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公开(公告)号：CN115454146A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211340219.7
申请日：2022-10-29
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所 , 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 中电科网络空间安全研究院有限公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于相对收益机制的无人机集群协同任务分配方法，其包括：触发无人机集群协同分配任务开始条件，向无人机集群发送任务指令；对无人机集群的未来任务进行规划，得到未来任务信息，计算得到所述无人机集群执行当前任务与未来任务的总路径信息，得到任务收益信息；采用无人机集群协同任务分配优化方法，得到第一任务分配结果；对检测任务进行预分配，得到第二任务分配结果；采用相对收益机制分配检测任务，得到无人机集群的最终任务分配结果。本发明高效率地将各类任务合理分配给无人机编队，使系统的各种性能指标尽可能达到极值，发挥无人机编队协同工作效能，使无人机任务分配的有效性和实时性有了很大的提高。
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公开(公告)号：CN102724295A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210164636.0
申请日：2012-05-24
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种数据同步方法及系统，所述方法包括：数据维护服务器在触发条件满足时，根据数据使用客户端的数据需求信息，确定该数据使用客户端的待同步更新数据；并根据数据使用客户端的数据库连接信息建立链接后，将所述待同步更新数据存入到数据使用客户端的数据库中，实现数据同步；其中，所述数据需求信息和数据库连接信息是由数据使用客户端通过数据维护服务器发布的数据需求申请网页发送到数据维护服务器的。由于数据使用客户端通过数据维护服务器发布的数据同步需求申请网页向数据维护服务器发送数据需求信息和数据库连接信息，而不必在数据使用客户端安装专用软件，大大减少了在增加数据使用客户端时，维护人员的工作量。
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公开(公告)号：CN118337634B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410562847.2
申请日：2024-05-08
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于链路关系发现的网络拓扑快速重构方法及装置，用于解决在网络动态变化情况下，传统机器学习算法在网络拓扑快速重构方面难以实时准确获取网络拓扑的随机变化信息的问题。该方法包括：对目标网络进行分析，得到链路加权关系学习指标；对链路加权关系学习指标进行处理，得到网络快照内链路关系；利用面向链路关系特征提取模型，对链路加权关系学习指标进行处理，得到网络快照间链路关系；对网络快照内链路关系和网络快照间链路关系进行处理，得到网络拓扑信息；对网络拓扑信息进行处理，得到快速重构的网络拓扑结果。本发明能准确提取链路关系分布式特征，实现链路关系的自动学习和精准校正。
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公开(公告)号：CN118764237A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410835131.5
申请日：2024-06-26
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所
Abstract: 本发明公开了一种渗透测试工具安全检测和效能验证方法，该方法包括：对渗透测试工具进行安全检测，得到渗透测试工具安全检测结果；获取渗透测试历史数据信息；所述渗透测试历史数据信息包括网络流量信息、日志信息和内存数据信息；对所述渗透测试历史数据信息进行处理，得到渗透测试工具效能验证结果。本发明通过全面的安全性检测、有针对性的执行效能分析等手段，解决网络动态变化情况下渗透测试工具可用性分析存在的安全检测方法单一、缺乏全面性以及工具效能验证分析思路滞后等问题，实现特征、行为、流量三个层面的工具安全性全面检测和多样化渗透测试能力的有效性检测。
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公开(公告)号：CN118540263A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410550620.6
申请日：2024-05-06
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC: H04L45/021 , H04L45/02 , H04L41/147 , H04L41/16 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种网络节点间的链路预测方法和装置，所述方法包括：获取网络拓扑信息集合；所述网络拓扑信息集合，用于表征网络的连通性；所述网络，包括若干个节点和节点之间的链路；对所述网络拓扑信息集合进行连接识别处理，得到第一链接结果信息集合和更新的网络拓扑信息集合；对所述第一链接结果信息集合和更新的网络拓扑信息集合进行比较判断操作，得到网络未预测边信息集合；所述网络未预测边信息集合，包括网络未预测边信息；利用训练完毕的节点连接预测模型，对所述网络未预测边信息集合进行处理，得到网络节点间的链路预测结果；所述网络节点间的链路预测结果，用于表征网络节点间的链路是否连通。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118432764A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410550627.8
申请日：2024-05-06
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于高频声波的信号传输处理方法和装置，发送端和接收端的信息发送和信息接收，通过高频声波来实现；所述方法包括：获取待发送信息；发送端对所述待发送信息进行第一编码调制处理，得到第一发送信息；发送端将所述第一发送信息发送至接收端，所述接收端对所接收的第一发送信息，进行第一解调解码处理，得到第一接收信息；接收端利用第一接收信息，生成第二发送信息，将所述第二发送信息发送至发送端；发送端接收得到所述第二发送信息；发送端对所述第二发送信息进行第一解调解码处理，得到第二接收信息；发送端获取指令信息，对所述指令信息进行第二编码调制处理，得到第三发送信息；对所述第三发送信息进行第二发送接收处理，得到接收数据信息。
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公开(公告)号：CN115525068B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211340208.9
申请日：2022-10-29
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所 , 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 中电科网络空间安全研究院有限公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代优化的无人机集群协同任务分配方法，其包括：触发无人机集群协同分配任务开始条件，向无人机集群发送任务指令；对无人机集群的未来任务进行规划，得到未来任务信息，计算得到所述无人机集群执行当前任务与未来任务的总路径信息，得到所述无人机集群的有效未来任务的任务收益信息；构建并利用迭代拍卖机制，得到无人机集群的任务分配结果；对所述无人机集群的任务分配结果进行判断，得到最终的无人机集群协同任务分配结果。本发明高效率地将各类任务合理分配给无人机编队，使系统的各种性能指标尽可能达到极值，发挥无人机编队协同工作效能，使无人机任务分配的有效性和实时性有了很大的提高。
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公开(公告)号：CN115471061A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211078886.2
申请日：2022-09-05
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所 , 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 中电科网络空间安全研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种面向低慢小无人机集群的威胁评估方法，包括：从雷达设备获取目标无人机集群中各目标无人机对应的运行参数，雷达设备安装在目标防御阵地；根据各目标无人机对应的运行参数确定目标无人机集群对应的机动属性；确定每个机动属性对应的威胁值，威胁值用于表示无人机集群的威胁性大小；根据各威胁值确定目标无人机集群对应的整体威胁值。本方案能够快速、及时地确定出目标无人机集群对应的整体威胁值，防御人员可以根据该整体威胁值对目标无人机集群进行系统性的防御。通过计算出整体威胁值，防御人员能够对目标无人机集群的威胁性进行更加直观、方便的评价。
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公开(公告)号：CN118433895B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202410550621.0
申请日：2024-05-06
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所
Abstract: 本发明公开了一种面向车载平台的多途径信息传输方法和装置，所述方法利用抵近端、中继端和指控端来实现，包括：获取传输任务信息集合；所述传输任务信息集合，包括传输任务信息；所述传输任务信息，包括待侦察目标信息、优先级、业务类型及带宽需求信息；对所述传输任务信息集合进行综合评估处理，得到传输任务排序信息；根据传输任务排序信息，利用抵近端、中继端和指控端完成所述传输任务信息集合中的传输任务。
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公开(公告)号：CN115630514B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211340217.8
申请日：2022-10-29
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所 , 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 中电科网络空间安全研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06F18/24 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种无人机集群协同任务分配方法与装置，该方法包括：检测到建模信号，建立无人机集群协同任务分配模型，所述建模信号包括新目标，或现有任务失败；根据无人机集群协同任务分配模型，基于无人机集群与目标的位姿和状态信息，计算各项任务的执行收益；根据各项任务的执行收益，采用预设的优化模型对无人机集群进行任务分配，得到分配结果。通过梳理无人机、任务目标以及待执行任务的逻辑映射关系，智能优化潜在的任务分配方案，从而保证分配结果能够强化无人机集群的自主任务规划能力，有效地提升无人机集群的协同任务执行效率。
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