公开(公告)号：CN116664844A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310724665.6

申请日：2023-06-19

Applicant: 北京理工大学 ,  自然资源部第一海洋研究所 ,  山东省海洋资源与环境研究院(山东省海洋环境监测中心、山东省水产品质量检验中心)

Inventor： 李伟 ,  赵伯禹 ,  王建步 ,  张蒙蒙 ,  高晨 ,  姜向阳 ,  刘丽娟 ,  马元庆 ,  秦华伟

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于ECAM‑ResUNet2的互花米草遥感图像跨域分割方法，包括构建高效卷积注意力模块ECAM；以ResUNet模型为基本网络架构，构建ResUNet2模型，将ResUNet2上下文语义信息输入到ECAM模块中，构建ECAM‑ResUNet2网络模型；根据待预测地域和训练地域分别划分成目标域和源域，对源域的遥感图像数据进行图像裁剪和图像增强；将所述源域数据和目标域数据作为训练样本对ECAM‑ResUNet2进行训练，得到训练好的ECAM‑ResUNet2模型；将训练好的所述ECAM‑ResUNet2模型对待预测地域的遥感图像进行分类。报发明基于语义分割和跨域对齐的思想，能够应用于遥感图像中入侵物种互花米草分布情况的预测，且能同时保证在不同时相与不同场景的遥感图像中互花米草的预测精度较高。

公开(公告)号：CN116030311A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202310321902.4

申请日：2023-03-29

Applicant: 山东省海洋资源与环境研究院(山东省海洋环境监测中心、山东省水产品质量检验中心) ,  自然资源部第一海洋研究所 ,  北京理工大学

Inventor： 秦华伟 ,  赵玉杨 ,  王建步 ,  马元庆 ,  张明亮 ,  刘爱英 ,  邢红艳 ,  宋秀凯 ,  孙珊 ,  苏博 ,  姜向阳 ,  张娟 ,  李凡 ,  谷伟丽 ,  李少文 ,  李志林 ,  姜会超 ,  李伟

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/13 ,  G06V20/70 ,  G06V10/80 ,  G06V10/52 ,  G06V10/58 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，提供一种基于多源遥感数据的湿地分类方法和电子设备，其中，分类方法包括：获取湿地的高光谱图像数据、多光谱图像数据和预训练的分类网络模型；将高光谱图像数据输入第一特征提取网络分别提取光谱特征和空间特征，得到高光谱特征；将多光谱图像数据输入第二特征提取网络，提取多尺度空间特征，得到多光谱特征；将高光谱特征和多光谱特征输入深度交叉注意模块进行特征融合；利用全连接层和损失函数，得到湿地分类结果。将双分支特征提取模块对深度交叉注意模块的特征提取部分进行改进，深度交叉注意模块能够更充分利用两种不同遥感数据的特点，分类性能更优，在总体准确度和Kappa系数方面均有较大的提升。

公开(公告)号：CN119723339A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411799449.9

申请日：2024-12-09

Applicant: 自然资源部第一海洋研究所

Inventor： 胡亚斌 ,  任广波 ,  朱丽颖 ,  王建步 ,  吴培强 ,  马毅

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和特征对齐的柽柳识别方法，包括如下步骤：获取不同条件下的多时相研究区域的数个遥感图像；构建源域和目标域图像集；将源域和目标域图像集输入注意力机制深层特征提取模块中，提取深层特征；将提取的深层特征输入到双重特征对齐模块中进行GOT图特征对齐和MMD空间特征对齐，并将特征加权相加后得到源域和目标域图像的新特征；将源域图像的新特征输入到神经网络模型中，进行模型的训练；将目标域图像的新特征输入到训练好的模型中，进行模型测试；获取待识别区域的遥感图像，采用上述方法处理后输入到测试合格的模型中，输出柽柳的识别结果。本发明所公开的方法可以提升柽柳在复杂湿地环境中的分类准确性。

公开(公告)号：CN118982696A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202411104155.X

申请日：2024-08-13

Applicant: 自然资源部第一海洋研究所

Inventor： 王建步 ,  李倩 ,  姜向阳 ,  高晨 ,  杜宁

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V20/13 ,  G06V10/30 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明涉及海洋环境监测技术领域，具体涉及海洋生物量遥感监测分区方法，包括以下步骤：S1：使用卫星遥感设备收集指定海域的多波段遥感图像数据；S2：对S1中收集的图像数据进行预处理；S3：对预处理后的图像进行物理区域划分；S4：对分割得到的视觉区域进行生物量特征提取；S5：使用聚类算法对视觉区域进行生态分区；S6：对S5中的每个生态分区进行趋势分析和生物量预测；S7：基于S6的评估结果，为海洋资源管理提供策略建议。本发明，通过整合多波段遥感技术和先进的数据分析方法，显著提高了海洋生物量监测的精度和效率，同时利用趋势分析和预测模型为海洋资源管理提供科学的决策支持，实现了资源的可持续利用。

公开(公告)号：CN116030311B

公开(公告)日：2023-06-16

申请号：CN202310321902.4

申请日：2023-03-29

Applicant: 山东省海洋资源与环境研究院(山东省海洋环境监测中心、山东省水产品质量检验中心) ,  自然资源部第一海洋研究所 ,  北京理工大学

Inventor： 秦华伟 ,  赵玉杨 ,  王建步 ,  马元庆 ,  张明亮 ,  刘爱英 ,  邢红艳 ,  宋秀凯 ,  孙珊 ,  苏博 ,  姜向阳 ,  张娟 ,  李凡 ,  谷伟丽 ,  李少文 ,  李志林 ,  姜会超 ,  李伟

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/13 ,  G06V20/70 ,  G06V10/80 ,  G06V10/52 ,  G06V10/58 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，提供一种基于多源遥感数据的湿地分类方法和电子设备，其中，分类方法包括：获取湿地的高光谱图像数据、多光谱图像数据和预训练的分类网络模型；将高光谱图像数据输入第一特征提取网络分别提取光谱特征和空间特征，得到高光谱特征；将多光谱图像数据输入第二特征提取网络，提取多尺度空间特征，得到多光谱特征；将高光谱特征和多光谱特征输入深度交叉注意模块进行特征融合；利用全连接层和损失函数，得到湿地分类结果。将双分支特征提取模块对深度交叉注意模块的特征提取部分进行改进，深度交叉注意模块能够更充分利用两种不同遥感数据的特点，分类性能更优，在总体准确度和Kappa系数方面均有较大的提升。

公开(公告)号：CN114046777A

公开(公告)日：2022-02-15

申请号：CN202111235643.0

申请日：2021-10-22

Applicant: 自然资源部第一海洋研究所 ,  长春理工大学

Inventor： 任广波 ,  胡亚斌 ,  史浩东 ,  马毅 ,  李英超 ,  王建步 ,  吴培强 ,  张靖宇

IPC: G01C11/00

Abstract: 本发明属于水下摄影技术领域，公开了一种适用于大范围浅海珊瑚礁制图的水下光学成像系统及方法，包括传感器主仓、动力推进和调节模块、定位模块和通讯模块；所述传感器主仓内布设有相机、测深声呐、太阳下行辐照度测量仪、水样采集装置、惯性测量单元(IMU)等；动力推进和调节模块设置在传感器主仓外侧；定位模块设置在传感器主仓上端，用于通过GPS接收天线接收GPS定位信号；通讯模块设置在传感器主仓上端，用于通过通讯信号接收天线与远程终端进行数据通信。本发明能拍摄具有高定位精度的水下监测图像，并可利用具有高重叠度的图像进行水下目标和地形的三维建模，用于珊瑚礁等水下生态系统的分布和面积测量。