公开(公告)号：CN117436319B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311761535.6

申请日：2023-12-20

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 陈德春 ,  冯彪 ,  薛林瑞 ,  古伟东 ,  朱正祥 ,  孟红霞

IPC: G06F30/23 ,  G06Q50/02 ,  E21B47/008

Abstract: 本发明属于石油开采技术领域，尤其涉及一种基于地面示功图的抽油机井生产气油比计算方法，以地面位移与载荷为边界条件，采用有限差分解法求解一维带阻尼波动方程，计算获得井下泵功图；建立井下泵功图曲率求解模型，求解泵阀的开、闭点的位置；建立气体及充不满造成泵效损失的计算模型及生产气油比的计算模型，结合油井实际泵效、冲程损失、泵漏失和液体体积变化引起泵效损失的计算，进而求解生产气油比。本方法只需获取实测地面示功图和生产数据，即可实现对生产气油比计算，精度高、动态响应迅速，可有效提升抽油机井数据采集能力和信息化管理水平，为油气智能化开采和降本增效提供支持。

公开(公告)号：CN113569495B

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202111127339.4

申请日：2021-09-26

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 陈德春 ,  成逸飞 ,  孟红霞 ,  张鹏 ,  张震 ,  王卫阳

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  E21B47/008 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种电潜泵井故障危害性预测方法，通过获取电潜泵井生产的实时监测数据，计算机组耗电量和计算折算产液量，并对折算产液量、油压与耗电量3项参数进行归一化，再通过危害性量化的方式，训练得到电潜泵井故障危害性神经网络预测模型，之后通过将实际井例的历史危害性量化值作为输入值，使用电潜泵井故障危害性神经网络预测模型，得到未来时间的危害性预测值，本方法只需要获取电潜泵井实时监测的常规参数，即可实现对故障危害性的量化，通过神经网络方法对危害性进行预测，且具有较高的精度，能够有效增强电潜泵井实时监测能力并提高信息化管理水平，为油气田智能化管理提供支持。