-
公开(公告)号：CN106294653A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610631024.6
申请日：2016-08-04
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: Y02A10/46 , G06F16/288 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及流域防洪调度领域，尤其涉及基于GIS的流域防洪调度概化图动态生成方法，输入流域基础地理数据；设定流域内重点关注的区域范围以及各类对象的抽象和概化标准；抽象和概化实体对象，在基础地理数据中基于对象的属性信息筛选出满足相应标准的水文站、水库、分洪闸、蓄滞洪区实体，对各类实体进行抽象和概化，生成概化图实体要素图层；分析确定流域拓扑结构关系，构建对象邻接表，提取各实体对象间的区间集水区域；保存和输出流域防洪调度概化图。该方法利用GIS平台的空间信息和属性信息的集成管理能力，根据用户需求动态生成既包含流域内各对象的实际地理位置信息又能各反映各对象的拓扑逻辑关系的流域防洪调度概化图。
-
公开(公告)号：CN116562448A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310533356.0
申请日：2023-05-12
Applicant: 大连海事大学 , 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于栅格分析与人工智能技术相耦合的蓄滞洪区洪水淹没快速预测方法，所述方法包括：构建蓄滞洪区二维水动力模型、模拟生成洪水事件集、构建不同洪水淹没模型WFIM‑I以及分析、确定最佳的洪水淹没快速预测模型。本发明采用人工智能技术对洪水事件集(输入)以及相应的流速与水位时空数据(输出)进行模拟和训练，从而确定最佳的洪水淹没快速预测模型，在保证蓄滞洪区洪水淹没预测准确度的前提下，缩短模型运行时间。
-
公开(公告)号：CN115115111A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210740700.9
申请日：2022-06-28
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 重庆交通大学 , 淮河水利委员会水文局(信息中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的中长期径流预报智能方法。包括以下步骤：步骤1：采用K‑NN模拟气象数据；步骤2：构建基于SWAT模型的流域径流模拟模型：将步骤1中生成的所述模拟气象数据输入SWAT模型，生成相应的模拟径流数据；步骤3：LSTM网络模型的构建，气象数据和径流数据分别作为LSTM网络的输入因子和输出因子；步骤4：将步骤1中生成的模拟气象数据和步骤2中生成的模拟径流数据作为数据集合分成前后两个部分，前一部分对LSTM网络模型进行训练，后一部分对LSTM网络模型进行验证。本方法构建的LSTM网络对流域径流具有很强的模拟能力。为资料短缺地区的径流模拟提供了一种有效的解决方法。
-
公开(公告)号：CN114155318A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111475706.X
申请日：2021-12-06
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06T11/20 , G06F3/0486 , G06F3/04817
Abstract: 一种基于Gojs的水库群防洪联合调度方案概化图制作方法，包括对流域内的自然要素和工程进行概化，基于Gojs生成概化图标及绘图空间，基于流域水系拓扑关系拖拽连接概化单元形成概化图，设置概化单元属性及将概化图保存为json文件几个步骤。此方法无需依赖地理信息系统，能够根据用户关注的流域内控制性水库工程及主要保护对象，快速生成联合调度概化图，便于存储与传输，并能够与联合调度模型及系统衔接，为模型提供充分的输入信息，为系统提供直观的展示内容。
-
公开(公告)号：CN106845116B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201710051104.9
申请日：2017-01-23
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种河系的洪水预报系统，包括河系设定模块、数据获取模块、参数率定模块和预报模块，河系设定模块用于设定河系上的所有子流域的上下游拓扑关系；数据获取模块用于获取河系上的所有子流域的实时降雨量值和实时流量值及发生洪水时的历史洪水数据；参数率定模块用于根据发生洪水时的历史洪水数据对预设的预报模型的参数进行率定；预报模块用于根据河系上的所有子流域的上下游拓扑关系、每一个子流域的实时降雨量值和实时流量值、预设的未来降雨量值、预设的每一个子流域的上游子流域水库调度方式、率定后的参数及预报模型，得到河系上所有子流域的预报结果。本发明提供的系统，可同时对一个河系上的多个子流域进行洪水预报，效率较高。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115099497B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202210741890.6
申请日：2022-06-28
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 重庆交通大学 , 淮河水利委员会水文局(信息中心)
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM的实时洪水预报智能方法。本发明基于卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络构建一个用于水文过程预测的深度学习网络(CNN‑LSTM)。在CNN‑LSTM中，CNN用于识别和提取空间降水数据，LSTM用于学习降水与流量之间的时间序列关系。这两个网络使得CNN‑LSTM具有识别空间和时间信息的能力。CNN‑LSTM在水文建模中学习非线性和复杂过程方面具有强大的能力。
-
公开(公告)号：CN113971362A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111248895.7
申请日：2021-10-26
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 水利部发展研究中心
IPC: G06F30/25 , G06F30/28 , G06N3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于能量准则的混联水库群防洪优化调度方案生成方法，所述方法包括：选择混联水库群以及对应下游保护对象；进行粒子群编码；设置混联水库群中各个水库的约束条件；计算第一代粒子群中各粒子的适应度值；采用基于衰减余弦曲线惯性权值的粒子群算法进行迭代循环并更新粒子；计算新一代粒子群中各粒子的适应度值直至满足优化条件输出混联水库群防洪优化调度方案。本发明采用基于衰减余弦曲线惯性权值的粒子群算法，克服了现有粒子群算法容易陷入局部最优的缺点，增强了全局和局部搜索能力，最终得出的水库群防洪优化调度方案，在保证下游安全的情况下，大幅度减少了防洪水库群调用的流量，大大降低了防洪风险。
-
公开(公告)号：CN111008259A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911242054.8
申请日：2019-12-06
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种流域降雨相似性搜索方法，包括以下步骤：1）根据流域的轮廓范围生成栅格矩阵；2）对栅格矩阵进行编码；3）降雨事件划分；4）生成降雨矩阵样本集合；5）生成降雨事件相似性矩阵；6）流域降雨事件相似性搜索，最终获得相似的降雨事件。本发明能够同时考虑降雨的时间、空间分布，计算流域（区域）降雨事件相似性矩阵，利用相似性矩阵搜索相似的降雨事件，为流域的暴雨洪水预警及区域的内涝风险管理提供有力支撑。
-
公开(公告)号：CN106845116A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710051104.9
申请日：2017-01-23
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明提供了一种河系的洪水预报系统，包括河系设定模块、数据获取模块、参数率定模块和预报模块，河系设定模块用于设定河系上的所有子流域的上下游拓扑关系；数据获取模块用于获取河系上的所有子流域的实时降雨量值和实时流量值及发生洪水时的历史洪水数据；参数率定模块用于根据发生洪水时的历史洪水数据对预设的预报模型的参数进行率定；预报模块用于根据河系上的所有子流域的上下游拓扑关系、每一个子流域的实时降雨量值和实时流量值、预设的未来降雨量值、预设的每一个子流域的上游子流域水库调度方式、率定后的参数及预报模型，得到河系上所有子流域的预报结果。本发明提供的系统，可同时对一个河系上的多个子流域进行洪水预报，效率较高。
-
公开(公告)号：CN106599461A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611147441.X
申请日：2016-12-13
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F17/50
CPC classification number: Y02A10/46 , G06F17/5009 , G06F2217/08
Abstract: 本发明提供一种洪水预报的方法及装置，该方法包括：获取预设初始优化参数的多个值及每一个值对应的预设相关参数的多组经验值和对应的预设预报参数的多组经验值，得到预设初始优化参数的每一个值对应的预设预报参数关于相关参数的关系曲线；获取预设优化参数的多个值、对应的不考虑其影响的第一类预设预报参数及考虑其影响的第二类预设预报参数的多组经验值，并得到预设优化参数的每一个值对应的第二类预设预报参数关于第一类预设预报参数的关系曲线；根据预设站点及预设预报时长，获取预设相关参数值、预设初始优化参数值及预设优化参数值，根据上述关系曲线，得到最终预设预报参数值。本发明提供的方法考虑多个优化参数，得到的预报结果较精确。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
52
records
(took 0.044 seconds)
