康监测数据预测和缺失值填充，采用最大似然算法对KR‑BDLM模型的参数进行参数优化推理；通过优化后的KR‑BDLM模型提供桥梁结构的时变状态参数与观测预测值，进而实现SHM监测数据单步预测；在单步预测的基础上进行多步预测，实现对更长时间桥梁数据的预测。其预测结果精度高，可有效保障工程结构安全，推动结构健康监测领域前沿发展。
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公开(公告)号：CN118566285B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411044957.6
申请日：2024-08-01
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01N25/04
Abstract: 本发明属于桥梁技术领域，涉及一种桥梁缆索过火高温检查器及检测方法，包括：基体、多个检测通道、多组电极孔；多个温度感应材料，每个温度感应材料设置在对应检测通道内，多个温度感应材料的材质各不相同；多组定位电极，与多个检测通道一一对应，每组定位电极有两个，两个定位电极分别设置在对应的两个电极孔内，每个定位电极的端部与对应的温度感应材料接触，每个定位电极与对应的电极孔可拆卸连接。本发明能够通过检测温度感应材料的电阻值判断该温度感应材料是否熔断，从而在灾害评估回溯时得到失火时火场最高温度的精确数值，避免了由于检测不够准确或者出现故障影响对抗火设备是否维修养护的判断。
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