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公开(公告)号:CN118094952B
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202410404658.2
申请日:2024-04-03
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/20 , G06Q10/20 , G06Q10/087 , G06Q30/0201 , G06F119/02 , G06F119/12 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种油气动设备关键零部件监控方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,包括:确定油气动设备的目标关键部件,并基于目标关键部件的平均故障率构建关键部件可靠性模型;基于预先建立的部件故障维修成本模型和相应的不可靠度函数、部件预防性维修成本模型和相应的可靠度函数以及关键部件可靠性模型生成目标成本模型;获取当前油气动设备的目标时间信息,以便基于目标时间信息以及目标成本模型计算,得到与油气动设备对应的当前成本监测结果;根据当前成本监测结果对目标关键部件的采购过程进行控制。本发明通过将预防性维修与设备可靠度结合得到目标成本模型,确定目标关键部件的采购过程,提高系统管理效率并降低成本。
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公开(公告)号:CN118898151A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410713009.0
申请日:2024-06-04
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/20 , G06F113/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种多缺陷流体输送管道全生命周期评价方法、装置及介质。该方法包括:对待评价管道上的每个缺陷分别建立极限状态方程;采用维纳随机过程对每个缺陷的生成过程进行模拟得到缺陷生长模型;对每个缺陷对应的极限状态方程和缺陷生长模型,采用哈密顿蒙特卡洛算法分别计算单失效模式下待评价管道的时变失效概率分布;采用Copula函数计算任意两个缺陷耦合作用下待评价管道的时变联合失效概率分布;基于各个缺陷对应的时变失效概率分布和任意两个缺陷对应的时变联合失效概率分布,采用二阶窄界理论计算待评价管道在全生命周期的整体失效概率分布。本发明的方案能够提升管道评价的准确性和可靠性,为管道的安全管理提供丰富的理论依据。
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公开(公告)号:CN118485328A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410429499.1
申请日:2024-04-10
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/21 , G06F18/20
Abstract: 本发明提供一种天然气输气站韧性评价方法、装置、电子设备及介质,涉及天然气传输技术领域。该方法包括:通过马尔可夫过程描述天然气输气站性能状态的演化过程,得到由多种性能状态构成的马尔可夫链;将所述多种性能状态划分为正常状态子集、受损状态子集和中断状态子集;基于预设假设条件求取所述马尔可夫链的转移速率矩阵;通过所述转移速率矩阵计算所述正常状态子集、所述受损状态子集、所述中断状态子集中至少一个子集的停留时间分布,得到韧性指标。本发明的方案实现了天然气输气站韧性评价指标的量化,丰富了天然气输气站性能评价方式,具有较佳的准确性。
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公开(公告)号:CN118445976A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410445823.9
申请日:2024-04-15
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F119/02 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种含多缺陷流体输送管道评价方法、装置、电子设备及介质,涉及管道安全管理技术领域。该方法包括:获取同一流体输送管道上的多个缺陷;分别确定每个缺陷单独作用时的管道极限状态方程;对每个所述管道极限状态方程采用蒙特卡洛抽样算法计算缺陷单独作用时管道的累积失效概率;采用Copula函数计算任意两个缺陷耦合作用时管道的联合累积失效概率;将所述累积失效概率和所述联合累积失效概率代入二阶窄界理论公式计算得到管道整体失效概率。本发明的方案利用Copula函数有效解决多缺陷之间的非线性耦合问题,利用二阶窄界理论可以对可能以几种失效模式中的任何一种产生失效行为的结构系统进行可靠性分析,保守性较小。
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公开(公告)号:CN117764265A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311490692.8
申请日:2023-11-09
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/23
Abstract: 本申请实施例提供一种基于数据驱动的综合能源系统脆弱性动态分析方法及装置。方法包括:在综合能源系统按照任意一个运行模式运行时,获取每个能源子系统在预设时间段内的故障数据;针对任意两个能源子系统,根据两个能源子系统的故障数据确定两个能源子系统之间的关联规则参数;根据两个能源子系统之间的关联规则参数构建综合能源系统在运行模式下的路径网络;针对路径网络中的多个关联节点,根据确定的每个关联节点的度中心性、间性中心度以及紧密性中心度从路径网络的全部关联节点中确定出多个脆弱节点;将多个脆弱节点所对应的能源子系统确定为在运行模式下对综合能源系统运行存在威胁的目标能源子系统,以提高综合能源系统运行的效率。
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公开(公告)号:CN117034735A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310733126.9
申请日:2023-06-20
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/27 , G06N3/084 , G06F17/13 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种用于输油管道水力在线模拟的物理融合数据驱动算法,包括以下步骤:构建适用于输油管道水力仿真的偏微分方程组;建立基于物理融合神经网络PNN的输油管道水力瞬态仿真求解模型;结合神经网络的反向传播算法,应用自适应动量估计算法,实现对神经网络中神经元参数θ的训练。本发明采用上述的一种用于输油管道水力在线模拟的物理融合数据驱动算法,该算法一方面推进输油管道仿真方法的应用宽度和外推性能,实现根据实际采集数据和物理方程协同下的神经网络训练方法,最终服务于输油管道水力仿真的物理过程快速、精确求解;另一方面由于其对各方面仿真结果的高度压缩和快速再现性,在作为代理模型的角度也具有很高的使用价值。
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